マイクロソフトはAIの性能向上のためステルスモードでチップをテストしていると報じられている

知っておくべきこと

• マイクロソフトはAIのトレーニングと駆動のための独自のチップの開発に取り組んでいると報じられている。
• このチップは2019年から秘密裏にテストされてきたと報じられており、来年までにマイクロソフトとOpenAIが利用できるようになる可能性がある。
• 独自のチップを開発することで、マイクロソフトは、現在 AI サーバー分野で強固な地位を築いている NVIDIA への依存度を下げることができるだろう。

The Informationの最近の報道によると、Microsoftは独自のAIチップを開発する計画があるという。実際、この報道によると、この巨大テック企業は2019年から秘密裏にこのチップの開発に取り組んできたという。この取り組みによって、Microsoftが満足できるチップが実現すれば、Microsoftはコストを削減し、NVIDIAへの過度な依存から脱却できるだろう。

マイクロソフトとOpenAIの一部従業員はすでにこのチップを保有しており、GPT-4などの大規模言語モデルのテストを実施しています。マイクロソフトがLLMのトレーニングとAIの駆動にNVIDIA GPUではなく自社製チップを使用できれば、大幅なコスト削減につながる可能性があります。

マイクロソフトはOpenAIに数十億ドルを投資し、Bing Chatの基盤としてGPT-4を採用しています。AIはマイクロソフトの複数のサービスにも統合されています。マイクロソフトがAIの学習と駆動を可能にするチップの開発に成功すれば、自社のハードウェアを使用することで直接的なコスト削減が可能になるだけでなく、自社サービスを支える人工知能（AI）の向上によるメリットも享受できるでしょう。

現在、AIサーバー分野ではNVIDIAが圧倒的なシェアを誇っています。ChatGPTの需要を満たすには、3万基のNVIDIA GPUが必要になると推定されています。NVIDIA A1000 GPUの価格は1万ドルから1万5000ドルなので、NVIDIAはChatGPTを支えるGPUだけで最大3億ドルの利益を上げる可能性があります。これはあくまで推定値ですが、私たちが目指す規模の大きさを示唆しています。

Amazon、Google、Metaはすでに独自のAIチップを製造しています。Microsoftがこれに追随すれば、ハードウェアに対するコントロールが強化されるだけでなく、数百万ドル、あるいは数十億ドルものコスト削減も期待できます。