NVIDIAのCEOは、AIの普及が間近に迫っているため、キャリアとしてのコーディングの未来はすでに行き詰まっているかもしれないと述べている。

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NVIDIAのCEOは、AIの普及が間近に迫っているため、キャリアとしてのコーディングの未来はすでに行き詰まっているかもしれないと述べている。
NVIDIA CEO ジェンスン・フアン
(画像提供:ブルームバーグ、ゲッティイメージズ経由)

知っておくべきこと

  • NVIDIA の CEO は、ドバイで開催された世界政府サミットで、あらゆる分野で AI が急速に成長し採用されているため、テクノロジー分野に進出したいと考える若い世代にとって、コーディングはもはや現実的なキャリアではないと述べました。
  • 彼は、代わりに生物学、教育、製造業、または農業にもっと傾倒すべきだと勧めた。
  • CEOは、スキルアップによってコーディング業界の専門家がAIプログラミングに関する幅広い知識を得ることで、その関連性を維持できるようになるかもしれないと付け加えた。

生成型AIは、より多くの仕事を時代遅れにする方向に進んでいる可能性があります。ドバイで開催された世界政府サミットで講演したNVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、キャリアとしてのコーディングの終焉が迫っている可能性を示唆しました(Tom's Hardware経由)。 

CEOは、こうした感情はAIの急速な進歩と普及によるものだと説明した。フアン氏はさらに、今後テクノロジー業界に参入しようとする人にとって、コードの学習は優先事項ではないと付け加えた。

Huang氏は何かに気づいているかもしれない。ここ数ヶ月、複数のユーザーがChatGPTとMicrosoft Copilotを使って、7分以内でソフトウェアを開発したり、無料のWindowsキーを生成したりと、驚くべき偉業を成し遂げている。

さらに、チャットボットは自然言語処理能力に非常に優れており、これらのツールを使って完璧なコードを生成できるようになるかもしれません。Huang氏は、母国語を使ってコーディングできるようになる可能性もあると述べています。

黄氏によれば:

「私たちの仕事は、誰もプログラミングする必要のないコンピューティング技術を創造することです。そして、プログラミング言語が人間向けであれば、世界中の誰もがプログラマーになれるのです。これが人工知能の奇跡です。」 

NVIDIAの責任者はさらに、コーディングに関心のあるユーザーは、そのエネルギーを農業、生物学、製造業、教育といった他の分野に注ぐことを検討すべきだと示唆しました。コーディングが完全に行き詰まっているわけではありません。AIプログラミングをいつ、どこで活用するかを判断するには、依然として一定のスキルが求められるからです。 

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黄氏は、テクノロジー業界における差し迫った変化を回避するには、スキルアップが解決策になるかもしれないと付け加えた。スキルアップは、AIプログラミングの進め方に関する知識を身につけさせ、将来を見据えた人材育成につながるだろう。

こうした状況を受け、GitHubは最近、GitHub Copilot Enterpriseを発表しました。これは、組織内のコードとナレッジベースに基づいて、コード提案の生成、クエリへの回答、変更内容の要約などを支援するAIアシスタントです。このサービスは、月額39ドルのサブスクリプションでご利用いただけます。 

AIが専門職の仕事を奪う

ニュースルームを見渡すAI

(画像クレジット:Future | Image Creator by Designer)

ここ数年、世界中で生成AIが急速に成長し、導入が進んでいることは非常に興味深いことです。この新興技術は、コンピューティング、教育、医療など、様々な分野において新たな機会を創出し、活用するための新たな道を切り開いています。 

これは素晴らしいことですが、多くのユーザーがAIに対する懸念を表明しています。これは主に、AIが制御不能に陥るのを防ぐための綿密な安全策やガードレールが欠如していることに起因しています。プライバシーやディープフェイクの問題は言うまでもありません。しかし、人々が喫緊の懸念として挙げているのは、テクノロジーの普及に伴う雇用の安定です。 

生成型AIは、今まさに一部の職業を時代遅れにしつつあります。特に建築業界では顕著です。DesignerのImage Creator(Bing Image Creator)のようなAI搭載ツールは、ロボトミー技術の産物と言えるかもしれませんが、それでもグラフィックデザイナーや建築家を不要にするには十分な性能を備えています。 

OpenAIのChatGPTやMicrosoft Copilotなどのチャットボットは、最新のLLMであるGPT-4とDALL-E 3画像生成技術を組み合わせて動作しています。つまり、複雑で詳細なクエリをより適切に処理できるということです(ただし、必ずしも完璧であるとは限りません)。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。