マイクロソフトの最新 AI モデルは天気を正確に予測できます。「物理法則は知りませんが…」

生成型AIの出現は、私たちの仕事のやり方に革命をもたらしています。この技術が世界中で広く普及するにつれ、冗長で反復的なタスクを自動化することで業務を簡素化し、より重要なタスクに集中できる時間を確保するため、ワークフローにAIを組み込む人が増えています。

AI技術を活用し、かつては「不可能」と思われていたタスクを「達成可能」にする新しい機能、アプリ、モデルが頻繁に登場しているようです。Microsoftの最新AIモデル「Aurora」もこのカテゴリーに該当します（The New York Timesより）。

Nature誌に掲載された研究論文によると、このモデルは詳細かつ正確な天気予報を提供するために設計されています。ご存知の通り、天気予報は、特に安全に関する情報に基づいた意思決定に役立ち、災害の回避を容易にします。

しかし、気象予報士の予測は常に正確であるとは限りません。予測が多少外れることがあり、それが時に大きな不便をもたらすことがあります。興味深いことに、MicrosoftのAurora AIモデルは、他のモデルよりも小規模な範囲で10日間の正確な予報を約束しています。

このモデルは、予報を出すのに通常何時間もかかる他の従来のモデルと並んで、すでにヨーロッパ最大の気象センターで稼働しているが、マイクロソフトの AI モデルは数秒で正確な結果を生成できる。

興味深いことに、このモデルの機能は天気予報だけにとどまりません。利用可能なデータがあれば、あらゆる地球システムを扱うことができるため、大気汚染やサイクロンなど、環境における他の重要な要素を予測するように訓練することも可能です。

マイクロソフトで Aurora の開発を主導したペンシルバニア大学の教授、パリス・ペルディカリス氏は次のように述べています。

「このモデルが、予測パイプラインにさらに多くの地球システムを追加できる青写真として採用されることを、私は最も楽しみにしています。」

マイクロソフトの新しいAIモデルは、従来のモデルと比較して、効率性、精度、有効性において優れています。従来のモデルは非常に複雑で運用コストも高く、さらに開発に長い時間がかかり、更新も困難です。これらの要因が、最終的には気象予報プロセスの妨げとなっています。

しかし、最先端技術が気象予報の分野に導入され、正確な結果が得られるという確信を、誰もが抱いているわけではない。オクラホマ大学のコンピューター科学者、エイミー・マクガバン氏は次のように指摘する。

「物理法則を知らないので、まったくおかしなことをでっち上げる可能性があります。」

マクガバン氏はこの研究には関与しておらず、彼女のコメントは発表された報告書と彼女自身の専門知識に基づいていることは特筆に値します。多くの技術革新と同様に、このツールも導入当初は試行錯誤が中心ですが、ツールの効率性を高めるために継続的に改善が続けられています。

MicrosoftのAuroraは大きな期待を抱かせ、今後の展開が楽しみです。しかし同時に、AIモデルがより効率的に気象予報士の仕事をこなせるようになる将来において、気象予報士の雇用が安定するかどうかという懸念も生じています。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。