Microsoft Copilot のリーダーは、幻覚発作を減らすために AI チャットボットが助けを求めることを「学習」する必要があると述べています。…

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Microsoft Copilot のサイン（画像提供: Windows Central）

知っておくべきこと

マイクロソフトの最高経営責任者であり、Gen AI 部門の責任者は、AI チャットボットは、生成された応答が不明な場合に通信する方法を学習する必要があると述べています。
幹部は、これによりコストが節約され、幻覚によって生成された情報が正確であると誤解される事例が大幅に減少すると述べている。
Copilot は、専門家が新しいスキルの習得と技術の向上に集中できるように、日常的なタスクを引き継ぐことで職場の生産性の向上を支援します。

生成AIの進歩を阻む主な課題は、プライバシー、セキュリティ、そして正確性です。ChatGPTやCopilotといったAI搭載ツールが誤った回答を生成したり、選挙に関する誤情報を拡散したりしている事例が確認されています。専門家や研究者は、この問題は体系的なものだと述べています。

この問題はすぐには解決しそうにありません。AFPの取材に対し、マイクロソフト副社長のヴィク・シン氏は次のように述べています。

「正直に言うと、今日本当に欠けているのは、モデルが手を挙げて『よく分からないので、助けが必要です』と言わないことです。」

無制限のコンテンツへの広範なアクセスにもかかわらず、AIツールは時折軌道から外れ、質問に対して不正確な回答や答えを生成することがあります。シン氏によると、「真に賢い人々」は、チャットボットが「正しい答えがわからない時にそれを認め、助けを求める」方法を探しているとのことです。

シン氏は、50%の時間で人間にサポートを求めるチャットボットの方が、コスト削減につながるため、はるかに有用だと述べています。「新しいリクエストが入るたびに、カスタマーサービス担当者に回答してもらうために8ドルを支払っているので、実質的なコスト削減になります。また、より迅速な対応が得られるため、顧客にとってもより良い体験になります。」

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Copilotはコスト削減と創造性の向上に役立ちます

ASUS Zenbook S16 — ASUS Zenbook S 16の専用Copilotキー（画像提供：Ben Wilson | Windows Central）

AI業界の投資家らは最近、マイクロソフトのAIプロジェクトへの莫大な支出に対して懸念を示し、明確な収益の道筋を確立するのが難しいと指摘した。

Copilotのような生成AIツールは、従業員の生産性を向上させ、タスクに集中する時間や、通常は見過ごされがちな新しいスキルを習得する時間を確保するように設計されています。さらに、収益と利益の創出も期待されています。

例えば、通信会社Lumenは、 Copilotをワークフローに統合することで、年間最大5,000万ドルのコスト削減を実現しています。このツールは、調査などの日常的な業務を代行してくれるため、従業員は顧客との電話ややり取りに十分な時間を確保できます。

このテクノロジー大手は、Copilotを自社の技術スタック全体に統合し、より自律的なシステムを構築する計画です。しかし、これは対象分野の雇用安定にどのような影響を与えるのでしょうか？シン氏によると、この技術は職場で専門家を置き換えるために設計されたものではありません。むしろ、専門家がより創造的な活動を行うための時間を増やし、より多くの機会を創出することに貢献するでしょう。

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ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。