AI 生成の記事はウェブ上に存在するべきではありません。Wikipedia と Google は、一般的に、自己満足的な出版物を…とみなしています。

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AI 生成の記事はウェブ上に存在するべきではありません。Wikipedia と Google は、一般的に、自己満足的な出版物を…とみなしています。
新聞を読むロボット
(画像提供:Windows Central / Bing Image Creator)

知っておくべきこと

  • AI の急速な出現と導入により、いくつかの出版物はすぐにこのテクノロジーをワークフローに統合し、スタッフの一部を解雇するに至りました。 
  • AI は、正確性、帰属、さらには文法さえもほとんど考慮せずに、瞬時にニュース記事を生成できます。
  • CNET は、この技術を使用していくつかの記事を執筆した出版物の 1 つです。
  • この戦略は、Wikipedia におけるその評価に悪影響を及ぼし、信頼できる情報源から、一般的に信頼できない情報源へと変わってしまいました。

AI生成記事は、出版物にとって便利な解決策のように見えるかもしれませんが、評判、信頼性、そして検索エンジンのランキングを脅かす可能性があります。これは、Red Ventures傘下のテクノロジーニュース&レビューサイトCNETで実際に起こったことです(Futurism経由)。

2022年、この出版物はAIを活用した記事生成を開始しました。しかし、一部の記事に深刻な文法上の問題や盗作が見つかったため、この熱狂は長くは続かなかったようです。この影響で、同社はAI生成記事の配信を一時停止しましたが、その被害は既に甚大でした。

その結果、Wikipediaにおける信頼できる情報源としての同誌のランキングに悪影響を及ぼしました。Wikipediaには「信頼できる情報源/永続的な情報源」というページがあり、そこでは信頼できるニュースソースがリストアップされています。

CNETがコンテンツ生成にAIを活用しているというニュースは瞬く間に広まり、ウィキペディアの編集者の間では、Reliable Sourcesプロジェクトページにおいてこの問題に関する幅広い議論が巻き起こりました。

Wikipediaの編集者たちは、AIを活用して記事を生成するという同誌の新プロジェクトについて議論した。編集者の一人は、一部の記事に文法上の誤りや不正確な情報が散見されるため、プロジェクトは順調に進んでいないと述べた。 

AIが様々な困難や課題に直面することは周知の事実です。AIが生成した記事でフードバンクを観光名所として推奨したり、亡くなったNBA選手を「役立たず」と評する奇妙な記事が出たりしたのを覚えていますか?

当時、この出版物は信頼できる情報源とみなされていましたが、このプロジェクトによって評判が悪くなってしまいました。編集者たちは、誤ってWikipediaに掲載されている可能性のあるAI生成記事を積極的に探し、削除しようとしていると明言しました。

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CNETの評価はそれ以来、Wikipediaの「長年信頼できる情報源」リストで強調されているように、大きな打撃を受けています。WikipediaはCNETの信頼性を3段階に区分しています。第1段階は、10月以前の評価を表しており、当時は「概ね信頼できる」情報源としてランク付けされていました。 

CNETのランキングとWikipediaの評価

CNETによるWikipediaの長年にわたるランキングと評価、そしてAI生成記事がWikipediaの信頼性を「概ね信頼できる」から「概ね信頼できない」へと変化させた様子を示すスクリーンショット。(画像提供: Wikipedia)

2番目の層は、2020年10月から現在までのサイトの状態を表しています。Wikipediaによると、この期間中にRed VenturesがCNETを買収したことも指摘されており、サイトの「編集基準の低下」が見られ始めたことが示唆されています。この観察結果により、最終的に「信頼性に関する合意なし」の評価が下されました。 

最後に、第3層ではCNETが「一般的に信頼できない」と評価されています。Wikipediaは、この評価の理由として、同ウェブサイトがAIを使用して不正確な情報や多くのアフィリエイトリンクを含む記事を生成していることを挙げています。

CNETの広報担当者はFuturismに対し、次のように述べた。

CNETは、テクノロジーに特化した公平なニュースとアドバイスを提供する世界最大のプロバイダーです。厳格な編集基準と製品レビュー基準により、30年近くにわたり信頼を得てきました。CNETは新しいコンテンツの作成にAIを積極的に活用していないことを明確に申し上げます。再開の具体的な計画はありませんが、今後の取り組みは、当社の公開AIポリシーに準拠します。

AI が生成した記事をインターネットで公開するにはコストはいくらかかりますか?

AI生成テキストのコンテンツを読み上げるロボット

(画像クレジット:Kevin Okemwa | Bing Image Creator)

マイクロソフトのWork Trend Indexレポートによると、調査に参加した人のうち、AIが仕事を奪うことを懸念していると回答したのはわずか49%でした。しかし、AIはすでに一部の職業を不要または時代遅れにする可能性があります。これには、建築、設計、コーディングといった職種が含まれます。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は最近、コーディングは将来の世代にとって現実的なキャリア選択肢ではないかもしれないと示唆しました。彼はさらに、コーディングはAIに任せ、他の分野でより収益性の高い機会を探すのが最善だと付け加えました。

出版物もこの流れから逃れられませんでした。Microsoft CopilotやChatGPTといったAI搭載チャットボットが広く普及したことで、多くのウェブサイトはすぐに従業員の一部を解雇しました。マイクロソフトは最近、AIを導入した将来のニュースルームに備え、ジャーナリストを育成するための新たな取り組みを開始すると発表しました。この取り組みには、AIを活用したワークフロー改善のためのスキルとベストプラクティスをジャーナリストに提供することが含まれています。

AIは記事作成やウェブ上の情報検索において非常に高速です。しかし、上記で挙げた事例が示唆する限り、AIが生成した記事には正確性に関する重大な問題がしばしば存在します。今週、あるジャーナリストがMicrosoft Copilotの機能を活用し、ロシアの野党指導者アレクセイ・ナワリヌイ氏の最近の死去に関するニュース記事を書こうとした際に、同様の事例を指摘しました。このチャットボットは、偽の報道声明とバイデン大統領とプーチン大統領を露骨に結び付けていました。 

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。