リリースから1週間、OpenAIのChatGPTはAIの威力と恐ろしさを示した。

人工知能の概念は目新しいものではありません。実際、過去24時間以内にAIを活用した何かを使ったことがある可能性は十分にあります。しかし、OpenAIが先週ChatGPTをリリースした際に、AIの利用に必要な要件が緩和されました。

ChatGPTは、あらゆるウェブブラウザからアクセスできるチャットボットです。会話のような自然な言語でやり取りできるように設計されています。

ChatGPTを支えるGPT-3.5モデルの学習には、MicrosoftのAzure AIスーパーコンピューティング・インフラストラクチャが使用されています。OpenAIとMicrosoftは2019年に提携を発表し、MicrosoftとOpenAIによる10億ドルの投資と、Azureをクラウドプロバイダーとして独占的に利用する契約を締結しました。

ChatGPTのプレビュー版では、一般の人々がAIをどのように活用するかを示す実例が見られ、それは刺激的でもあり、同時に恐怖でもあります。今週、BleepingComputerはChatGPTで実現できる最良の事例と最悪の事例をいくつか共有しました。以下の例はBleepingComputerが共有したもので、新しいAIチャットツールの活用範囲を示しています。

AIを善のために活用する

他のツールと同様に、ChatGPTは善にも悪にも、そしてその中間のあらゆる用途に利用できます。OpenAIはChatGPTをコードのデバッグができるように設計しており、非常に優れた性能を発揮しています。下の最初の例では、修正方法とその理由も説明されています。ChatGPTはセキュリティ上の脆弱性も検出できます。

AIはコーディングして仕事をこなすだけではありません。セキュリティ専門家のケン・ウェスティン氏は、ChatGPTが人間のスタイルを模倣しながら文章を書く能力を実験しました。

AIの欠点

もちろん、人工知能には欠点や危険な側面もあります。マイクロソフト社長のブラッド・スミス氏は、AIの規制と法整備の必要性について度々議論してきました。ChatGPTの暗い側面を示すいくつかの例を見れば、彼の主張には一理あるように思えます。

AIの力がこれほど容易に利用できるようになったことで、様々な問題が引き起こされています。例えば、詐欺師はAIを利用して説得力のあるフィッシングメールを作成できます。また、有益なソフトウェアを作成するのに使えるのと同じツールを使って、ChatGPTをマルウェアの作成に利用することも可能です。

AIには偏見の問題もあります。性差別、人種差別、その他の偏見がAIモデルに組み込まれる可能性があります。

OpenAIは、バイアスをめぐる問題のいくつかについてオープンにしています。「モデルが不適切なリクエストを拒否するように努力してきましたが、有害な指示に反応したり、偏った行動をとったりすることがあります」とOpenAIは説明しています。

モデレーションAPIを使用して、特定の種類の安全でないコンテンツを警告またはブロックしていますが、現時点では誤検知や誤検出が発生する可能性が予想されます。このシステムの改善に向けた継続的な取り組みに役立てるため、ユーザーからのフィードバックを積極的に収集したいと考えています。

ChatGPTは、不快、人を傷つける、あるいは誤解を招くような返信を作成するように仕向けられることもあります。こうした返信には、人間は劣っている、人類の絶滅を望むといったウルトロン風の返信から、不快な歌詞を書くまで、多岐にわたります。

もちろん、こうした状況では人間の入力が必要ですが、ChatGPTが提供する強力なツールを使えば、特定のものを簡単に作成できます。TwitterユーザーのFront Runnerさんは、ChatGPTが書いた、不道徳な議論を展開するエッセイの例を共有しました（センシティブな内容の警告）。

急速に変化する業界

AIは他のどの業界にも劣らず、あるいはそれ以上に急速に進化しています。この分野の技術は驚異的な速度で進歩しており、法整備やモデレーションの対応能力をはるかに超えると言えるでしょう。ChatGPTのローンチから1週間は、AIが実行できるタスクの多様性を如実に示しました。

AI の将来を確保するには、テクノロジーの背後にいる人々が物事を管理するためのツールを作成するとともに、人工知能を使用する個人による抑制も必要になります。

ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X（@SeanEndicott_）とThreads（@sean_endicott_）で活躍しています。