NVIDIA が AI ゲーム ツールをより多くの GPU に拡張 — ゲーム内で信頼していいのでしょうか?
NVIDIA は市場シェア約 90% を誇る世界最大の AI GPU サプライヤーですが、同社の AI への取り組みはデータセンターに限定されません。
RTX グラフィック カードを含む NVIDIA のゲーミング ハードウェアには、アップスケーリング、全体的なパフォーマンス、さらにはゲーム開発に役立つ AI ツールが組み込まれています。
本日 Gamescom で発表された NVIDIA の Project G-Assist (デバイス上の AI ヘルパー) が、ノート PC のグラフィック カードを含む、6GB 以上の VRAM を搭載したすべての RTX GPU に拡張されました。
NVIDIA のプレスリリースによると、システム要件の低減は、「応答精度を維持しながら、より高速でメモリ使用量が 40% 少ない、大幅に効率化された新しい AI モデル」のおかげで実現されています。
NVIDIA によれば、更新された AI アシスタントは、8 月 19 日に NVIDIA アプリ内の Game Ready ドライバー アップデートを通じて利用できるようになるとのことです。NVIDIA アプリのホーム画面で G-Assist アップデートをダウンロードするだけです。
今回のアップデートでは、NVIDIA は mod.io との連携も開始しました。これにより、一般ユーザーが作成した G-Assist プラグインの発見と配信が容易になります。JSON と Python スクリプトの知識があれば、誰でも G-Assist 用のプラグインを作成できます。専用のプラグインビルダーは NVIDIA からダウンロードできます。
さらに、NVIDIA は、NVIDIA BatteryBoost と Battery OPS を支援するラップトップ固有のツールを含む別のアップデートが 2025 年 9 月に予定されていると述べています。
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Project G-Assistは理論上は良いアイデアですが、実際に使ってみるとそうでもないようです。少なくとも今のところは。最初の動作確認は（控えめに言っても）あまり良くなかったので、アップデートされたNVIDIA Project G-Assistを試すのが楽しみです。
NVIDIA の Project G-Assist とは何ですか? 気にするべきでしょうか?
Project G-Assist | GeForce RTX PC 向け AI アシスタント - 発売中 - YouTube
Computex 2024で初めて発表されたNVIDIAのProject G-Assistは、ゲーマー向けに開発された無料のAIアシスタントです。NVIDIAの公式プレスリリースによると、これはPCのRTXグラフィックカード上でローカルに実行されるSmall Language Model（SLM）で、「システムのボトルネックの緩和、電力効率の向上、ゲーム設定の最適化、GPUのオーバークロックなどのためのリアルタイム診断と推奨事項」を提供します。
Project G-Assistは、テキストでも音声でも「自然言語による指示」を可能にする設計になっています。現時点では英語のみに対応していますが、プロジェクトが十分に普及すれば、さらに多くの言語に対応できるようになると期待しています。
前述のように、ユーザーは Project G-Assist 用の独自のプラグインを作成でき、mod.io との新たなコラボレーションにより、アプリから直接利用できるようになります。
Project G-Assist が最初にローンチされた際、NVIDIA はこの AI アシスタントに非常に厳しいシステム要件を課しました。RTX 30、40、または 50 シリーズのデスクトップ GPU と少なくとも 12GB の VRAM が必要でしたが、8GB RTX 5060 Ti や RTX 5060 といった最新の Blackwell RTX 5000 カードは対象外でした。また、ノート PC 用 GPU や NVIDIA RTX PRO GPU もサポートされていませんでした。
すべてが変わり、Project G-Assist がより多くの RTX ゲーマーと開発者に利用できるようになることを嬉しく思います。
NVIDIAのProject G-Assistの初期の問題
NVIDIAのAIアシスタントは、開発開始以来、バージョン0.1のリリースに留まっています。これは実験的なリリースですが、Project G-Assistは2025年3月にテストした時点では、誰もが予想していたよりもはるかに劣っていました。
はい、一部の人にとっては問題なく動作しますが、同僚の Richard Devine は、16GB の VRAM を搭載した RTX 5080 Founders Edition GPU (NVIDIA が製造するファーストパーティ カード) で G-Assist を使用しようとして大変な苦労をしました。
Devine氏のテストでは、G-Assistはフレームレートを低下させる（多くの場合、3桁から1桁に低下する）か、システムを完全にフリーズさせる程度で、それ以上の効果はなかったことが明らかになりました。Devine氏はCall of Duty: Black Ops 6、Atomfall、AvowedでG-Assistをテストしましたが、結果はどのタイトルでも同じでした。
Devineがシステムをクラッシュさせようとしたわけではありません。「G-Syncは有効ですか？」といった単純な質問でゲームがクラッシュしそうになったほどです。しかも、VRAMは以前推奨されていた12GBよりも4GB多いにもかかわらずです。
NVIDIA がより軽量な AI モデルと、新しくより低い 6 GB の VRAM 要件を導入したことで、デスクトップ PC やゲーミング ノート PC で実際にどのようなパフォーマンスを発揮するか楽しみです。
PC ゲーム中に NVIDIA の Project G-Assist を使用するべきでしょうか?
理論上、Project G-Assistはゲーマーにとって便利なツールになる可能性があります。ゲームを中断せずにシステム設定を素早く調整したいですか？AIに任せれば、自動的に調整してくれます。
しかし、現状ではG-Assistはまだ改善の余地が残っています。バージョン0.2では前述の多くの問題が解決される可能性があり、特定のニーズには特に役立つかもしれません。
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Project G-Assist は、すべての RTX 所有者にすぐにインストールすることをお勧めするものではありません。ただし、公式 NVIDIA アプリから直接、比較的簡単にテストできます。
自分に合わない場合、またはまったく正常に動作しない場合は、NVIDIA アプリの他の機能に悪影響を与えることなく (当社の知る限り) いつでもアンインストールできます。
AI エージェントが PC をくまなく調べて情報を探すというのは、誰もが納得できるものではないでしょうし、警戒するのも無理はありません。
NVIDIA のメイン G-Assist ページの細則には、機能をインストールする前によく考えさせるような免責事項がいくつかあります。
「G-Assist はプレリリース機能であり、完全に機能しない可能性があり、エラーや設計上の欠陥が含まれている可能性があり、NVIDIA 製品の商用バージョンに比べてセキュリティ、プライバシー、可用性、信頼性の基準が低下したり、異なる可能性があります。」
この行の下には、AI エージェントが誤った情報を提供したり、不正行為を行って PC の動作範囲外で調整したりした場合に AI エージェントが引き起こす可能性のある損害について NVIDIA は責任を負わないと基本的に述べている別の文言があります。
AIモデルは複雑なアルゴリズムと機械学習技術に基づいて応答と出力を生成しますが、それらの応答または出力は不正確、有害、偏向、またはわいせつである可能性があります。G-Assistを使用することで、お客様はG-Assistからの応答または出力によって引き起こされるあらゆる損害のリスクを負うことになります。NVIDIAは、G-Assistまたはその出力の使用に起因して発生したいかなる訴訟、損失、または損害についても責任を負いません。情報に依拠する前に、ご自身で検証することをお勧めします。
結論は？ G-Assist の言うことをあまり真剣に受け止めず、AI の言うことよりも常に常識を優先してください。
Cale Huntは、ノートパソコン、PC、アクセサリ、ゲームなどについて9年以上執筆してきた経験をWindows Centralに持ち込んでいます。Windowsが動作する、あるいは何らかの形でハードウェアを補完するデバイスであれば、彼がその存在を知っていたり、記事を書いたり、すでにテストに取り組んでいる可能性は十分にあります。