Meta、Facebook、InstagramのAIがEUデータに参入 — 知っておくべきこと（およびオプトアウトの方法）
Metaは、EUユーザーの公開データを用いてAIモデルの学習を開始すると発表しました。これは、Microsoft Copilot、OpenAI、Googleといった他のAIエージェントと足並みを揃える動きです。これらのAIエージェントは既にEUの公開ウェブコンテンツを用いて自社モデルの学習を行っています。この動きは、2025年3月にヨーロッパ41カ国でMeta AIのサービス開始を予定しているのに続くもので、Metaが生成AI開発にEUユーザーのFacebookとInstagramの公開コンテンツを取り入れるのは今回が初めてとなります。
他のAI企業は長らく、欧州ユーザーを含むオンラインで公開されている情報に依存してきましたが、Metaのアプローチは、同社の歴史を考えると驚くほど透明性が高いものです。これは、レドモンドがEUのGDPRおよびAI法規制にどのように準拠しようとしているかを詳述した、Microsoftの2025年1月のブログ投稿に続くものです。
Metaはプレスリリースで、モデルの学習には公開コンテンツのみを使用すると述べています。これは、動画、投稿、コメント、写真とそのキャプション、リール、ストーリー（これらの情報が公開されている場合）に当てはまります。さらに、Metaは質問やクエリなど、Meta AIとのあらゆるインタラクションをモデルの学習に使用します。
Metaは、生成AIモデルの学習用データ収集において、友人や家族間のプライベートメッセージは一切使用しないと強調しています。つまり、プライベートに共有された写真や動画も使用しないということです。さらに、Metaは児童データ保護法を遵守するため、18歳未満のユーザーのデータをモデルの学習に使用しないと明言しています。
Metaは、AIモデルを多様なデータで訓練することが「重要」だと主張しています。これにより、米国と英国からのデータのみでは発見できないニュアンスや複雑さをAIが理解できるようになります。Metaは、これによりAIモデルが方言や口語表現、地域知識、そして各国における社交や会話のトーン、特にユーモアや皮肉といった表現の違いを学習できるようになると強調しています。
これは、Metaの最初のアプローチが2024年半ばに一般データ保護規則（GDPR）に違反していると主張されたため、規制当局が法的要件を明確にする一方で、Metaが当初EUの公開コンテンツでの大規模言語モデルのトレーニングを遅らせた後に起こった。
それ以来、欧州データ保護委員会（EDPB）は、AIトレーニングにおける個人データの利用に関するガイダンスを提供してきました。これはあくまでも意見ではありますが、以下の点を強調しています。
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「AIトレーニングのためのデータ処理はケースバイケースで評価される必要がある」、そして「データは再識別を防ぐために匿名化または仮名化されなければならない」
GDPR 第 21 条では、個人は個人データの処理に異議を申し立てる権利を持つ必要があると規定されており、これは AI トレーニングのコンテキストにも適用されます。
Metaは、EDPBから提供された意見を「感謝」しており、AIモデルのトレーニングのためにデータを収集する際には、欧州の法律と規制に準拠することを保証していると述べています。
でもご安心ください。EU市民の方はオプトアウトできます。手順は次のとおりです。
Metaは、データ収集のオプトアウトは簡単で分かりやすいと述べている。ユーザーはアプリ内通知とメールを受け取り、収集されるデータの種類、その使用目的、MetaのAIの改善方法、そして全体的なユーザーエクスペリエンスについて説明する。これらの通知には、AIモデルの学習にデータが使用されることに異議を申し立てるためのフォームへのリンクが含まれる。
フォームを待ちたくない場合は、Facebook または Instagram のプライバシー センターから異議申し立てを送信できます。
Facebook:設定とプライバシー > プライバシーセンター > プライバシートピック > MetaのAI > 異議申し立てを送信
Instagram:設定 > プライバシー > プライバシーセンター > プライバシートピック > MetaのAI > 異議申し立てを送信
Meta は、すでに受け取った異議申し立てフォームだけでなく、今後受け取るフォームもすべて尊重すると述べている。
これがなぜ重要なのか、そして次に何が起こるのか
MetaがEUユーザーの公開データを用いてAIを学習させるという決定は、実のところ全く新しいものではありません。Microsoft、OpenAI、Googleといった他のAI企業は、特に米国において長年にわたり同様の取り組みを行ってきました。しかし、AI開発が規制のペースを上回ることが多い分野において、Metaのアプローチは異例の透明性とオープン性を備えているように思われます。
また、ヨーロッパのデータが、現地の言語、行動、文化をより適切に反映するAIモデルの学習と構築において、ますます重要になっていることも浮き彫りになっています。執筆時点では、インターネット全体で英語が一般的に優勢であるため、多くのAIモデルは英語とアングロセントリック（英語中心主義）に偏っています。
Meta のアプローチが新たな業界標準の設定に役立つかどうかはまだわかりませんが、現時点では、あなたへのメッセージは明確です。AI 時代にデジタル フットプリントがどのように使用されるかを気にしているのであれば、今こそ行動を起こすときです。
アダムは心理学の修士課程を修了し、ゲーム、コミュニティ構築、デジタルエンゲージメントに情熱を注いでいます。2001年からXboxファンであり、Halo: Combat Evolvedからプレイを始め、今もなお熱心な実績獲得者です。長年にわたり、複数のDiscordコミュニティに参加し、コミュニティの発展と成長を支援してきました。アダムにとって、ゲームは単なる趣味以上の存在です。多くの友人と出会い、新たな挑戦に挑戦し、情熱を共有するコミュニティと繋がる場となっています。