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サム・アルトマン氏は、著作権で保護された素材なしで ChatGPT を作成することは不可能であると示唆しましたが、新たな調査によると、57% の…

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サム・アルトマン氏は、著作権で保護された素材なしで ChatGPT を作成することは不可能であると示唆しましたが、新たな調査によると、57% の…
Google Pixel 7 ProのChatGPT
Google Pixel 7 Pro 上の ChatGPT (画像提供: Ben Wilson | Windows Central)

知っておくべきこと

  • 新たな調査によると、インターネット上で利用可能なコンテンツの 57% 以上が生成されたコンテンツであることが示されています。
  • Copilot や ChatGPT などの AI ツールは、トレーニングにインターネットの情報を利用しています。しかし、AI が生成したコンテンツがインターネットに侵入すると、その範囲が制限され、不正確な応答や誤った情報につながる可能性があります。
  • 著作権法により、著作権で保護されたコンテンツを使用した AI モデルのトレーニングが禁止されている場合、チャットボットを使用して生成される応答は悪化し、不正確になる可能性があります。

生成型AIの急速な普及により、何が現実なのかを見分けることがますます困難になっています。画像や動画からテキストまで、AIツールは議論の余地なく最高の状態にあり、プロンプトに基づいて洗練された出力を生成することができます。 

Amazon Web Services（AWS）の研究者による調査によると、オンラインで公開されるコンテンツの57%はAIによって生成またはAIアルゴリズムを用いて翻訳されているとのことです（Forbes経由）。ケンブリッジ大学とオックスフォード大学の研究者は、AI生成コンテンツの増加と、同じコンテンツへのAIツールの過度な依存は、クエリに対する質の低い回答という結果につながると主張しています。

研究によると、AIが生成した質問への回答は、試行を重ねるごとに価値と精度が低下した。オックスフォード大学のイリア・シュマイロフ博士は次のように述べている。

モデル崩壊がいかに早く始まり、いかに捉えにくいかは驚くべきことです。まず、少数派データ、つまり表現が不十分なデータに影響を及ぼします。次に、出力の多様性に影響を及ぼし、分散が減少します。時には、多数派データでわずかな改善が見られることもありますが、そのせいで少数派データのパフォーマンス低下が隠れてしまうこともあります。モデル崩壊は深刻な結果をもたらす可能性があります。

研究者によると、チャットボットの応答品質の低下は、AIが生成したコンテンツの循環的な過剰摂取によるものだという。ご存知の通り、AIモデルは学習にインターネット上の情報に依存している。そのため、インターネット上の情報がAIによって生成され、不正確であれば、学習効果は低下し、誤った回答や誤情報の生成につながる。

AIチャットボットは自分自身に嘘をついている

ChatGPT と Microsoft ロゴ

ChatGPT と Microsoft ロゴ(画像提供: Daniel Rubino)

研究者たちは、この問題の根本原因を解明するため、さらに深く掘り下げることにしました。すぐに浮かび上がったのは、AI生成記事がファクトチェックなしでオンライン公開されるケースが増加していることです。研究チームは、AIによる推論を行うために、事前に学習済みのAI搭載ウィキペディアを使用しました。そして、その出力を用いてツールを学習させました。すると、ツールによって生成される情報の質が低下していることにすぐに気づきました。

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さらにこの研究では、AIツールは最初から犬の品種に関する幅広い情報ライブラリでトレーニングされていたにもかかわらず、データセットを繰り返し使用した後に希少な犬の品種をその知識範囲から除外していたことも強調されている。

そのため、AI の普及と AI 生成コンテンツのオンライン公開により、検索結果の品質は低下する可能性があります。 

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ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。