元 OpenAI 創設者は、ウェブコンテンツの 99.9% が AI に最適化されると主張 — AI が置き換えるというビル・ゲイツの見解は正しかったのでしょうか…

最近、新しい記事コメントシステムをリリースし、AIツールとそれが私たちの生活に価値をもたらすかどうかについて、週末に興味深い議論が行われました。フィードバックでは、多くの方が様々なツールが生活に与えたプラスの影響について共有していました。
しかし、重大な問題も山積しています。OpenAIの元創設者であるAndrej Karpathy氏は 最近、AIがWebとそのコンテンツにどのような影響を与える可能性があるかについて、興味深い見解を示しました(The Decoder経由)。
2025年になっても、ほとんどのコンテンツは依然としてLLMではなく人間向けに書かれています。99.9%の注目はLLM向けであり、人間の注目ではありません。例えば、99%の図書館には、人間がクリックすることを前提とした、かなり静的な.htmlページにレンダリングされるドキュメントがまだ残っています。…2025年3月12日
生成AIの急速な出現により、さまざまな分野の専門家が、AIが仕事を奪うのではないかという不安や悩みを挙げ、懸念を表明している。
カルパシー氏は、コンテンツのほとんどが人間向けに書かれる未来を予見しているが、AIの第一人者である同氏は、コンテンツの99.9%は大規模言語モデル(LLM)にとってより使いやすい形でキュレーションされると主張している。
それでも、AIの情報消費方法は人間のそれとは大きく異なります。人間の情報消費には、一貫した思考の流れ、十分な間隔とまとまりのある段落構成などが求められます。
AIはフォントサイズや段落のインデントといった要素を考慮しません。その代わりに、AIは曖昧さを最小限に抑えた構造化データに依存します。人間は主にコンテンツをざっと読み、最も興味のある部分だけを読み進めますが、AIはあらゆる情報を取り込みます。
Mediumは最近、この問題の妥当な解決策として二重出版戦略を挙げた。これは出版社と著者が人間とAI向けのコンテンツを作成しなければならないことを意味する。
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両者は、情報とのやり取りや理解に関して異なる視点とアプローチを持っています。Mediumは、人間向けに作成されるコンテンツには説明、ストーリーテリング、事例が特徴付けられるのに対し、AI向けに作成されるコンテンツには構造化データ、タグ付け、推論の注釈が特徴付けられると説明しました。
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最後に、コンテンツにメタデータ レイヤーを追加することで、人間のフローに影響を与えることなく AI が情報と適切にやり取りできるようになります。
AI向けコンテンツの作成方法を再考する
AIは人間の間でますます普及し、世界中で広く採用されています。ご存知のとおり、OpenAI、Anthropic、Googleは、モデルの学習に必要な「高品質なコンテンツ」の不足により、高度なAIモデルの開発に課題を抱えているとの複数の報告が最近発表されました。
しかし、元Google CEOのエリック・シュミット氏は、スケーリングの法則がAIの進歩を阻害し始めたという証拠はないとして、こうした主張を否定した。「壁はない」とOpenAI CEOのサム・アルトマン氏は付け加えた。
出版社や著者が、ターゲット読者層の一部として AI を考慮に入れるための新しい執筆手法を採用するかどうかを見るのは興味深いでしょう。
ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。