Excelの新しいCopilot機能は、AIの自然言語処理でデータ処理を変革します
CopilotがMicrosoft Excelに登場します。というか、人気のスプレッドシートプログラムにさらに多くのCopilotが詰め込まれているということです。新しいCOPILOT関数は現在ベータチャネルのユーザーに展開されており、まもなくより多くのユーザーに利用できるようになる予定です。
COPILOT関数を使用すると、スプレッドシート内で自然言語プロンプトを使用できます。例えば、セルの値を参照したり、データを分類したりできます。COPILOTは関数であるため、他の関数と併用できます。
「データの整理、フィードバックの要約、情報の分類、アイデアのブレインストーミングは、骨が折れ、時間がかかる作業です」とマイクロソフトはブログ記事で説明している。
Excel for Windows および Excel for Mac の新しい COPILOT 関数は、時間を節約し、ワークフローを高速化します。スプレッドシートに自然言語プロンプトを入力し、必要に応じてセルの値を参照するだけで、Copilot が AI を活用した結果を即座に生成します。
COPILOT が関数であることのもう一つの利点は、情報が変更されると結果と計算値が自動的に更新されることです。これは Excel 内の関数では標準的な機能であり、Copilot やアプリ外部の AI ツールを使用して結果をインポートするよりもはるかに柔軟です。
COPILOT関数を使用するには、任意のセルでイコール記号を押し、「Copilot」と入力します。すると、次のような画面が表示されます。
=COPILOT(プロンプトパート1、[コンテキスト1]、[プロンプトパート2]、[コンテキスト2]、...)
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テキストのプロンプト部分は、Copilot に指示を出すために使用されます。コンテキスト部分は、スプレッドシートのセルやセル範囲などの情報を参照するために使用できます。
AIをアシスタントとして活用
AIは多くの批判を受けており、その多くは正当な批判です。多くの企業が、必要のない形でAIをアプリに詰め込んでいるように見えます。Microsoftは、メモ帳にCopilotを追加した際に、この点で非難されました。
新しいCOPILOT関数は、これまでとは異なるカテゴリーに属します。WebアプリやAIツールのWeb版との連携ではなく、関数として提供することで、COPILOT関数で得られる結果はより使いやすくなっています。Excelの拡張機能のように、通常はExcelの専門知識が必要となるタスクを自然言語で実行できるようになっています。
データの分類機能は特に印象に残りました。私はフィードバックを受け取る際にExcelをよく使います。私が率いるチームは規模が小さいので、フィードバックを個別に確認することはできますが、分類機能はすぐに役立つと思います。
Microsoft が共有したサンプル ビデオでは、プレゼンターが COPILOT 機能を使用してコーヒー マシンに関するフィードバックを分類し、各フィードバックの全体的な考えを視覚的に表示して、フィードバックを文章または段落に要約する方法を示しています。
Microsoft のブログ投稿では、同じ機能をサポート チケットやタグ付け情報にも使用できることが強調されています。
私は Excel 世界選手権の出場者からは程遠いですが (そう、そういうことです)、COPILOT がワークフローを効率化し、スプレッドシートに価値を付加できることはわかります。
Microsoftはブログ記事で、COPILOT関数の使い方に関するヒントやコツをいくつか紹介しています。また、この機能にはいくつかの重要な制限事項があることも指摘しています。COPILOT関数はCopilotのデータを使用するため、ライブWebデータを取得したり、社内のビジネス文書から情報を取得したりすることはできません。
ドキュメントを Excel にインポートして、COPILOT がその情報にアクセスできるようにすることができます。
現在、COPILOT機能は10分あたり100件、1時間あたり最大300件の通話をサポートしています。Microsoftは将来的にこれらの制限を引き上げる予定です。
COPILOT 機能を使用するには、ベータ チャネル ユーザーであり、Microsoft 365 Copilot ライセンスを持っている必要があります。
ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X（@SeanEndicott_）とThreads（@sean_endicott_）で活躍しています。