GoogleのGemini 2.0が一般公開され、OpenAI、Microsoft、DeepSeekと競争する

GoogleはGemini 2.0の提供範囲を拡大し、OpenAI、Microsoft、DeepSeekとの競争を激化させました。この展開により、開発者は幅広い価格帯とコンピューティング要件に対応したツールから選択できるようになります。Googleのブログ記事「Gemini 2.0が一般公開されました」では新機能の概要が説明されていますが、Gemini 2.0は複数のモデルを指すため、少し背景を説明する価値があります。

今週より、Google AI StudioとVertex AIのGemini APIを通じて、Gemini 2.0 Flashが一般公開されました。これにより、開発者はGemini 2.0 Flashを使ったアプリを開発できるようになります。

Googleは今週、複雑なプロンプトへの応答において同社最高のモデルであるGemini 2.0 Proの実験版もリリースしました。Gemini Proは、Google AI StudioとVertex AI、そしてGemini Advancedユーザー向けのGeminiアプリで利用可能です。

Gemini 2.0 Flash-Liteは現在、Google Ai StudioとVertex AIでパブリックプレビュー中です。このモデルはGoogleが提供する最もコスト効率の高いオプションです。

最後に、2.0 Flash Thinking Experimental が Gemini アプリのドロップダウン メニューで利用できるようになりました。

これらのモデルはすべて Gemini 2.0 に該当するため、一部の機能は重複していますが、Gemini 2.0 のバージョン間には重要な違いがあります。

Gemini vs OpenAI vs DeepSeek

様々なAIモデルとそのバリエーションをすべて把握するのは容易ではありません。DeepSeekのR1モデルやOpenAIのo3 miniなど、毎週のように新しいモデルが登場するニュースを耳にするでしょう。さらに、これらのモデルは大手IT企業や開発者によって様々な用途で利用されています。最新の技術トレンドを常に把握し、様々なモデルやツールについて熟知している方もいるかもしれませんが、DeepSeekとThink Deeperが同時にトレンドになった際には、多くの人が戸惑ったのではないでしょうか。そこで、Google Geminiの新しいモデルについて、他のAI技術との関連性も交えながら簡単にご紹介します。

ジェミニ 2.0 プロ

GoogleはGemini 2.0 Proを「コーディングパフォーマンスと複雑なプロンプトにおいてこれまでで最高のモデル」と評しました。このようなモデルは、現在の技術で可能な範囲の限界に挑戦することが多い一方で、コストが高くなります。その意味で、Gemini 2.0はOpenAIのo1モデルに似ています。

ジェミニ2.0フラッシュ

Gemini 2.0 Flashは、GoogleのAIモデル「Flash」シリーズの最新版です。Googleによると、Flashモデルは開発者に人気があり、「大規模かつ高頻度のタスクに最適化されており、マルチモーダル推論にも非常に優れている」とのことです。

ジェミニ 2.0 フラッシュライト

これは、他の選択肢よりも費用対効果が高く、より手頃な価格のモデルです。DeepSeekのR1モデルが登場した際、その開発・運用コストの高さからAI業界に大きな混乱が生じました。当初報告された数値の一部は文脈が不明瞭でしたが、より費用対効果の高いAIモデルへの需要があることが明らかになりました。

DeepSeek が実施した開発および運用コストに関する詳細情報はその後公開されましたが、結果として得られたモデルは依然として印象的で、多くの競合モデルよりもコスト効率に優れています。

ジェミニ2.0 フラッシュ思考実験

Gemini 2.0 Flash Thinkingは、情報処理の仕組みを理解できる強化された推論モデルです。まるで、誰かが何かを説明する際に、思考プロセスを説明しているような感覚です。このモデルは、複雑な推論スキルを必要とする科学と数学に関連するトピックを効果的にカバーするように設計されています。

Gemin 2.0 Flash Thinking は、両方のモデルとも複雑な推論を使用するという点で、OpenAI の o1 推論モデルに似ています。

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Copilotユーザーは、OpenAIのo1モデルを使用した機能「Think Deeper」を無料でご利用いただけます。この機能は、数学、科学、コーディングにも特化しています。

ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X（@SeanEndicott_）とThreads（@sean_endicott_）で活躍しています。