Google Gemma は、データを使用して特定のアプリケーションのニーズに合わせて微調整できる AI モデルです。

知っておくべきこと

• Google は、開発者と研究者が責任を持って AI を構築できるように設計された、新世代のオープン モデル 2 つである Google Gemma を発表しました。
• Gemma 2B と 7B は、Gemini モデルを作成するために同じテクノロジーを採用しており、「事前トレーニング済みで命令調整済みのバリアント」を備えています。
• オープン モデルは、データを使用してアプリケーションのニーズを満たすように微調整できます。
• 開発者は Kaggle で Gemma を無料で使用できますが、Google Cloud を初めて使用するユーザーにはオープン モデルの使用に最大 300 ドルのクレジットが提供されます。

Googleは、開発者や研究者が責任あるAI開発を行えるよう設計された、新世代のオープンモデルを発表しました。Gemma 2Bと7Bの2つのモデルは、Geminiモデルの開発に使用されたものと同じ技術を採用しています。どちらのモデルも「事前学習済みで、命令調整済みのバリアント」が付属しています。

Gemmaモデルは、他のオープンモデルと比較して、サイズに対して優れたパフォーマンスを発揮します。さらに、両方のモデルをPCまたはラップトップで実行することも可能です。 

Googleによると:

Gemmaは、安全で責任ある出力に関する当社の厳格な基準を遵守しながら、主要なベンチマークにおいて大規模なモデルを大幅に上回っています。パフォーマンス、データセットの構成、モデリング手法の詳細については、技術レポートをご覧ください。

Google は技術レポート (PDF) で、モデルのパフォーマンス、データセットの構成、モデリング手法に関する詳細を詳しく説明しています。

AIの安全性とプライバシーは重要 

Gemma は Google の AI コア原則に基づいて定義されています。そのため、オープンモデルには、個人データや機密情報がモデルのトレーニングに使用されないように設計された自動化技術が搭載されています。 

さらに、Googleは、AI搭載アプリの開発における安全性と責任に関するハンドブックとして機能する、新しい「Responsible Generative AI Toolkit」をリリースします。内容は以下のとおりです。

• 安全性分類: 最小限の例で堅牢な安全性分類器を構築するための新しい方法論を提供します。
• デバッグ: モデル デバッグ ツールは、Gemma の動作を調査し、潜在的な問題に対処するのに役立ちます。
• ガイダンス: 大規模な言語モデルの開発とデプロイに関する Google の経験に基づいた、モデルビルダー向けのベスト プラクティスにアクセスできます。

最後に、オープンモデルは、要約や検索拡張生成（RAG）など、データを使用してアプリケーションのニーズを満たすように微調整できます。また、Google Cloud、NVIDIA GPU、ノートパソコン、デスクトップ、モバイルなどの一般的なデバイスを含む、複数のシステムとツールでサポートされています。

KaggleではGoogle Gemmaに無料でアクセスできます。Google Cloudを初めてご利用いただくと、オープンモデルの利用に最大300ドルのクレジットが付与されます。さらに、Googleは研究者が最大50万ドルのクラウドクレジットを申請できることを発表しました。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。