Google DeepMind CEO が博士レベルの AI の主張を「ナンセンス」と一蹴 — 現在のシステムには継続的な…

Google、Anthropic、OpenAI などのほとんどの AI ラボにとって、急速に進化するクラウド コンピューティング、GPU、その他の重要なインフラストラクチャに数十億ドルを投資する中で、汎用人工知能 (AGI) は究極の目標であると思われます。

ここ数ヶ月、これらの企業の一部が切望されるベンチマーク達成に迫っていることを示唆する複数の報道が出てきました。しかし、この言葉は業界の幹部の間で飛び交う流行語となり、会話の中で使われるたびに意味が変わってきているようです。

例えば、この用語の最も一般的な説明では、人間の認知能力を超える高度なAIシステムとされています。しかし、マイクロソフトとOpenAIとの数十億ドル規模のパートナーシップ契約では、AGIは最大1,000億ドルの利益を生み出す能力を持つAIシステムとされています。

5月、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、AGI（汎用人工知能）の実現が間近に迫っていると主張しました。しかし、ハサビス氏は、社会がAGIに伴うあらゆる課題に対処する準備ができていないのではないかと懸念を示しました。さらに、その将来性に頭を悩ませていると明かしました。

しかし、今となってはハサビス氏の考えが変わったようだ。先週のAll-In Summitでの講演で、Google DeepMindのCEOであるハサビス氏は、ライバル企業が現代のAIシステムを「博士号レベルの知能」を持つと謳っているのはナンセンスだと示唆した（Xのvitrupoより）。

幹部は重要な主張を提起し、AI 搭載のチャットボットは、特定の方法で質問された場合、誤解を招くような、まったく間違った回答を生成する傾向があることを指摘しました。

これは、これらのツールを使用する際に、質の高い迅速なエンジニアリングスキルがいかに重要であるかを改めて示すものです。ご存知の方もいらっしゃるかもしれませんが、あるレポートによると、昨年マイクロソフトのAI部門に寄せられた苦情の中で、CopilotがChatGPTほど優れていないという点が最も多かったことが明らかになりました。

マイクロソフトはすぐに適切なプロンプトエンジニアリングスキルの欠如に責任を転嫁し、消費者がツールを意図通りに使用していないと明確に示唆したが、その後、このテクノロジー大手は、ユーザーがツールを最大限に活用する方法を学ぶのを支援するために Copilot Academy を立ち上げた。

デミス・ハサビス氏は、真のAGIシステムはこのような明白な誤りを犯すようなものであってはならないと述べています。そのため、ハサビス氏は、真のAGIが実現するまでには5年から10年かかるだろうと予測しています。

彼はまた、継続的な学習といった重要な要素が欠けていると指摘しました。継続的な学習は、AIを搭載したシステムがオンラインコンテンツの学習を通じてより賢くなることを可能にします。この能力がなければ、チャットボットは新しいことを学習したり、新しい情報を用いて特定の行動を強化または修正したりすることができません。

ハサビス氏は、今日のAIシステムには依然として中核的な機能が不足していると主張しているものの、スケーリングの取り組みによってこれらの限界の一部を回避することができる可能性を示唆している。これは、OpenAIやAnthropicといったトップクラスのAIラボが高品質な学習データの不足により行き詰まり、より高度なAIシステムの開発がますます困難になっているという報道が飛び交う中でのことだ。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。