「モデルを使用すると膨大な量のエネルギーを節約できます」—NVIDIAのCEOは、AIなしではグラフィックスはもうできないと語った。

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「モデルを使用すると膨大な量のエネルギーを節約できます」—NVIDIAのCEOは、AIなしではグラフィックスはもうできないと語った。
Zotac GeForce RTX 4090 AMP Extreme AIRO
RTX 4090は非常に強力ですが、この巨体でさえAIの恩恵を受けることができます。 (画像クレジット:Harish Jonnalagadda / Windows Central)

知っておくべきこと

  • 最近のインタビューで、NVIDIA CEO のジェンスン フアン氏は、自社製品に関する AI について語っています。 
  • 簡単に言えば、NVIDIA は AI を使わずにグラフィックスを実現することはできなくなったと Huang 氏は言います。 
  • DLSS などのツールで AI モデルを使用すると、プロセスはより高速になり、エネルギー効率も向上します。 

AIは、好き嫌いに関わらず、あらゆるところに存在しています。場合によっては、普段当たり前のように使っている場所にもAIが存在していることもあります。例えば、PCゲーム機などです。 

私は以前、映画「フリー・ガイ」を現実のものにするような、AI がゲーム業界の前向きな発展につながることを期待すると書いたことがありますが、まったく異なる角度もあります。 

NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は最近のインタビュー(PC Gamer経由)でAIのこうした活用について語っていましたが、正直なところ、私自身もこうしたことについては考えたことがありませんでした。おそらく私だけではないはずです。 

特に目立つのは次のセクションです。 

人工知能なしでは、もはやコンピュータグラフィックスは実現できません。1ピクセルを計算し、残りの32ピクセルを推論するのです。本当に信じられないことです。いわば、残りの32ピクセルを幻覚的に生成するのです。すると、時間的に安定し、写真のようにリアルに見え、画質は信じられないほど向上し、パフォーマンスも信じられないほど向上します。そして、1ピクセルを計算するのに膨大なエネルギーを消費するのに対し、残りの32ピクセルを推論するのには、非常に少ないエネルギーしか消費せず、信じられないほど高速に処理できます。

NVIDIA CEO ジェンスン・フアン

AIは膨大な電力を消費するが、その逆については考慮されていない

Gamescom 2018 で NVIDIA DLSS を発表

DLSSが登場してからすでに6年が経ったとは信じがたいことですが、DLSSはゲームを本当に変えました。  (画像クレジット: Windows Central)

OpenAIのような組織がAIモデルの学習と実行に消費するエネルギー量は膨大だと、これまで盛んに議論されてきました。持続可能な電力供給方法がなければ、こうしたシステムは地球にとって良くないことは広く認識されています。 

最近のグラフィックカードは電力消費が激しい。RTX 4090のレビューサンプルを開封した時、付属の8ピン電源コネクタが4つ付いたアダプタケーブルを見て思わず息を呑んだことは、今でも忘れられない。確かにこれは最高峰のグラフィックカードだが、とんでもない量の電力を消費する。 

AIとDLSSが、今日の人気ゲームで美しい映像を生成しながら、実際にどれだけのエネルギー消費量を削減できるのか、全く想像もつきませんでした。DLSSは間違いなくアップスケーリングの最高の実装であり、最大の競合であるAMDのFSRは、AIではなく、依然としてコンピューティングベースのソリューションを採用しています。 

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NVIDIAのGPUは驚異的なAI処理能力を備えており、新型Copilot+ PCのNPUと比較すればその実力が明らかです。業界最大手の企業のCEOが、このような形でのAI活用を無視することはもはや不可能だと明言したのは、興味深くもあり、少々衝撃的でもあります。 

生成AIや、検索、アート、その他様々な用途へのAIの活用に興味がなくても、ゲーマーなら既にファンになっている可能性は十分にあります。RTX 5000シリーズがついに登場すれば、そのAI性能はこれまで以上に重要になりそうです。 

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リチャード・ディバインは、10年以上の経験を持つWindows Centralの編集長です。元プロジェクトマネージャーであり、長年のテクノロジー愛好家でもある彼は、2011年にMobile Nationsに入社し、Windows Centralに加え、Android CentralやiMoreでも活躍しています。現在は、このサイトであらゆる種類のPCハードウェアとレビューの取材を担当しています。Mastodonでは、mstdn.social/@richdevine でフォローできます。