NVIDIA Project G-Assistをテストしました — 新しいAIゲーミングツールは思ったよりひどいです
NVIDIA が RTX ハードウェア向けに導入した新しい AI ゲーム機能は、ひどいスタートを切った。
NVIDIA は今週初め、大規模な NVIDIA アプリ アップデートの一環として Project G-Assist をリリースしました。このアップデートでは、いくつかの新しい DLSS オーバーライド、コントロール パネル設定、および一部のゲームに対する MFG サポートも導入されました。
Project G-Assist が PC に登場した直後にこのような全般的に否定的な反応が見られたことには少々驚きましたが、その一部は AI に対する躊躇と、RTX 5000 GPU の発売以来の数か月間の NVIDIA の悪い実績によるものだと考えました。
必要な仕様と AI ツールの能力を疑問視する不満を持ったゲーマーの意見で、Reddit のスレッドがすぐに多数埋め尽くされました。
ゲーム用 PC で Project G-Assist を使い始めると、これ以上の体験はないだろうと自信を持って言えます。
その話に入る前に、Project G-Assist とは何か、そしてNVIDIA によればそれが何をするはずなのかを見てみましょう。
NVIDIA Project G-Assist とは何ですか?
NVIDIA がプレスリリースで説明しているように、Project G-Assist は、PC の RTX ハードウェア上でローカルに実行される Small Language Model (SLM) です。
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理論的には、NVIDIA は G-Assist を必要なときにいつでも利用できるようにし、「システムのボトルネックを緩和し、電力効率を改善し、ゲーム設定を最適化し、GPU をオーバークロックするなど、リアルタイムの診断と推奨事項」を提供したいと考えています。
G-Assist は (理論上)「自然言語の指示」を解釈できるため、通常のコマンド (現時点では英語のみ) を与えて、それを実行することができます。
NVIDIA はこれを、互換性のあるハードウェアの照明やファンの速度を調整できるだけでなく、PC の構成要素に関する重要な情報も提供できる、システム全体のゲーム アシスタントであると考えています。
すばらしいように聞こえますが、ほとんどの AI と同様に、実際に使い始めるとそれほど感動しません。
ここで、最初の大きな問題点であるシステム要件について考えます。
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OS | Windows 10または11 |
グラフィックプロセッサ | NVIDIA RTX 30、40、または50シリーズのデスクトップGPU（少なくとも12GBのVRAM搭載） |
CPU | Intel Pentium G シリーズ、Core i3、i5、i7 以上、AMD FX、Ryzen 3、5、7、9、Threadripper 以上 |
ストレージ | AIアシスタント用に少なくとも6.5GB、音声コマンドユーティリティ用に3GB |
ドライバ | GeForce 572.83 ドライバー以降 |
言語 | 英語 |
はい、NVIDIA の Project G-Assist を実行するには少なくとも 12GB の VRAM が必要です。
NVIDIAがCES 2025の基調講演で、AIの強化によりVRAMの重要性は低下したと発言したのを覚えていますか？ゲームでは今でもその通りかもしれませんが、NVIDIAのツールでさえ、8GBおよび10GBのRTX GPUを除外するようになりました。
RTX 5060 と RTX 5060 Ti はどちらも 8GB VRAM オプションで発売されるという噂があり、NVIDIA の AI の将来はますます特別なものになりそうです。
G-Assist が舞台裏でどのように動作するかを NVIDIA が説明するもう 1 つの情報は次のとおりです。
G-Assistは現在、80億のパラメータを持つLlamaベースのInstructモデルを内部的に使用しており、今日の大規模AIモデルのごく一部に言語理解機能を凝縮しています。これにより、G-AssistはGeForce RTXハードウェア上でローカルに実行できます。また、SLM研究の急速な進展により、これらのコンパクトなモデルは数ヶ月ごとに機能と効率性を向上させています。
Alt+G キーを押して G-Assist のヘルプが要求された場合（例えば、グラフィックス設定の最適化や GPU 温度の確認など）、GeForce RTX GPU は一時的にその処理能力の一部を AI 推論に割り当てます。ゲームや GPU を多用する他のアプリケーションを同時に実行している場合、この数秒間、レンダリング速度や推論完了速度が一時的に低下することがあります。G-Assist がタスクを完了すると、GPU はゲームやアプリに最大限のパフォーマンスを提供できるようになります。
Project G-Assist は、ハードウェアの制限と、私が発見したように起動時の悲惨な状態がなければ、便利なツールになるように思えます。
NVIDIA Project G-Assistを自宅でテストしたが、全く使えない
まず最初に言っておきたいのは、G-Assist が一部の導入者にとって正常に動作しているという証拠がいくつかあるということです。
AI アシスタントが GPU を推奨して低電圧化する方法を Reddit で説明しているユーザーが少なくとも 1 人見つかりました。
同僚のリチャード・ディバインが、RTX 5080 Founders Editionカードを搭載したゲーミングPCでG-Assistをテストしました。GPUは16GBのVRAMを搭載し、NVIDIAの最高峰のグラフィックスオプションの一つであるにもかかわらず、ゲーム中は全く機能しませんでした。
ゲームの実行中に使用できないのであれば、ゲームアシスタントの意味は何でしょうか?
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G-Assist を有効にすると、フレーム レートが大幅に低下する (多くの場合、3 桁から 1 桁に低下) だけで、最悪の場合、システムが完全にロックされます。
彼は、問題の一部は、G-Assist を実行するには NVIDIA オーバーレイが必要であり、それ自体がパフォーマンスに悪影響を与える可能性があるという事実から生じているのではないかと推測しました。
Devine氏は、Call of Duty: Black Ops 6、Atomfall、AvowedでProject G-Assistの使用を試みました。3つのケース全てにおいて、Project G-Assistを有効にするとフレームレートが低下しました。
さらに悪いことに、G-Assist に質問したりコマンドを与えたりすると、AI が長時間「作業」している間に Devine のシステムがロックされてしまいます。
「G-Sync は有効になっていますか?」のような簡単な質問をしただけでも、ゲームがクラッシュしそうになりました。
Project G-Assist はまだゴールデンタイムの準備が整っていないようで、それでも 12GB 以上の VRAM を搭載した低性能の RTX カードでは G-Assist が苦戦することは明らかです。
NVIDIA は、G-Assist はユーザーが使用すればするほど改善されるだけだと述べている。そのため、この不安定なスタートが G-Assist の将来のすべてを物語るわけではないかもしれない。
しかし、一部のトップゲームで使用できない場合、肯定的なフィードバックを得るのは難しいでしょう。
良いニュースがあります。
Project G-Assist は、（少なくとも私の知る限りでは）他の機能に悪影響を与えることなく、NVIDIA アプリから簡単にアンインストールできます。
NVIDIA アプリを起動し、G-Assist フレームの右上隅にある 3 つのドットをクリックして、[アンインストール] をクリックします。
あなたのPCでG-Assistを試しましたか？どんなハードウェアとゲームを使っていますか？うまくいきましたか？下のコメント欄で教えてください！
Cale Huntは、ノートパソコン、PC、アクセサリ、ゲームなどについて9年以上執筆してきた経験をWindows Centralに持ち込んでいます。Windowsが動作する、あるいは何らかの形でハードウェアを補完するデバイスであれば、彼がその存在を知っていたり、記事を書いたり、すでにテストに取り組んでいる可能性は十分にあります。