マイクロソフトがNFLのサイドラインにCopilot+ PCを導入 — しかしAIはまだプレーをコールしていない

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マイクロソフトがNFLのサイドラインにCopilot+ PCを導入 — しかしAIはまだプレーをコールしていない
インディアナ州インディアナポリス - 2025年8月16日:インディアナポリス・コルツのクォーターバック、ダニエル・ジョーンズ(17)が、2025年8月16日、インディアナ州インディアナポリスのルーカス・オイル・スタジアムで行われたNFLプレシーズンゲーム、グリーンベイ・パッカーズ対インディアナポリス・コルツ戦でパスを投げている。(写真:マイケル・アリオ/アイコン・スポーツワイヤー、ゲッティイメージズ経由)
NFL全32チームは、サイドライン視聴システムの一部であるCopilot+ PCを利用できます。 (画像提供:ゲッティイメージズ | マイケル・アリオ)

マイクロソフトはNFLとのパートナーシップを延長し、AIとより高度なデータ分析をフットボールに導入すると発表しました。マイクロソフトの主力製品であるSurfaceデバイスは、長年にわたりNFLのサイドラインで活躍してきました。青いケースが付いているのですぐに分かりますが、このケースは販売されていません。

サイドライン・ビューイング・システム(SVS)を構成するSurfaceデバイスの背面には、Copilotのロゴが表示されるようになります。このシステムはCopilotを使用して、ターンオーバー発生時のチームのフォーメーションなどの詳細を特定します。

SVSは2,500台以上のSurfaceデバイスを導入し、すべてがCopilot+ PCです。MicrosoftはNFLチームがサイドラインで使用するSurfaceデバイスの種類を明らかにしていませんが、おそらくカスタマイズされたSurface Pro 11であると思われます。このハードウェアは全32チームに提供され、選手、コーチ、スタッフにリアルタイムの情報を提供します。

Excelで作成されたダッシュボードのアップグレードにより、データ分析も大幅に強化されました。このダッシュボードは、NFLチームに支給されているSurface Laptop 7 PCで利用できます。このダッシュボードは試合当日のみ利用可能で、アクセスできるのは特定のスタッフのみです。

これまで、試合中にプレーを記録したり、アメリカンフットボールチームのデータを分析したりしてきました。面倒な作業ではありますが、フィールド上で大きな成果が得られます。Copilot でそのプロセスが効率化されるのは、本当にありがたいことです。

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試合中に支援を提供することに加えて、マイクロソフトの AI テクノロジーは 1 週間を通じてチームを支援します。

「選手に伝えたい情報の量を、1時間ではなく30分で分かりやすく提供できると本当に言えるようになれば、選手はその30分を休息と回復に使えるようになるでしょう」とロサンゼルス・ラムズのショーン・マクベイ監督は語った。

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「時間は私たちにとって最も貴重な資源の一つなので、私たちは常にそれを追求しています。より短い時間でより多くのことを成し遂げることができれば、私たちは最高のパフォーマンスを発揮できると思います。」

NFLチームは、2025年のNFLコンバインにおいて、Microsoft Azure AI Foundryを活用して300人以上の有望選手に関する洞察を得ました。このイベントでは、選手の走力や特定のドリルの完了速度など、選手に関するデータを収集しています。

コンバインは、選手たちを公平な条件で戦えるように設計されているため、NFLの中でも特にデータ重視のイベントの一つです。そのため、天候や対戦相手の能力といった外部要因の影響を最小限に抑えながらデータを収集することができます。

サッカーとマイクロソフト

マイクロソフトのテクノロジーを活用したアメリカンフットボール

私はアマチュアサッカーチーム「ノッティンガム・シーザーズ」の強化に、いくつかの種類のマイクロソフトテクノロジーを活用しています。(画像提供: ノッティンガム・シーザーズ U19)

私はNFLよりもはるかに低いレベルでコーチをしていますが、フットボールのコーチングにおいてテクノロジーがどれほど大きな違いをもたらすかを身をもって知っています。イギリスのノッティンガムでコーチを務めるユースチームの向上に、Microsoftソフトウェアをどのように活用しているか、いくつかご紹介しました。

私はボランティアとしてコーチをしているので、高度な分析やリアルタイムデータの収集を行う時間も予算もありません。しかし、適切にフォーマットされたExcelスプレッドシートでも、大きな効果を発揮します。私たちのコーチングスタッフは、選手へのフィードバックにExcelのレーダーチャートを使用しています。そのチャートの指標の一つが観客動員数で、これもExcelで追跡しています。

私は、フィードバックの収集には Microsoft Forms、写真や試合映像のバックアップには OneDrive、ハイライト動画の編集には Clipchamp を使用しています。

イギリスで知り合いのコーチも、Power BIを使ってデータ分析をしています。NFLのSVSのアップグレードやデータ分析のその他の改善点を見て、きっと興奮しているでしょう。

Microsoft 365のサブスクリプションを数個購入し、ソフトウェアスイートに関する知識を少し持つだけで、これほど多くのことができるなんて驚きです。コーチや組織がデータとテクノロジーをどのように活用して、フィールドでのパフォーマンスを向上させているのか、いつも興味をそそられます。

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ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X(@SeanEndicott_)とThreads(@sean_endicott_)で活躍しています。