Microsoft は MatterGen を発表しました。これは、約 80% の成功率で新素材を開発する AI であり、… を上回ります。

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Microsoft は MatterGen を発表しました。これは、約 80% の成功率で新素材を開発する AI であり、… を上回ります。
Microsoft の MatterGen 研究者が化合物 TaCr2O6 の実験を行っています。
マイクロソフトの MatterGen 研究者が化合物 TaCr2O6 の実験を実施。 (画像提供: マイクロソフト)

MatterGenは、マイクロソフトの研究者によって最近発表されました。これは、高品質な材料を開発できる高度なAIシステムです。従来のアプローチとは異なり、この新システムは新材料をゼロから開発するのに役立ち、より効率的で効果的な高品質バッテリーの開発を加速させる可能性があります。

これはどのように可能になるのでしょうか?MatterGenは独自の「拡散」アルゴリズムを用いて、新しい3D分子構造を開発します。MatterGenはMatterSimと連携し、実世界における材料の適合性を確認し、材料の性能を評価します。

MatterSimは、絶対零度から5,000ケルビンまでの温度と最大1,000万気圧の圧力をシミュレートします。このプロセスに含まれる複雑な計算には、量子力学の原理と機械学習を活用している点が注目に値します。

MatterGenは慎重に扱うべきである

MatterGen: 材料設計のための生成モデル - YouTube MatterGen: 材料設計のための生成モデル - YouTube

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この画期的な科学的ブレークスルーは、科学者を、望ましい材料の組み合わせを見つけるまでに何百万もの既存化合物をスクリーニングするという従来のアプローチから解放する可能性を秘めています。MatterGenは本質的にAI画像生成器のように機能します。AI画像生成器がテキストプロンプトに基づいて画像を生成するのと同様に、MatterGenは望ましい要素に基づいて材料を開発します。

Microsoft Research の主席研究マネージャーである Tan Xie 氏は次のように語っています。

MatterGenは、ユーザー定義の制約に基づいて数千もの候補材料を生成し、特定のニーズを満たす新しい材料を提案します。これは、材料設計におけるパラダイムシフトを表しています。

この高度なシステムは、その目的において大きな可能性を示しています。研究者らのシミュレーションによると、彼らはTaCr2O6と名付けられた新材料の生成に成功しました。この材料の特性は、システムの予測と約80%一致しました。

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しかし、専門家たちは、この新しいAIシステムには特に注意を払うべきだと警告しています。これは画期的な進歩であり、正しい方向への一歩となる可能性はありますが、実用化前には徹底的なテストと評価が必要です。この画期的な科学的発見を支えたマイクロソフトの研究者たちは、実社会における効率性の向上につながる可能性のある研究に全力を注いでいると述べています。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。