OpenAI が 2 つの新しい AI モデル gpt-oss-120b と gpt-oss-20b を発表。Snapdragon PC と NVIDIA RTX でローカルに実行可能…

OpenAIは、2つの生成AIモデル「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」をリリースしました。どちらも待望のGPT-5ではありませんが、OpenAIにとって大きな前進となるでしょう。

gpt-oss-120bとgpt-oss-20bはどちらもオープンウェイトモデルであり、モデルの学習に使用されたパラメータは公開されています。OpenAIは2019年のGPT-2以来、オープンウェイトモデルをリリースしていません。

「数十億ドルの研究の成果であるこのモデルを世界に公開し、できるだけ多くの人にAIを届けられることを嬉しく思います」とOpenAIのCEOサム・アルトマン氏はWiredに語った。

どちらのモデルも、近々リリースされるGPT-5などのOpenAIのGPTモデルを置き換えるものではありません。gpt-oss-120bとgpt-oss-20bはどちらもテキストのみの対応に制限されていますが、Webブラウジングやクラウドベースのモデルとの連携によるタスク支援は可能です。

新しいモデルは思考連鎖推論を採用しており、大きなタスクを小さなタスクに分割することでより良い結果を生み出します。これは、より「人間的な」問題解決へのアプローチです。

モデルはHugging Faceからダウンロードできます。

OpenAI は、新しいモデルに関して、Azure、Hugging Face、vLLM、Ollama、AWS、Fireworks など、複数の開発プラットフォームと提携しました。

gpt-oss-120b および gpt-oss-20b のリリースに合わせて、Ollama は Windows 11 PC でローカル LLM をより簡単に使用できるようにする新しいアプリをリリースしました。

クラウドなしのAI

gpt-oss-20b についてもう少し詳しく解説します。Snapdragon プロセッサ搭載の PC で動作するためです。互換性の問題で制限されることの多い Snapdragon 搭載コンピューティングにとって、これは大きなメリットです。

今回、初日からサポートされるのは Snapdragon 搭載 PC です (ただし、Qualcomm は同モデルの独占サポートを主張することはできません)。

クアルコムはこのマイルストーンについて次のように語った。

OpenAIは、初の推論モデルであるgpt-oss-20bをオープンソース化しました。これは、主力のSnapdragonプロセッサを搭載したデバイス上で直接動作する思考連鎖推論モデルです。OpenAIの洗練されたモデルはこれまでクラウドに限定されていました。本日、同社が初めてこのモデルをデバイス上での推論に利用できるようになります。

特定のベンチマークで o3-mini と同様の結果を出す gpt-oss-20b は、16GB の RAM しか搭載していないデバイスでも実行できます。

つまり、このモデルは多くの優れた Copilot+ PC で実行できます。

今日はクアルコムにとって画期的な出来事でしたが、NVIDIAも例外ではありませんでした。gpt-oss-120bとgpt-oss-20bはどちらもNVIDIA H100 GPUで学習されました。GPUの巨人であるNVIDIAは、このニュースをブログ記事で発表しました。

より高性能なモデルは、これらのGPUで210万時間のトレーニングを要しました。Hawkdiveの報告によると、より低性能なgpt-oss-20bでは、その約10分の1の時間しかかかりませんでした。

NVIDIA GeForce RTX GPUは、gpt-oss-20bモデルをローカルで実行できます。具体的には、このモデルは16GB以上のVRAMを搭載したシステムでサポートされます。

より強力な gpt-oss-120b モデルを実行する場合は、NVIDIA RTX PRO GPU が必要になります。

NVIDIAは現在、AI分野における圧倒的な優位性により、時価総額4兆ドル規模の企業となっています。同社はAI分野で圧倒的な優位性を築いているため、トランプ大統領は競争促進のために同社を分割する計画を断念しました。

ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X（@SeanEndicott_）とThreads（@sean_endicott_）で活躍しています。