私は「キラー AI アプリ」を探すために、Intel や一流のラップトップ ブランドに話を聞いたのですが、答えは…
この展示会は、MWC という現在の名称変更以前は Mobile World Congress として知られていましたが、Windows Phone が大流行していたころには、私たちにとって何度も訪れたい魅力でした。
最近では、このイベントはより幅広いものへと進化し、大手 PC メーカーが最新のエンタープライズ向けおよび商用ハードウェアと少数の消費者向けデバイスを披露するイベントとなっています。
その中心にあり、私がこの展示会で一番惹かれたのは、Intel が主催する巨大なブースで、昨年台湾で私がプレビューした Lunar Lake モバイル プロセッサとその後継機種 Arrow Lake を搭載した商用 AI PC ポートフォリオが公開されたことです。
インテルは誰もがAIを利用できる環境づくりを推進している
Intel がモバイル チップで達成していることを賞賛するのは簡単すぎます。特に、Core Ultra Series 2 では、Meteor Lake の前身と比べて、効率と総バッテリー寿命が 1 世代以上向上したように感じられます。
データセンター向けの Xeon 6 プラットフォームを見学した後、Intel の AI PC デモ専門家 Craig Raymond 氏と真剣に話し合い、このカテゴリと一般消費者にとっての魅力について意見を交換しました。
レイモンドは明らかに私と同じように AI コンピューティングに情熱を注いでおり、MWC で「キラー AI アプリ」を探す私の探求に、一連のエージェント AI のデモンストレーションで応え、プラグインが搭載され、ローカルで実行される大規模言語モデル (LLM) にアクセスできるスイートである OpenVINO に対するインテルの取り組みに感謝の意を伝えてくれました。
ここで、私たちは、Intel のようなプロセッサに搭載された専用のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) によって駆動されるローカル推論が、平均的な消費者の間でよくある誤解を払拭するために人工知能に必要な画期的なヒットになる可能性があるという相互認識に達しました。
AI PCに関する広範な誤解
私の目標は、AI PC が私たちの報道で示唆されているように革命的であると消費者に納得させるためのキラー AI アプリを見つけることだとわかっていましたが、私は MWC で各ブランドに同じ前提でアプローチしました。それは、専門用語を解読し、私の両親のような消費者にその魅力を説明するためです。
彼らは決してハイテク恐怖症というわけではないが、私と同じようにテクノロジーに精通しておらず、広告や増え続ける頭字語に翻弄されている。
結局のところ、両親がTOPSについて知る必要があるでしょうか？MicrosoftはCopilot+搭載PCに最低40TOPSの要件を設定していますが、たとえ日々の移動中にCopilotの広告を目にしたとしても、彼らが1秒あたりのテラオペレーションについて知るとは思えません。
実際、私の親戚は今でも人工知能といえば、DALL-E のような画像生成 AI をほぼ完全に思い浮かべており、電話詐欺に残念ながら利用されるディープフェイク画像や音声複製ツールの驚くべき増加にさらに怯えています。
彼らにとって、「AI」はネガティブな流行語であり、次のラップトップの効率性とはほとんど関係がありません。そこで、Intel の AI 分野における存在から直接恩恵を受けている私の出番です。
AI PCは静かに標準になる
AI PC は、私の編集長 Daniel Rubino が Windows PC 業界の「グレート リセット」と呼んだ状況の推進に大きく貢献してきましたが、このサブカテゴリが最終的には重要でなくなることは明らかです。
それは、AI PC 自体に重要性がないからではありません。それどころか、AI PC はここ数年、いや数十年にわたってパーソナル コンピューティングに最も重要な変化をもたらしました。
むしろ、モバイルおよびデスクトップ プロセッサ SoC (システム オン チップ) に少なくとも CPU、iGPU、NPU が含まれるようになるにつれて、内部の画期的なアーキテクチャは最終的にはそれほど空想的ではなく、より普通のものに感じられるようになるでしょう。
数年後には「AI PC」について話す必要が出てくるでしょうか？そうは思いません。なぜなら、将来的には単なるPC、つまりPCの新しい定義が生まれるからです。
インテルのクライアント コンピューティング グループ、クライアント セグメント担当副社長兼ゼネラル マネージャー、David Feng 氏
ローカル AI コンピューティングは長年にわたり CPU と GPU (個別および統合型の両方) でサポートされてきましたが、最近になって低電力で超効率的な NPU が普及し、ワットではなくミリワットで測定されるバックグラウンドで AI 中心のタスクを処理できる能力が大きな注目を集めています。
Intel が Lunar Lake NPU の開発を反復し、AMD が Ryzen AI チップに注力し続けるにつれて、AI 機能のないプロセッサという概念はニッチな展望になります。製造コストに悪影響がなければ、ローカル推論を後戻りさせる論理的な理由は存在しません。
そうなれば、将来のノートパソコンを「AI PC」と呼ぶのをやめ、単に「PC」と呼ぶようになるでしょう。人工知能はまさにコンピューティングにとって重要であり、この用語に関する誤解を解くことが極めて重要である理由です。AIとは、ChatGPTのような「思慮深い」会話型LLM（法学修士）以上のものです。
キラーアプリはAI PCそのものになる
MWC での私の直感は、単一のアプリが AI PC に革命を起こしたり、AI PC を標準化されたコンピューティングの時代精神に移行させて「単なる PC」にするきっかけとなる可能性は低いということです。
しかし、クラウドにデータを一切送信せずに、一般ユーザーが安全にローカル AI を利用できるようにすることは、数十、場合によっては数百のさまざまなスタイルのアプリとしてパッケージ化され、ゲームチェンジャーとなる可能性が最も高くなります。
OmniBook Ultra Flip 14 の myHP や Lenovo Yoga Slim 9i の Vantage などの PC のコンパニオン アプリは、間違いなく、同じラップトップの取扱説明書を含むローカル ドキュメント分析を備えた AI 搭載ダッシュボードを拡張し続けるでしょう。これは、デバイス自身に関する質問に答えさせる賢い方法です。
この「天から降ってきた」キラー アプリというアイデアは、正しい期待ではありません (..) これは、ある時点で「ああ、もう AI 非搭載の PC には戻りたくない」と思うようなものになるでしょう。
HPのコマーシャルプロダクトマネジメント担当副社長、コリー・マックエルロイ氏
SoC 内の 3 つの AI 処理ユニットをより有効に活用する例は今後も増えるでしょうが、Dell、ASUS、さらには Microsoft などの OEM からは、それほど多くは登場しないでしょう。
むしろ、これらの大企業は、その巨大な企業プレゼンスを活用して、クラウドベースの AI を、巨大なサーバー ファームから商用市場へ、そして最終的には消費者向けデバイスへと極めて効率的に変換できるパッケージへと改良することに重点を置いているようです。
当社のキラー アプリはお客様によって作成され、Dell はお客様がそれを作成するための機能を提供します。
デルのイノベーションアーキテクト、スペンサー・ブル氏
本質的には、トップブランドは、私の両親が実店舗の電気店で購入するような優れた AI ラップトップが完成する前に、人工知能コンピューティングのあらゆる大変な作業を行っています。
確かに、それでも「NPU は実際に何をしているのですか?」という疑問が残ります。これは、Windows 11 タスク マネージャーでアクティビティがほとんどないことに気付いた人にとってはまったく正当な疑問です。
現時点では、私のように、Audacity などのアプリで OpenVINO プラグインを定期的に利用して音楽を個別のステムに分割し、音声をエクスポートされたテキスト ファイルに書き起こしていない限り、NPU パルスの動きはあまり確認できないでしょう。
しかし、時間が経つにつれて、より多くの開発者がバックグラウンドタスクを低電力チップにオフロードするようになるでしょう。これにより、ラップトップのバッテリ寿命が延び、プロセッサの温度が下がるという素晴らしい副次効果が生まれます。
どのソフトウェア大手が最初に大きな話題を呼ぶかというだけの問題であり、省電力によるパフォーマンスの向上は常にグラフや 1 ページのプレス発表で宣伝されるため、それが起こったときにそのニュースを避けるのは難しいでしょう。
現時点では、キラー AI アプリは存在せず、その重要性は私が以前考えていたよりもはるかに低い。AI は、私たちがその存在を忘れるまで、PC を改良し続けるだけだろう。
ベンはWindows Centralのシニアエディターとして、テクノロジーのハードウェアとソフトウェアに関するあらゆる情報を網羅しています。最新のWindowsノートパソコン、カスタムゲーミングデスクトップの内部コンポーネント、そしてPCやXboxと互換性のあるあらゆるアクセサリを定期的にハンズオンで使用しています。ガジェットを分解して仕組みを解明することに生涯を捧げてきたベンは、家電量販店とテクニカルサポートで10年間の経験を積んだ後、テクノロジー専門のジャーナリズムの道へと進みました。