Ollama、Windows 11でローカルAIを簡単に使えるユーザーフレンドリーなGUIアプリをリリース — 知っておくべきこと
私はここ数か月、Ollama をいじくり回してきました。これはおそらく、私のような普通の人がローカル マシン上で AI LLM と対話できる最良の方法の 1 つだからです。
Ollamaのインストールと使用は特に難しいものではありませんでしたが、ターミナルウィンドウ内で操作する必要がありました。しかし、これまではそうではありませんでした。
Ollamaに、Windows用の洗練されたGUIが公式アプリとして登場しました。セットアップ時にCLIコンポーネントと一緒にインストールされるので、LLMを起動するためにターミナルを開く必要性が大幅に軽減されます。
それがお好みであれば、GitHub リポジトリから Ollama の純粋な CLI バージョンをダウンロードすることもできます。
両方の部分のインストールは、ウェブサイトからOllamaをダウンロードしてインストーラーを実行するだけです。デフォルトではバックグラウンドで実行され、システムトレイまたはターミナルからアクセスできます。また、そこから、またはスタートメニューからアプリを起動することもできます。
AIチャットボットを使ったことがある方なら、かなりシンプルで馴染みのある操作感です。ボックスに入力すると、Ollamaは指定したモデルを使って応答します。
インストールされていないモデルの横にあるアイコンをクリックして、そのモデルを自分のマシンにダウンロードできるはずだと思うのですが、今のところ何も機能していないようです。ただし、ドロップダウンからモデルを検索して見つけることはできます。
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私が見つけた回避策は、モデルを選択してメッセージを送信してみることです。そうすると、Ollamaアプリが最初にそのモデルをプルするように指示します。もちろん、ターミナルからこの方法でモデルをプルすれば、アプリに表示されます。
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設定項目はごく基本的なものですが、そのうちの1つでコンテキストウィンドウのサイズを変更できます。例えば、大きなドキュメントを扱う場合は、スライダーを使ってコンテキストウィンドウのサイズを大きくすることができますが、その分システムメモリの消費量が増えます。これは当然のことです。
新しいOllamaアプリには便利な機能がいくつか搭載されており、ブログ記事にはそれらの動作を紹介する動画がいくつか掲載されています。マルチモーダル対応により、アプリに画像をドロップして、Gemma 3などの画像解釈をサポートするモデルに送信できます。
Ollama は、ドロップインしたコード ファイルを解釈することもできます。コードとその使用方法を説明する Markdown ドキュメントを作成するようにアプリに要求する例が提供されています。
Ollamaにファイルをドラッグ＆ドロップできるのは、CLIを使って操作するよりも間違いなく便利です。ファイルの場所を覚える必要もありません。
ただし、少なくとも現時点では、Ollamaの他の機能の一部についてはCLIを使用する必要がある可能性があります。例えば、アプリを使ってモデルをプッシュすることはできず、CLIのみで可能です。モデルの作成、実行中のモデルの一覧表示、コピー、削除も同様です。
しかし、一般的な用途においては、これは大きな前進だと思います。確かに、これまでローカルLLMを使ってきた多くの人は、ターミナルウィンドウ内での操作に慣れているでしょう。そして、ターミナルを使いこなし、快適に使えることは、私が常に推奨するスキルです。
しかし、ユーザーフレンドリーなGUIがあれば、誰でも簡単にアクセスできるようになります。Open WebUIなどのサードパーティ製ツールは以前からありましたが、パッケージに組み込まれていることで、さらに使いやすくなりました。
ただし、これらのモデルを使用するには、十分な処理能力を持つPCが必要です。OllamaはまだNPUをサポートしていないため、システムの残りの部分に依存することになります。
少なくとも第 11 世代 Intel CPU または AVX-512 をサポートする Zen 4 ベースの AMD CPU と、理想的には 16 GB の RAM を搭載することをお勧めします。Ollama が 7B モデルに推奨する最低限の容量は 8 GB ですが、これよりも小さいモデルもあり、使用するリソースがさらに少なくなります。
GPUは必須ではありませんが、あれば当然パフォーマンスが向上します。特に大型モデルを使いたい場合は、GPUは必須です。また、VRAMは多ければ多いほど良いでしょう。
ただし、PCが対応していれば、ローカルLLMの実行は少なくとも一度は試してみる価値があります。Web接続に依存しないため、オフラインでも使用できますし、空にあるAIクラウドコンピューターにデータを送信する必要もありません。
ウェブ検索機能は標準では搭載されていませんが、どうしても必要な場合は別の方法があります。ただし、そのためにはOllamaアプリ以外のものが必要になります。ダウンロードして試してみてください。きっとお気に入りのAIチャットボットが見つかるかもしれません。
リチャード・ディバインは、10年以上の経験を持つWindows Centralの編集長です。元プロジェクトマネージャーであり、長年のテクノロジー愛好家でもある彼は、2011年にMobile Nationsに入社し、Windows Centralに加え、Android CentralやiMoreでも活躍しています。現在は、このサイトであらゆる種類のPCハードウェアとレビューの取材を担当しています。Mastodonでは、mstdn.social/@richdevine でフォローできます。