この新しい技術は、オープンウェブにおけるHTMLのような存在をAIエージェントにもたらす可能性がある。

MicrosoftとGitHubは、Model Context Protocol（MCP）運営委員会に加盟しました。発表の中で、このテクノロジー大手は、GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure、Azure AI Foundry、Semantic Kernel、Foundry Agents、そしてWindows 11において、MCPのファーストパーティサポートを提供することを発表しました。

マイクロソフトはまた、わずか数行のコードで Web サイトとの会話型インターフェースを作成できる新しいオープン プロジェクト、NLWeb も発表しました。

Build 2025は開発者向けカンファレンスであるため、発表やセッションのほとんどは開発に焦点を当てています。Buildでは毎年、ユーザー重視の機能についてもいくつか議論されていますが、新たに発表されたツールの一部が日常のコンピューティングに影響を与えるまでには、しばらく時間がかかるでしょう。

おそらくこれが当てはまるでしょう。MCPとNLWebに関する発表は重要であり、最終的にはより機能豊富なウェブサイトの実現につながる可能性がありますが、エンドユーザーが実際にこれらの技術を目にするにはまだ時間がかかるでしょう。

この技術が普及すれば、ウェブサイトのアクセシビリティは向上するでしょう。しかし、GoogleやMetaのような大手企業が参入するかどうかは、まだ分かりません。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）

MCPは、AIモデルがデータとやり取りすることを可能にするオープンスタンダードです。このプロトコルを利用することで、アプリはAIツールやエージェントとコンテキスト情報を共有できます。

Microsoftは、Anthropic、MCP運営委員会、そしてMCPコミュニティと協力し、MCPサーバーに接続するMCP接続アプリのセキュリティ強化に取り組んできました。この新しい仕様により、Microsoft Entra IDやその他の信頼できるサインイン方法を使用して、大規模言語モデル（LLM）へのデータアクセスを許可できるようになります。

MCP は、AI エージェントをデータ ソースに接続するプロセスを効率化するように設計されています。

「MCPはAIアプリケーション用のUSB-Cポートのようなものだと考えてください。USB-Cがデバイスをさまざまな周辺機器やアクセサリに接続するための標準化された方法を提供するのと同様に、MCPはAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します」とMicrosoftは説明しています。

自然言語ウェブ（NLWeb）

NLWeb（Natural Language Webの略）は、自然言語で動作するウェブサイトインターフェースの作成を簡素化することを目的としたオープンプロジェクトです。マイクロソフトは、NLWebによってあらゆるウェブサイトをAI搭載アプリに簡単に変換できるようになると説明しています。

マイクロソフトの目標は、より多くのサイトにAIを導入し、自然言語を使ったウェブ検索を容易にすることです。同社はNLWebを、ウェブの民主化に貢献し、誰でもウェブサイトを作成できるようにしたHTMLに例えました。

NLWebは、RSSなどの既存の標準規格とWeb上のその他のデータを活用します。そして、その情報をLLMベースのツールと組み合わせます。その結果、人間やAIエージェントがアクセスできるインターフェースが実現します。

NLWebの早期導入企業には、Eventbrite、Shopify、Tripadvisorなどが名を連ねています。Microsoftは、より少数のサイトと開発者を対象にNLWebをテストし、標準規格の改良に取り組んでいく予定です。

各 NLWeb インスタンスは MCP サーバーであり、同じ MCP エコシステム内の参加者がサイトを検出してアクセスできるようになります。

MCPとNLWebが広く普及すれば、ウェブに革命を起こす可能性があります。サイトは、文脈を認識し、自然言語をサポートするインターフェースを備えたAIモデルに接続できるようになります。

テクノロジーの巨人や、より広範な開発コミュニティがこの標準を採用するかどうかを見守る必要がある。

ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X（@SeanEndicott_）とThreads（@sean_endicott_）で活躍しています。