ウェブの再発明:マイクロソフトとCloudflareが検索エンジンをどう変革するか

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ウェブの再発明:マイクロソフトとCloudflareが検索エンジンをどう変革するか
MicrosoftとCloudflareのロゴ
テクノロジーをテーマにした背景を持つ Microsoft と Cloudflare のロゴ (画像クレジット: Microsoft、Cloudflare、Unsplash の Robynne O による写真)

検索エンジンは新たな時代を迎えつつあるのかもしれません。キーワードベースの検索結果から、AIを活用した直接的な回答へと焦点が移りつつあります。これはGoogleユーザーなら誰でも既に認識していることでしょう。

TechRadar の報道によると、Microsoft と Cloudflare は、Microsoft の新しい標準である NLWeb と、AI 向けに構築された Cloudflare のインフラストラクチャである AutoRAG を活用して、この移行をさらに推進するために提携しています。

この動きは、従来のSEOというよりも、ウェブサイトが人間やAIエージェントとどのようにインタラクションするかを再考するものです。これは、Googleの支配的な地位に挑戦し、ウェブサイトを訪れることの意味を根本から変える可能性のある一歩です。

検索エンジンから回答エンジンへ

米国カリフォルニア州マウンテンビュー - 2016年9月4日:マイクロソフト シリコンバレー センター。マイクロソフト SVC は、カリフォルニア州シリコンバレーに拠点を置くソフトウェア大手の拠点です。

マイクロソフトのシリコンバレーセンターの外(画像提供:ゲッティイメージズ)

従来、ウェブ検索はキーワードに基づいて行われてきました。検索クエリを入力すると、検索エンジンがリンクのランキングリストを表示し、その中から選択することになります。

このモデルは何十年も機能してきましたが、Web は成長を続けており、現在では AI が人々が情報を発見する方法の最前線に立っています。

ChatGPT、Claude、Copilotなどのツールは、ユーザーの期待に変化をもたらしています。多くのユーザーは、リンクをたどるよりも直接的な回答を好むようになっています。

ここで、回答エンジンが登場します。回答エンジンは、即時の回答を提供し、中間の余分な手順を省くことを目指しています。

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MicrosoftとCloudflareは、NLWeb + AutoRAGをこの移行を支援するインフラストラクチャとして位置付け、AIを活用してサイトの動作をより効率的にします。これは、将来のウェブトラフィックが、ページを閲覧する人々と同じくらいAIエージェントから発生するようになるという期待に基づいています。

NLWebとAutoRAGの連携方法

NLWebは、Microsoftが開発した新しいWeb標準です。ウェブサイトが自然言語クエリ用の構造化されたエンドポイントを公開できるように設計されています。

もし分かりにくいようでしたら、簡単なバージョンをご紹介します。NLWeb では、ウェブサイトにアクセスし、 /askのようなプロンプトを使って質問を入力します。すると、サイト側から直接回答が表示されるので、わざわざページをめくって答えを探す手間が省けます。

ウェブサイトを静的なページではなく、会話型のアプリのように感じられるようにすることが目的です。

AutoRAGは、Retrieval-Augmented Generation(RAG)を自動で処理するCloudflareのサービスです。ウェブサイトをクロールし、コンテンツをインデックス化し、マネージドデータベースに保存される埋め込みデータに変換します。

この設定により、継続的な更新によってコンテンツが最新の状態に保たれ、独自のベクター データベースとパイプラインを構築する技術的な負担が軽減されます。

2 つのシステムは連携して動作し、NLWeb はクエリと応答の構造化方法に関する標準を定義し、AutoRAG は標準をより簡単に実装するためのインフラストラクチャを提供します。

NLWeb と AutoRAG を組み合わせることで、Web サイトは従来のスクレイピングに頼ることなく、人間と AI エージェントの両方からの自然言語クエリに回答できるようになります。

Cloudflareのダッシュボードでは、より細かな制御が必要な場合はAIトレーニングボットをブロックできます。ただし、この新機能を有効にするには、「Compute & AI」→「AutoRAG」に移動し、 「AutoRAGで作成」を選択して、「NLWeb Website Quick Deploy」オプションを選択してください。

リスクとGoogleへの挑戦

白黒背景の Google バナー

Googleロゴ(画像提供:Future)

Googleは、ページのクロール、インデックス作成、そしてランキング付けを基盤としたウェブ検索において、圧倒的なシェアを誇っています。Gemini AIはすでに直接的な回答を提供しており、Googleは検索用のAIモードも導入しました。

NLWebとAutoRAGは、クロール&ランク付けモデルを完全に回避するという異なるアプローチを採用しています。これが普及すれば、トラフィックをGoogleからMicrosoftのエコシステムへと引き寄せ、BingとCopilotの強化につながる可能性があります。

消費者にもリスクがあります。回答エンジンは仲介業者を介さないため、一部の人はそれを好むかもしれませんが、これらのシステムは完璧ではありません。偏りが生じやすく、正確性に問題が生じる可能性があります。

AI生成の回答に頼ることは、小規模サイトの可視性の低下につながり、そもそもこれらのツールのトレーニングに役立ったコンテンツ制作者から収益を奪うことになります。個人的には、このやり方に納得できないので、読者の皆さんの意見を聞きたいです。

アダムは心理学の修士課程を修了し、ゲーム、コミュニティ構築、デジタルエンゲージメントに情熱を注いでいます。2001年からXboxファンであり、Halo: Combat Evolvedからプレイを始め、今もなお熱心な実績獲得者です。長年にわたり、複数のDiscordコミュニティに参加し、コミュニティの発展と成長を支援してきました。アダムにとって、ゲームは単なる趣味以上の存在です。多くの友人と出会い、新たな挑戦に挑戦し、情熱を共有するコミュニティと繋がる場となっています。