Microsoft とその関連会社 (OpenAI ではありません) は、LinkedIn データを秘密裏に使用して AI モデルをトレーニングしています。その方法は次のとおりです。

知っておくべきこと

• LinkedInは、「Data for Generative AI Improvement（生成AI改善のためのデータ）」と呼ばれる新機能をひっそりとリリースしました。この機能は、求人に特化したソーシャルネットワーク上のユーザーデータを活用し、Microsoftとその関連会社のAIモデルをトレーニングします。
• この機能はデフォルトで有効になっていますが、Web およびモバイルのデータ プライバシー設定で無効にすることができます。
• EU、EEA、スイスのユーザーは、おそらくEU AI法の厳格な規則のため、この物議を醸す機能から除外されている。 

LinkedInは、AIモデルがトレーニングのためにユーザーのデータにアクセスできるようにする新機能（Generative AIの改善のためのデータ）をひそかにリリースしました。しかも、この機能はデフォルトで有効になっています。この新たな発表を受けて、Microsoftとその「関連会社」は、AIトレーニングのためにLinkedInの1億3,450万人という膨大な数のアクティブユーザー（1日あたり）のデータにアクセスできるようになります。

LinkedInの広報担当者はPCMagの取材に対し、「関連会社」とはマイクロソフト傘下の企業を指すと示唆した。また、LinkedInは収集したデータをOpenAIと共有していないことも明言した。

興味深いことに、EU、EEA、そしてスイスのユーザーは、どうやら行動を起こしていないようです。その背景にある理論は、EU AI法によってこの地域に導入された厳格な規則に起因しています。この規則は、高リスクのAIシステムのトレーニング、検証、テストを禁止しています。

LinkedIn は利用規約を次のように強調しています。

LinkedIn が生成 AI モデルをトレーニングする場合、プライバシー強化技術を使用してトレーニング データセットから個人データを編集または削除するなど、モデルのトレーニングに使用されるデータセット内の個人データを最小限に抑えるよう努めています。

この新機能がLinkedIn上で共有された投稿に限定されるのか、それともDMを含むすべての投稿に適用されるのかは不明です。LinkedInは、「LinkedInのほとんどの機能と同様に、お客様が当社のプラットフォームを利用する際に、個人データを含むお客様のプラットフォーム利用に関するデータを収集、使用（または処理）します」と付け加えています。「これには、生成AI（コンテンツ作成に使用されるAIモデル）やその他のAI機能の利用状況、お客様の投稿や記事、LinkedInの利用頻度、言語設定、そしてお客様が当社チームに提供したフィードバックなどが含まれる可能性があります。」

LinkedIn の Generative AI 改善のためのデータ機能を無効にする方法

LinkedIn の Generative AI 改善のためのデータ機能を無効にし、AI トレーニングでのデータの使用を防ぐには、[設定] > [データ プライバシー] > [Generative AI 改善のためのデータ]に移動して、ボタンをオフに切り替えます。 

イーロン・マスク氏のGrokも7月、ユーザーの同意なしにAIモデルを秘密裏にトレーニングしていたとして、同様の批判に直面しました。LinkedInの物議を醸した新機能と同様に、GrokのAIトレーニング機能はデフォルトで有効になっていました。さらに悪いことに、この機能をオフにする機能はウェブ版のみに限定されており、モバイルユーザーが無効化するのは困難でした。 

Xは、Grokを「今年12月までにあらゆる指標で最も強力なAI」にするという目標を掲げ、規制当局の厳しい監視にさらされることになった。一般データ保護規則（GDPR）は、ユーザーの同意なしにチャットボットの学習にユーザーのデータを使用することの法的根拠をXが証明できない場合、世界全体の年間売上高の最大4%の罰金を科す可能性がある。

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ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。