中国は革新的な組み合わせにより、「複数のデータセンターにわたって単一の生成 AI モデルをトレーニングした最初の国」です…

知っておくべきこと

• テクノロジー業界のアナリスト、パトリック・ムーアヘッド氏は、単一の生成 AI モデルが中国の複数のデータセンターで実行されていると主張している。
• 中国の研究者は、一致する GPU の一貫した配列に頼るのではなく、さまざまなブランドの「非公認」ユニットを組み合わせています。
• 単一の生成 AI モデルのワークロードを複数の場所に分割すると、テクノロジに伴う電力制限を解決できる可能性があります。

NVIDIAが約50億ドル相当のAIチップの出荷を阻む輸入制限や全面的なブロックが続いているにもかかわらず、中国における生成AIの発展は減速の兆しを見せていない。それどころか、中国はNVIDIAがAIおよびHPC向けGPU「A800」および「H800」の販売を中国市場で阻止された後、残されたリソースを結集し、複数の独立したデータセンターにまたがる「非公認」ハードウェアを組み合わせる巧妙な方法を編み出しているようだ。

テクノロジー業界アナリストのパトリック・ムーアヘッド氏は、X（旧Twitter）を通じて、中国は米国の生成AI開発者が利用できるものよりも「低性能のハードウェア」で優れた成果を上げており、最近「複数のデータセンターで単一のGAIモデルを訓練した最初の国になった」と主張した。情報源が「非常に大規模な企業」であり、NDA（秘密保持契約）で保護された会話の中での発言であるため、信憑性は低いが、MicrosoftやGoogleのAI開発における膨大な電力消費に対する現実的な解決策となるだろう。

中国は最新の GPU なしで AI をどのように推進しているのでしょうか?

米国政府の規制により、NVIDIAは人工知能（AI）コンピューティング専用に設計されたA100、A800、H100、H800 GPUの出荷ライセンスを取得せざるを得ない状況にありますが、中国は独創的で異例な回避策を見出しているため、生成型AI開発への取り組みは停滞していません。主に、「異なるブランドのGPUを1つのトレーニングクラスターに統合する」（Tom's Hardware経由）という戦略により、研究者たちは手元にあるあらゆるハードウェアを使って開発を進めています。

NVIDIA は世界有数の GPU メーカーかもしれないが、そのデータセンターを Huawei の「Ascend」AI シリーズなどのブランドの代替品で支えることで、中国の取り組みは、たとえ最新の最先端コンポーネントを使用する場合よりも遅いペースであっても、成長を続けている。

これらの「融合」された AI 処理作業を複数のデータ センターに分割することは、今年初めにイーロン マスク氏が予測した「2025 年までに (AI に) 十分な電力が供給されなくなる」という懸念に対するよりよい解決策となる可能性があるが、これは間違いなく生成 AI の驚異的な成長を示しており、サム アルトマン氏の米国拠点の OpenAI のような設備の整った企業にとってスーパー知能が「数千日」以内に実現されるかもしれないという可能性にいくらか信憑性を与えている。

何よりも、このちょっとした出来事は、大衆の受け止め方にかかわらず、人工知能が決して一時的な流行ではないことを証明している。中国は規制にもかかわらず生成型AIへの進出を続け、一方、欧米諸国がNVIDIAの高性能AI GPUへの事実上無制限のアクセスによって成長する中、マイクロソフトはメキシコに13億ドルの投資を行っている。中国の研究者が単一のモデルを複数のデータセンターで実行することで実質的な成果を上げているかどうかはまだ明らかではないが、米国による制裁が彼らの活動を全く阻害していないことは明らかだ。

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