AIは誇大広告？DeepSeekは、ChatGPTを抜いて最多ダウンロード数を記録してから数週間後、AppleのApp Storeで51位に転落しました…

複数の科学的ブレークスルーが頻繁に、時には同時に発表されるため、生成 AI のトレンドを追うことは、時には困難になることがあります。

最新のエピソードでは、DeepSeek は、米国の Apple の App Store で最も多くダウンロードされた無料 AI アプリとして OpenAI の ChatGPT の座を奪ってから数週間後に、51 位に転落しました。

中国の AI スタートアップ企業 DeepSeek の R1 V3 搭載モデルは、主に OpenAI の o1 推論モデルなどの独自の AI モデルに代わる非常にコスト効率の高い代替手段として、AI 業界で話題になっています。

Meta の AI 主任科学者 Yann LeCun 氏は、DeepSeek が一夜にして成功したのはオープンソース モデルだからだと述べています。

彼らは新しいアイデアを考案し、それを他の人々の研究成果の上に構築しました。彼らの研究成果は公開され、オープンソース化されているため、誰もがそこから利益を得ることができます。これがオープンリサーチとオープンソースの力です。

DeepSeekの発売は市場に劇的な変化をもたらし、NVIDIAの株価は急落しました。これは時価総額で5,000億ドルの損失（おそらく1日あたりの損失としては史上最大）に相当します。

このAIモデルは、MetaのLlama 3.1、OpenAIのGPT-4o、AnthropicのClaude Sonnet 3.5など、人気企業の独自モデルに匹敵する性能を、わずかな開発コストで実現していることが明らかになり、投資家の懸念を引き起こした。

DeepSeekの研究者らは、R1モデルは数学、科学、コーディングの分野でOpenAIのo1推論モデルの機能を3%のコストで上回っていると述べている。

しかし、別の報告書は、R1 モデルには研究者が主張する以上のものが含まれていることを示唆した。

DeepSeekは、R1モデルの学習に、前述の600万ドルを超える金額と2,048基のAI GPUを費やしたと報じられています。この中国のAIスタートアップ企業は、5万基のNVIDIA Hopper GPUを含む最大16億ドルのハードウェアを費やしたと報じられています。

そのため、特に発売当初に広く採用された後では、DeepSeek の下落傾向の原因を特定することがますます困難になっています。

OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、DeepSeekのコスト効率の高いモデルを素晴らしいと称賛する一方で、OpenAIはモデル開発においてより有利な立場にあり、AGIへの明確な道筋を切り開く可能性があると示唆した。

これは、OpenAIが、高度なAIプロジェクト向けに米国全土にデータセンターを建設することを促進するために設計されたStargateプロジェクトに5,000億ドルを投入した後に起こった。

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏はディープシークのモデルを「非常に素晴らしい」と称賛し、関係者に中国での動向を注視するよう促した。

DeepSeekは、バイデン・ハリス政権が課した厳格なAIチップ輸出規則により、AIの進歩のためのチップの中国への出荷が阻止されるなど、いくつかの問題に直面している。

元OpenAI取締役のヘレン・トナー氏は、DeepSeekがAI分野でトップを走っているわけではないと指摘したが、ドナルド・J・トランプ米大統領がNVIDIAチップの輸出禁止措置を撤回すれば、中国にとっては大きな勝利となるかもしれない。

「撤回しようとするのは無意味だ。我々は代償を払ってきた。半導体は戦略技術だと中国に警戒を強めさせ、域外取引の規制を受けないよう、世界のサプライチェーン全体に米国製部品の使用を避けるよう促してきたのだ。」

AIは単なる流行りでしょうか？

昨年のレポートでは、AI は一時的な流行である可能性があり、ユーザーが効率性と効果性を高めるために高度なツールをワークフローに取り入れていないことが強調されました。

さらに最近では、Windows Central の週末の AI とその有用性に関するディスカッションで、より多くのユーザーが AI の流行に乗り始めていることが明らかになりました。

参加者の大多数は、MicrosoftのCopilotとChatGPTを幅広いタスクに使用していると回答しました。しかし、一部のユーザーは、精度と一貫性に関する重大な問題を指摘しました。

昨年、ガートナーによる詳細な調査では、AIをテーマにしたプロジェクトの30%が概念実証後に2025年までに投資家によって放棄されると予測されました。

ガートナー社は、この調査結果が、経営幹部らが業界に多額の投資をしているにもかかわらず、収益性の高い道筋を見つけるのに苦労していることに起因するとしている。

昨年の盛り上がりを受け、経営幹部はGenAIへの投資収益を待ち焦がれていますが、組織は価値の実証と実現に苦慮しています。取り組みの範囲が広がるにつれ、GenAIモデルの開発と導入にかかる経済的負担はますます大きくなっています。

興味深いことに、別の報告書では、これらのAIツールへの過度の依存と依存は、認知能力の低下を含む深刻な健康問題につながる可能性があることが示唆されています。さらに、マイクロソフトの調査では、AIが批判的思考力を「萎縮させる」ことが示唆されています。

生成 AI は、収益化への明確な道筋を確立するだけでなく、急速に進歩する中で、高い運用コスト、大量の電気や水の消費など、依然として多くの課題に直面しています。

これは、OpenAI、Google、Anthropic などのトップ AI ラボがスケーリングの法則に抵触し、高度な AI モデルの開発が妨げられていることを複数のレポートが示唆した後に発生しました。

しかし、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏や元Google CEOエリック・シュミット氏を含む幹部らは、スケーリング則がAIの進歩を阻害し始めたという証拠はないと主張し、この主張に異議を唱えた。「壁などない」とアルトマン氏は付け加えた。

そのため、DeepSeek が推論機能を備えた新興の AI モデルとどのように競合するのか、あるいは全盛期を迎える前に消えてしまうのかを見るのは興味深いでしょう。

OpenAIのChatGPT、DeepSeek、Microsoft CopilotといったAI搭載ツールを使った感想はいかがでしたか？ぜひコメント欄でご意見をお聞かせください。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。