「彼らは重要な情報を隠しているだけだ」— Google の最新の AI 効率性に関する主張が話題に…
AIは私たちの働き方や考え方を変えるだけでなく、世界の資源の消費方法も変えています。地球が有限である中で、これは決して良いことではありません。
2023年には、大規模な AI 企業による電力と水の消費に関する懸念が頻繁に現れ始めました。注目すべき調査では、生成 AI が 2027 年までにオランダと同規模の国と同程度の電力を消費する可能性があると示唆されています。
それ以来、このテーマをめぐっては数え切れないほどの研究が行われ、専門家の間では賛否両論が繰り広げられてきました。また、大手AI企業のCEOによる反論も数多くありました。AIブームはこれまで、主に誇大宣伝と懸念の払拭を目的としてきたため、これは驚くべきことではありません。
確かに、AI モデルを動かすデータ センターは電力を大量に消費し、それを消費するのが大好きですが、その程度はどの程度でしょうか?
Googleが発表した新たな研究は、同社のAI「Gemini」が環境に与える影響を測定することを目的としています。少数のGoogle専門家によって執筆され、多くの文献に引用されているこの研究は、大胆な主張を展開しています。
この研究によると、Gemini AIのテキストプロンプト1回あたりの消費電力は「テレビを9秒間見るよりも少ない」とのことです。これは約0.24Whに相当します。また、テキストプロンプト1回あたりの水分摂取量はわずか約5滴、つまり0.26mLに過ぎないことも示唆されています。
また、昨年、Google は Gemini テキストプロンプトで「エネルギー消費量を 33 分の 1 に削減し、二酸化炭素排出量を 44 分の 1 に削減」したとも言われています。
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この調査は「AIサービスインフラのフルスタック」を網羅しており、「アクティブなアクセラレータの電力、ホストシステムのエネルギー、アイドル状態のマシンの容量、データセンターのエネルギーオーバーヘッド」を考慮に入れています。少なくとも、これは私がこれまで読んだ他の調査よりも包括的です。
前述の通り、これはGoogleの慣行を調査したGoogleによる調査です。この論文は査読を受けておらず、Googleと関係のない専門家からは不誠実だと批判されています。
Google の最新の AI 環境影響調査は誤解を招くものでしょうか?
The Verge が公開した記事によると、Google の Gemini AI 環境影響調査では全体像が示されておらず、より非難すべき事実を示す重要なデータがいくつか省略されているという。
カリフォルニア大学の電気・コンピュータ工学准教授であり、Googleの報告書で引用されている論文の著者であるShaolei Ren氏は、Googleが販売しているものを信じていない。
彼らは重要な情報を隠しているだけです。これは本当に間違ったメッセージを世界に広めています。
シャオレイ・レン (The Vergeより)
レン氏の懸念は、Googleが消費量の推定に間接的な水使用量の指標を欠いていることだ。この調査はAIセンターの水冷システムに焦点を当てているものの、データセンターの電力供給源となる発電に使用される水は考慮されていない。
アムステルダム自由大学環境研究所の博士課程学生、アレックス・デ・フリース＝ガオ氏も、Googleの報告書で参照されている論文を執筆しています。デ・フリース＝ガオ氏によると、水消費量の推定に関しては「基本的に氷山の一角しか見えていない」とのことです。
この調査にはもう一つ大きな問題がある。Googleは自社の二酸化炭素排出量を「市場ベース」のアプローチで計測している。つまり、私たちが得られるのは生の数値ではなく、米国における再生可能エネルギーの成長を支援するというGoogleの約束に基づく複雑なシステムを通して算出されるのだ。
The Vergeのレポートで述べられているように、レン氏とデ・フリース＝ガオ氏は共に、Googleは排出量の算出に位置情報に基づく測定法を用いるべきだったと考えている。これにより、市場ベースの希薄な視点ではなく、データセンターが地域の電力網に与える影響に焦点を当てることができるだろう。
レン氏はまた、Googleがテキストプロンプトの中央値をどのように算出したかについて正確な情報を提供していないことを指摘しています。レン氏によると、「Googleが公表している数値全体を見ると、実際には非常に悪い状況です」とのことです。
AI消費問題を抱えているのはGoogleだけではない
率直に言って、環境に優しいAIは存在しません。AIモデルを動かすために必要な巨大なデータセンターは、信じられないほどの速度で水を消費し、電力を消費しています。これを回避する方法はまだありません。
2024年の報告書によると、マイクロソフトとグーグルはそれぞれAIやクラウドサービスなどの組み合わせで100カ国以上の電力を消費しているとのことです。その後、マイクロソフトのエネルギー需要が主にAIによって168%増加し、2030年のカーボンニュートラル計画に支障をきたしていると報じられました。
マイクロソフトは、スリーマイル島原子力発電所（そう、1979年に部分的なメルトダウンを経験したあのスリーマイル島）を再開し、データセンターに電力を供給するという20年間の契約を結んだほどだ。
マイクロソフトの主要 AI パートナーであり ChatGPT の開発元でもある OpenAI に焦点を当てた最新の GPT-5 モデルは、特にエネルギーを大量に消費し、米国の 150 万世帯に毎日電力を供給できるほどの電力を消費します。
ロードアイランド大学AIラボの調査結果によると、GPT-5クエリ1回あたり平均約18Whの電力を消費します。1日あたり約25億クエリの場合、システムの稼働を維持するために約45GWhの電力が必要になります。参考までに、現代の原子炉は1時間あたり1～1.6GWの電力を生産できます。
AIラボの調査結果は、GPT-5が中程度の長さの応答を生成するのに40Whの電力を消費するなど、いくつかの仮定に基づいていますが、それと比較すると、前身のGPT-4oは明らかに環境に優しいように見えます。2025年の報告書では、旧モデルは応答を生成するのにわずか0.3Whしか消費しなかったと示唆されています。
AIデータセンターの導入によって計画停電や電力不足が引き起こされるのではないかと心配ですか？それとも、この懸念は大げさすぎるとお考えですか？ぜひ下のコメント欄でご意見をお聞かせください！
Cale Huntは、ノートパソコン、PC、アクセサリ、ゲームなどについて9年以上執筆してきた経験をWindows Centralに持ち込んでいます。Windowsが動作する、あるいは何らかの形でハードウェアを補完するデバイスであれば、彼がその存在を知っていたり、記事を書いたり、すでにテストに取り組んでいる可能性は十分にあります。