AI PCとは？マイクロソフト、インテルなどからの回答を解説
2024年に主流になると誰もが指摘できるバズワードが一つあるとすれば、それはAIです。ほぼすべての大手テクノロジー企業が、実際に意味があるかどうかはさておき、何らかの形で新製品にAIを採用しています。
さらに、企業は AI を自社の業務に役立てようと躍起になっており、個人でも AI を活用して生産性を向上させ、競争で優位に立つ方法を模索しています。
もちろん、PCメーカーは大きな利益を得られます。なぜなら、彼らの製品は新興のAI世界への主要な入り口となるからです。誰もがこの新しい波に乗って利益を得ようとしており、「AI PC」という言葉が頻繁に使われているのを目にすることでしょう。
AI PCとは何ですか？NPUとは何ですか？現在、最高のノートパソコンを探しているなら、AI PCを購入する必要があるのでしょうか？AI PCに何が含まれているのかをより深く理解するために、ここでこれらの質問のいくつかに答えてみましょう。
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2024年4月9日： TOPSと、NPUパフォーマンスの測定におけるその意味について解説するセクションを追加しました。— Cale Hunt
AI PCとは何ですか？
この質問に正確に答えるのは、決して簡単ではありません。少なくとも今のところは。企業によってそれぞれ独自の解釈がされているため、誰に尋ねるかによって答えは大きく異なります。
Intel は PC での AI 技術を推進している大手企業の 1 つであり、最新の Core Ultra プロセッサ (CPU) には AI タスク専用に設計され最適化されたニューラル プロセッシング ユニット (NPU) が搭載されています。
AMDとQualcommもAI強化CPUの開発に注力しています。AMDが2023年後半に発表したRyzen 8040シリーズチップは、AIに特化したXDNA NPUを搭載しています。QualcommのSnapdragon X Elite CPUは、AMDとIntelに強力な競合となるはずですが、同チップを搭載したPCの登場は今年後半になると予想されています。
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一般的に、AI PC とは、クラウド コンピューティングに依存せずに AI および機械学習タスクのパフォーマンスを向上させるために特別に設計されたハードウェア (NPU) を内蔵したコンピューターです。
アプリケーションはまだ広く普及していませんが、AIによる機能強化が今後さらに多くの分野に浸透していくことは間違いありません。それほど複雑である必要はありません。Windows Studio Effectsのようなツールは、PCのCPUとGPUではなくNPUを利用してカメラ映像の画質を向上させており、GPUコンポーネントを解放することでシステムのスムーズな動作を維持しています。
マイクロソフトとインテルのAI PC
マイクロソフトは、AI PC を構成するための中核要件を明らかにしており、これは 2024 年 3 月末にインテルが主催した AI PC アクセラレーション プログラム イベントで公開されました。
少なくともマイクロソフトによれば、AI PC と見なされるためには、コンピューターに次の条件が必要です。
- 新しい CPU、GPU、NPU。
- オンボード Copilot ソフトウェア。
- Copilot キーボード ボタン。
Microsoft の主な機能は、Intel が AI PC であると主張するものとは少し異なり、チップメーカーは Copilot と Copilot のキー要件を特に削除し、代わりに AI アクセラレーション機能を備えた CPU、GPU、NPU を搭載することに重点を置いています。
NPUとは何ですか?
CPU と GPU は長い間存在しており、現在では「NPU」も同じように語られることが多くなりました。
先ほど簡単に触れましたが、NPUはAIタスクをより効率的に処理するために最適化された新しいPCコンポーネントです。NPUは特定のワークロードに最適化されているだけでなく、CPUとGPUの負荷を軽減し、AIタスクの実行中にシステムをスムーズに動作させることができます。
NPU は必ずしも CPU や GPU より優れているわけではありません。日常のコンピューティングで AI を活用した機能が普及するにつれて、NPU は他の部分と連携して全体的なシステム パフォーマンスを向上させるように設計された新しいハードウェアと考えるのが最適です。
弊社の Rebecca Spear が、NPU と GPU の違いについての有益なガイドを作成しました。このガイドでは、これらのコンポーネントがどのように連携し、どのような違いがあるのかを詳しく説明しています。
TOPS とはどういう意味ですか?
PCのパフォーマンス測定は、通常、合成ベンチマーク結果、実使用環境における結果、そして全体的なパフォーマンスの印象に分けられます。例えば、ノートパソコンをレビューする際は、標準化されたベンチマークテストをいくつか実施しますが、同時に、日常的な操作におけるパフォーマンスについても大まかな概要を示すようにしています。特定のタスクで遅延が発生しないか？マルチタスクに対応できる十分なRAMを搭載しているか？といった点です。
AI搭載PCとその新しいNPUの登場により、パフォーマンスの判断はより抽象的になりました。AIパフォーマンスについて語る際に頻繁に登場する用語の一つが「TOPS」です。これは「Tera Operations Per Second（1秒あたりのテラ演算）」の略で、テラは兆を意味します。
これはちょっと信じられない計算です。特にNVIDIAのRTX 4090グラフィックカードが合計で約1,321TOPSの性能を持つことを考えるとなおさらです。これらの数字は途方もないものです。
AI搭載PCとそのNPUに話を戻すと、QualcommのSnapdragon X Eliteチップには45TOPSで動作するNPUが搭載されています。Intel Core Ultraチップの初期バージョンはCPU、GPU、NPUを合わせた最大34TOPS、NPU単体で約10TOPSを実現していたことを考えると、これは非常に印象的です。AMDのRyzen 9 8945HSチップは、パッケージ全体で39TOPSの性能を誇り、そのうち16TOPSはNPUによるものです。
つまり、Snapdragon X EliteはAIタスクにおいて約4倍優れているということでしょうか？一般的に言えば、1秒あたり4倍のタスク処理能力があれば、パフォーマンスが目に見えて向上すると考えるのが妥当でしょう。しかし、これは表面的なニュアンスを考慮したものではありません。一部のNPUは特定のAIタスクにより適しており、TOPSが同等でなくても、より速く処理できる可能性があります。
Tom's Hardwareの報道によると、CopilotをAI PCでローカルに動作させるための要件の一つは、40TOPSのNPUです。TOPSがNPUの性能を測る唯一の方法ではないとしても、TOPSを数えることで、AI PCで特定のタスクを処理できるようにしたい場合、購入者は何に注意すべきかを知る手がかりとなります。また、メーカーは競合製品との差別化を図るため、これらの数値を積極的に宣伝していくことは間違いないでしょう。
AI PC が必要ですか?
AI搭載PCが本当に必要かどうかは、あなたの仕事のやり方と、将来（少なくともPCの寿命を通して）どのように仕事をするつもりかによって決まります。私たちは何十年もAI搭載PCなしでもうまくやってきましたし、大多数のユーザーは今後もノートパソコンにNPUやCopilotキーがなくても問題なく使い続けるでしょう。
NPUはすでにAIに依存する一部のタスクを高速化できますが、それらのタスクはまだかなり限られています。AIの最先端を走りたいのでなければ、今のノートパソコンがまだ新しいうちにAI搭載PCを急いで購入するのは、あまりお勧めできません。
もちろん、すでに新しいノートパソコンへのアップグレードを計画しているなら、AI PCに分類されるデバイスを購入しても損にはなりません。NPUの有用性が現時点で日常的なコンピューティングにおいて特に目立ったものではないからといって、近い将来に必要ではなくなるというわけではありません。
AI の進歩は驚くべきスピードで進んでおり、NPU の有用性は想像以上に早く明らかになる可能性があります。
AI は Windows の将来にとって何を意味するのでしょうか?
シニアエディターのザック・ボウデンによる2023年後半の独占レポートで明らかになったように、Microsoftの次期WindowsメジャーリリースはAIに大きく注力する。「Hudson Valley」と名付けられたこのリリースは現在開発中で、2024年秋のリリースが予定されている。
Bowden 氏は、「Hudson Valley の大きな焦点は、OS 全体に織り込まれ統合されている次世代 AI エクスペリエンスにあり、その多くは機能するために新しい NPU ハードウェアを必要とする可能性があります」と述べています。
最大の機能は、AIを搭載した新しいWindows Shellになると予想されています。これはバックグラウンドで実行され、「検索機能の強化、プロジェクトやワークフローの迅速な開始、コンテキストの理解など」が可能になります。これは、常にオンで様々な方法でサポートを提供するコパイロットのようなものだと考えてください。これらの改善点を活用したい場合は、AI搭載PCが必要になる可能性が高いでしょう。
さらに、Intelは2024年3月下旬に開催されたAIサミットで、Copilotが近い将来AI PC上でローカルに実行されるようになると発表しました。なぜこれが重要なのでしょうか？Microsoft側のコスト削減から、セキュリティ強化、常時アクセス、ユーザー側のパーソナライゼーション向上まで、理由はいくつかあります。
AI PC の有用性はますます高まることは明らかであり、Microsoft は AI PC をユーザーにとって非常に有益なものにする上で主要な役割を担うと思われます。
Cale Huntは、ノートパソコン、PC、アクセサリ、ゲームなどについて9年以上執筆してきた経験をWindows Centralに持ち込んでいます。Windowsが動作する、あるいは何らかの形でハードウェアを補完するデバイスであれば、彼がその存在を知っていたり、記事を書いたり、すでにテストに取り組んでいる可能性は十分にあります。