マイクロソフトのAI自動化に対する理想的な夢は、雇用の安定にとって悪夢となるかもしれない

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マイクロソフトのAI自動化に対する理想的な夢は、雇用の安定にとって悪夢となるかもしれない
Microsoft Copilot のサイン。
(画像提供:Windows Central)

知っておくべきこと

  • Microsoft は、独立したエージェントとして機能するカスタム副操縦士を作成する機能など、Copilot Studio のいくつかの新機能を発表しました。
  • これらの副操縦士は、複雑なワークフローを処理し、プロセスを自動化し、幅広いタスクを処理できます。
  • Microsoft は、コパイロットを作成するための会話型エクスペリエンスと、コパイロットをさまざまなデータ ソースやサービスに接続するために使用できるコパイロット コネクタも発表しました。

マイクロソフトは、自社製品やサービス向けにコパイロットを開発するだけでなく、ワークフローの効率化を支援するカスタムコパイロットエージェントを組織に提供したいと考えています。Build 2024において、マイクロソフトはタスクの自動化を含む、独立したエージェントとして機能するコパイロットの計画を発表しました。これらのカスタムコパイロットは、メッセージやイベントに応答するだけでなく、ビジネスプロセスを独自に処理できるようになります。

Microsoft のブログ投稿では、Copilot Studio の新機能の詳細が説明されており、Copilot がワークフローにどのように役立つかの例が紹介されています。

例えば、メールが届いた際に反応し、送信者の詳細を調べ、過去のやり取りを確認し、生成AIを用いて適切な一連のアクションをトリガーできる副操縦士の可能性を考えてみましょう。メールの意図を理解し、送信者の詳細とアカウントを調べ、過去のやり取りを確認し、在庫を確認し、送信者に返信して好みを尋ね、適切なアクションを取ってチケットをクローズするなど、数日かけてプロセス全体を調整し、監督します。

マイクロソフトはこれを、あなたのために働くのではなく、あなたと共に働く副操縦士だと表現しています。まるでAIを搭載した同僚がタスクを処理し、あなたが他の仕事に集中できるようにしてくれるようなものです。副操縦士は、IT、マーケティング、営業、財務といった分野のタスク処理に活用できます。

カスタムコパイロットの作成機能は、早期アクセステスター向けに現在ご利用いただけます。今年中にCopilot Studio内でパブリックプレビュー版として公開される予定です。

Copilot Studioには、副操縦士の作成を支援するための会話型インターフェースも追加されました。また、このテクノロジー大手は、SharePoint、OneDrive、Microsoft Graph、サードパーティ製アプリなど、さまざまなデータソースに副操縦士を接続できるCopilotコネクタも発表しました。

仕事はどうですか?

ビーチでお金を数えるマイクロソフトをテーマにしたロボット

AIによって企業利益は上昇しているが、自動化が従業員にどのような影響を与えるかを懸念する声も多い。(画像提供:Future)

チームがタスクやワークフローを自動化できるようになると、雇用の安定性に疑問が生じます。マイクロソフトは、これらの新機能によって、ほとんどの人がやりたがらない退屈で反復的な作業が自動化されると主張しています。このテクノロジー大手は、AIは仕事を置き換えるのではなく、強化するために存在するとしばしば主張していますが、私は疑問を感じています。

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マイクロソフトは、AIエージェントが処理できる複雑なタスクを誇っています。その機能リストは実に印象的です。マイクロソフトのCopilotsは、ITヘルプデスクや従業員のオンボーディングを支援し、「営業・サービス担当のパーソナルコンシェルジュ」として機能します。これらのタスクをAIに処理させることは企業にとって魅力的であることは間違いありませんが、従業員への影響がないとは考えられません。

カスタム副操縦士に関する Microsoft 自身の表現を見てみましょう (強調追加):

まだ始まったばかりですが、これらのコパイロットがあらゆる機能の効率化とコスト削減を促進する可能性に期待しています。例えば、「注文受付」のコパイロットは、注文の受付から処理、在庫切れ商品のインテリジェントな推奨や代替品の提案、そして顧客への発送まで、エンドツーエンドの注文処理プロセスを処理できます。

企業の従業員数を減らしたり、従業員の労働時間を短縮したりすることでなければ、一体どこからコスト削減が実現できるのでしょうか?Microsoftのプレス資料では、カスタム・コパイロットがチームの生産性、協調性、創造性を高めると説明されています。確かにその通りかもしれませんが、同時にチームの規模も縮小すると予想しています。

Microsoft のビジネス アプリおよびプラットフォーム担当コーポレート バイスプレジデント Charles Lamanna 氏が、The Verge のインタビューで自動化と Copilot エージェントについて語りました。

「仕事とは何か、役割とは何か。それは様々なタスクの集合体であり、一般的には非常に多様で異質なタスクが多数存在します。もし誰かが同じことを何度も繰り返していたら、おそらく現在の技術によって既に自動化されているでしょう」とラマンナ氏は述べた。「CopilotとCopilot Studioによって、一部のタスクは完全に自動化されると考えています…しかし、幸いなことに、自動化されるタスクのほとんどは、誰もやりたくないものです。」

Copilotが、誰もやりたがらない退屈な仕事だけを担うと考えるのは理想論に思えます。しかし、たとえそうであったとしても、AIは人間の仕事を代替することになります。10人のチームで、AIが各人の作業負荷の一部を担うとしたら、企業はチーム内の人員削減によってコストを削減できるでしょう。

AIが仕事を奪う

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職場におけるAIの活用は、特に雇用が危ぶまれる状況においては、デリケートな問題です。AIは業務を簡素化し、反復的なタスクを処理し、個人またはチームが処理できる作業量を増やすことができます。しかし、自動化の当然の結果として、職を失ったり、異業種への転職を余儀なくされたりする人もいます。

従業員はテクノロジーの進化や求められる仕事に対応するために、適応し、スキルアップする必要があるのは事実です。極端に単純化した例えで言えば、電信技師の雇用を守るために社会が電話の生産を阻止すべきだったわけではありません。単に雇用を守るためだけにAIを止めたり制限したりすべきではありませんが、この道がどこへ向かうのかは疑問です。

もう一つの視点は、AIがこれほど幅広い業務に頼るようになると何が起こるかということです。経験豊富な専門家は、仕事を成し遂げるには時に人間の力が必要なことを理解しています。AIは多くのことを自動化でき、今後も進化を続けていくでしょう。しかし、人間の介入が必要な状況もあり、それは今後も変わらないでしょう。しかし、企業はそうした状況のためだけに人材を雇用し続けるのでしょうか?それとも、専門家はより幅広い組織間で時間を分割して働かなければならないのでしょうか?いずれにせよ、請求可能な労働時間は減少するでしょう。

ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X(@SeanEndicott_)とThreads(@sean_endicott_)で活躍しています。