AIバブルは崩壊寸前かもしれない ― MITの95%失敗率の意味とは
AI市場は紛れもなく活況を呈している。世界時価総額指数の上位6社、NVIDIA、Microsoft、Apple、Google、Amazon、Metaはいずれも、何らかの形でAIに多額の投資を行っており、米国株式市場はこれらの企業が稼ぎ出す驚異的な利益によって支えられているようだ。
AI データセンターに必要な専用 GPU の約 90% を世界に供給している NVIDIA は、最近、時価総額が 4 兆ドルに到達 (さらに上回った) 最初の企業となりました。
マイクロソフトも約1週間後に評価額4兆ドルの節目を突破し、OpenAI、同社のChatGPT LLM、そしてWindows 11のCopilot AIアシスタントに巨額の投資を行った。
大手 AI 企業が自社のテクノロジーが世界にもたらす良い影響や悪い影響についてさまざまな約束や仮説を述べているにもかかわらず、テクノロジーのトレンドや主要な研究では、AI ブームがドットコム時代に匹敵する (あるいはそれを上回る) 巨大なバブルになるという指摘が増えています。
MIT の NANDA イニシアチブ (「真の AI エージェントのインターネット」の開発を支援するために設計されたプログラム) が発表した新しいレポートによると、AI パイロット プログラムのうち実際にインキュベーション段階を超えるのはわずか 5% 程度だという (Fortune 経由)。
MIT の NANDA イニシアチブが発表した新しいレポートによると、AI パイロット プログラムのうち実際にインキュベーション段階を超えるのはわずか 5% 程度だそうです。
MITの研究には、何百人もの従業員や企業のトップに対するアンケートやインタビュー、そして完全に行き詰まる前に成功したかもしれない何百ものAIパイロットプログラムの外部分析が含まれています。
残りの95%のAIパイロットプログラムは、なぜ失敗しているのでしょうか？MITのレポートによると、問題は提供されているAIモデルの品質不足ではなく、企業部門がAIツールに容易に適応できないことにあるとのことです。
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フォーチュン誌が指摘するように、リソースの不適切な配分も原因の一つであり、「生成AI予算の半分以上」が、最も収益を生み出すAIを使った自動化と合理化ではなく、マーケティングツールに費やされている。
MITの論文は、ガートナーのレポートで「2025年末までに、生成AIプロジェクトの少なくとも30%が概念実証後に放棄されるだろう」と予測されてから約1か月後に発表された。
成功した AI パイロット プログラムの 5% からどのような教訓が得られるでしょうか?
ほぼすべての AI パイロットが教訓的な話に終わる中、最も例外的な成功が今や際立っている。それは、彼らが何らかの秘密のアルゴリズムを解読したからではなく、AI を他の大きなリスクを伴う投資と同じように扱ったからだ。
成功する 5% の企業は、解決する価値のある問題からスタートします。
成功している企業は、生成型AIが流行っているからという理由ではなく、測定可能なメリットのある非効率性や機会を追い求めているからです。つまり、コードを1行も書く前にKPI（重要業績評価指標）を設定し、それらの指標を収益、コスト削減、リスク軽減に直接結び付けているのです。
また、概念実証の成果だけでなく、実際に導入されることも想定して構築されます。優れたパイロットは、既存のシステムと可能な限りスムーズに連携できるよう構築されており、「パイロット」から「本番環境」への移行はスムーズに感じられるはずです。
最後に、彼らはあらゆるレベルの支持者を抱えています。迅速な反復作業が可能なエンジニアから、戦略的価値を理解し、短期的な予算削減からプロジェクトを守る意欲のある経営幹部まで、あらゆるレベルでの支持者です。こうした部門横断的な連携は、初期の結果が混乱した場合でも勢いを維持し、パイロットプロジェクトがスケールするか停滞するかを左右することが多いのです。
つまり、成功している5%の人は単に運が良いだけではありません。彼らは規律正しく、目的意識を持ち、ビジネスの成果に徹底的に集中しているのです。
AIはちょうどブームだったのに、今はバブルだ。一体何が起こっているんだ？
MITのNANDA論文発表後、米国のハイテク株は4日間で約1兆ドル相当下落しました。主な原因は？ 数十億ドルもの投資を惜しまず、成果を上げているAI企業の過大評価です。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏（最も人気のあるAIモデル「ChatGPT」の開発者）の発言も、事態を悪化させた。その5日前、The Vergeはアルトマン氏にインタビューを行い、AIはバブル状態にあると発言したと報じた。
バブルが発生すると、賢い人たちは真実の核心に過剰に興奮してしまいます。歴史上のバブルのほとんど、例えばITバブルを見れば、そこには真実がありました。テクノロジーは本当に重要でした。インターネットは本当に大きな存在でした。人々は過剰に興奮しました。私たちは今、投資家全体がAIに過剰に興奮している段階にあるのでしょうか？私の意見はイエスです。
サム・アルトマン、The Vergeとのインタビュー
アルトマン氏のコメントは、OpenAIの最新モデルGPT-5の悲惨なリリースを受けて発表された。アルトマン氏が大いに宣伝したGPT-5はあまりにも酷かったため、OpenAIはGPT-4oを含む旧モデルを復活させざるを得なかった。
問題は、GPT-4o が無料ではなくなり、ユーザーは優れた AI モデルだと考えていたものに戻るために、毎月のサブスクリプション料金を支払わなければならないことです。
OpenAIがGPT-5の約束を果たせなかったのは、突然の出来事ではありませんでした。2024年の報告書では、OpenAI、Google、Anthropicが高度なAIモデルの開発において行き詰まりを感じていたことが示唆されていました。Microsoftの創業者であるビル・ゲイツは2023年に、GPT-5で見られたような停滞期がいずれ訪れると予測していました。
消費者の認識は単なるPRの問題ではなく、生き残りの尺度でもあります。今、AIは興奮と疑念が入り混じった誇大宣伝の波に巻き込まれています。過剰な期待を抱かせたリリース（GPT-5など）は、社会の信頼を損ないます。ユーザーが未完成の技術のベータテストをしているように感じてしまうと、AIを使い続ける可能性は低くなり、社内やネットワーク内でAIを絶賛する可能性も低くなります。
心理学者、認知科学者、AI研究者で、Substackとニュースレター「Marcus on AI」を発行しているゲイリー・マーカス氏（私は過去16か月間、その熱心な読者である）も、数年前からAIバブルの警鐘を鳴らし続けている。
マーカスが8月20日に公開した最近の記事では、MITのNANDA研究、株式市場の懸念、AI企業とその将来性を取り巻く状況の変化が取り上げられています。
マーカス氏がAIバブルの話題を初めて持ち出したのは、OpenAIがまだGPT-2に取り組んでいた頃で、AIの経済的側面は到底理解できないと主張していた。マーカス氏は「しかし最近まで、私が何を言っても熱意はどんどん高まっていった」と語る。
しかし、GPT-5で何が起きたかは誰もが知っています。アルトマンは何年もかけて壮大な計画を約束しましたが、結局、実現には程遠く、実現には程遠いものでした。多くの人がその事実に気づきました。
ゲイリー・マーカス、AIに関するマーカス
AI界のリーダーたちは、AIがホワイトカラーの雇用分野、ひいては人類そのものにもたらす破壊について、ためらうことなく明言してきた。そして、こうしたディストピア的な未来が到来する可能性は確かに存在する。
しかし、私（そして多くの人々）が疑い始めたように、こうした宣伝活動は、将来に対する正確な警告というよりも、宣伝活動や投資を促進するためのものである可能性がある。
AIは素晴らしいことを成し遂げる可能性を秘めており、近い将来にAIが消滅するとは考えにくい。しかし、今、かつてないほどに膨れ上がり、はじけそうなバブルが存在しているのだろうか？確かに、その通りだ。
MITの最近の研究とそれがAI市場に与える影響について、どう思われますか？AIは過大評価され、巨大なバブル状態にあるのでしょうか？ぜひ下のコメント欄でご意見をお聞かせください！
Cale Huntは、ノートパソコン、PC、アクセサリ、ゲームなどについて9年以上執筆してきた経験をWindows Centralに持ち込んでいます。Windowsが動作する、あるいは何らかの形でハードウェアを補完するデバイスであれば、彼がその存在を知っていたり、記事を書いたり、すでにテストに取り組んでいる可能性は十分にあります。