Anthropic CEO の Dario Amodei 氏は、AI が 6 か月でコードの 90% を作成し、1 年以内にソフトウェア開発を自動化すると述べています…
生成型 AI や生産性向上を目的としたツールが急速に登場し、専門家の間で雇用の安定性に対する懸念が高まっています。
AIが仕事を奪うことについて語る際、OpenAIの元最高技術責任者であり、Thinking Machines LabのCEOであるミラ・ムラティ氏は次のように述べた。
「クリエイティブな仕事の中には、なくなるものもあるかもしれません。でも、そもそも、そこから生まれるコンテンツの質がそれほど高くないのであれば、そもそも存在すべきではなかったのかもしれません。」
NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏も同様の見解を示し、AIの急速な普及によりコーディングはすでに行き詰まっている可能性があると主張しました。彼は代わりに、生物学、教育、製造業、あるいは農業といった分野を、次世代にとってより現実的で安定したキャリアの選択肢として推奨しました。
そして今、Anthropic の CEO である Dario Amodei 氏もこの争いに加わり、ソフトウェア エンジニアリングが AI によって自動化される可能性が非常に高いことを強調したようです。
「コーディング、特にプログラミングはAIが最も進歩している分野の一つです。AIがコードの90%を書く世界まであと3～6ヶ月というところまで来ています。そして12ヶ月後には、AIが実質的にすべてのコードを書く世界になっているかもしれません。」
アントロピックCEO、ダリオ・アモデイ氏：今後3～6ヶ月でAIがコードの90%を記述し、12ヶ月でほぼすべてのコードがAIによって生成される可能性がある。r/singularityより
AIの普及に伴い雇用の安定が依然として大きな懸念事項となっているものの、マイクロソフトの最新のWork Trend Indexレポートは異なる様相を呈しています。このレポートは、一般的な認識に反して、AIが雇用機会を生み出していることを示唆しています。
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しかし、経営幹部はAIの適性を持つ熟練労働者のみを採用しており、「CopilotやChatGPTなどのAIスキルをプロフィールに追加するLinkedInメンバーが142倍に増加」しています。
マイクロソフトの共同創業者であるビル・ゲイツ氏は最近、AIがほとんどの分野で人間に取って代わるだろうと示唆したが、ホッケーのような生活の一部は人間のために残されるだろう。コンピューターがスポーツをするのを見たいと思う人がいるだろうか？
とはいえ、AIは実務への導入を阻む重大な課題に直面しています。例えば、人間的な感覚が欠けている点です。ご存知の通り、多くの組織は運用コストの削減を目指してAI導入に取り組んでいます。
一部の出版物はこの傾向に追随し、スタッフの大半を解雇しました。しかし、これらの取り組みは逆効果であることにすぐに気づき、AIの誤訳を修正し、人間味を加えるために専門家を雇わざるを得なくなりました。
手書きのコードは近いうちに AI に置き換えられるでしょうか?
興味深いことに、Instagramの共同設立者であり、Anthropicの最高製品責任者であるマイク・クリーガー氏も最近アモデイ氏の意見に同意し、ソフトウェアエンジニアの役割は急速に進化しており、近いうちにエンジニアはコードを書くのではなく、AIが生成したコードを二重チェックし始めるだろうと示唆した。
アマゾン ウェブ サービスの CEO であるマット・ガーマン氏でさえ、AI によってソフトウェア開発者がコーディングをやめざるを得なくなり、新たなスキルを習得するためにその分野でスキルアップするようになるかもしれないと主張している。
ガーマン氏によれば：
「今から24か月後、あるいはもう少し先のことを考えると（それがいつになるかは正確には予測できませんが）、ほとんどの開発者がコーディングをしていない可能性があります。」
ソフトウェアエンジニアはコーディングの将来性を確信しています。AIモデルはソフトウェアエンジニアリングにおいて大きな可能性を秘めていますが、コーディングの基礎レベルを超えることはできません。
しかし、数学、科学、コーディングにわたる高度な機能を備えた OpenAI の o1 推論モデルのような独自の AI モデルの出現により、警戒感が高まっています。
共有されたベンチマークによると、OpenAI o1 と o1-mini はコーディングに優れており、OpenAI のコーディングの研究エンジニア採用面接に 90 ～ 100% の確率で合格しています。
「OpenAI の o1 が OpenAI の研究エンジニア採用面接にコーディングで 90 ～ 100% の確率で合格できるのなら、なぜ実際の人間のエンジニアを採用し続けるのでしょうか?」
AIが雇用市場にどのような影響を与え、コーディングを完全に自動化できる段階に到達するかどうかは興味深いところです。AIはソフトウェアエンジニアリングを自動化できると思いますか？ぜひコメント欄でご意見をお聞かせください。
ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。