元 AMD 社長が NVIDIA を「GPU カルテル」と非難: 出荷遅延や供給管理の噂も…

知っておくべきこと
- NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は公平な配分を保証しているが、元AMD幹部のスコット・ハーケルマン氏は、ライバル企業との同時取引を疑う場合、NVIDIAは出荷を遅らせる可能性があると示唆している。
- AIスタートアップ企業GroqのCEOは、NVIDIAと連携しない場合の遅延の可能性について、自社および類似企業の懸念を表明した。
- さまざまな疑惑にもかかわらず、NVIDIA の AI 分野における優位な地位は、1 兆ドルの評価額と業界をリードするデータセンター GPU によって支えられています。
ウォール・ストリート・ジャーナルの最近の記事は、NVIDIAが多様なデータセンター向けGPU(グラフィックカード)ハードウェアとクローズドソースのCUDAソフトウェアプラットフォームを通じてAI市場において巨大な地位を築いていることを詳細に報じています。しかし、Tom's Hardwareが報じた最も興味深い事実は、競合企業が顧客が競合企業と同時に取引を行うことで「不利益を被ることを恐れている」と主張している点です。
これは、フォーチュン誌が第4四半期の決算発表で強調したNVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏の以前の発言とは対照的です。「私たちは公平に配分しています。公平に配分し、不必要な配分を避けるよう最善を尽くしています。」 OEMであれハードウェア再販業者であれ、最新のNVIDIA GPUへの優先アクセスを誰に与えるかを決定するのは容易なことではありませんが、同社はえこひいきによって配分が左右されることは許さないと主張しました。
元AMD社長、NVIDIAを不正行為で告発
AMDの元Radeon担当上級副社長、スコット・ハーケルメン氏はソーシャルメディアを通じてTom's Hardwareに返答し、疑わしいライバルブランドが同時取引に関与している場合、NVIDIAの顧客に対する姿勢と行動はマイナスの影響を受けると示唆した。「これは予想以上に頻繁に起こります。(NVIDIAは)顧客が注文した後に出荷しないだけです。」
これは予想以上に頻繁に起こります。NVIDIAはDC顧客、OEM、AIB、プレス、そして再販業者に対してこれを行っています。彼らはGPPから教訓を得て、それを文書化しないことにしています。顧客が注文した後は出荷しないのです。彼らはGPUカルテルであり、すべての供給をコントロールしています。2024年2月27日
ヘルケルメン氏は、現在は廃止されたGeForceパートナーシッププログラムについて言及しています。このプログラムは、パートナー企業が参加を拒否した場合、NVIDIAがコンシューマーグレードGPUの流通を制限する可能性があったという、物議を醸した示唆を含んでいました。しかし、この暗黙の戦術は書面で明確に述べられたことはありませんでしたが、噂と反発が重なり、NVIDIAはプログラムを中止しました。これは、AIチップメーカーが最近表明した懸念と共鳴するものです。
AIチップメーカーはNVIDIAのライバルとの取引を回避
AIスタートアップ企業GroqのCEO、ジョナサン・ロス氏は、ウォール・ストリート・ジャーナルへのコメントで、NVIDIAが不正な戦術を用いているという噂を再燃させた。「我々と会った多くの人々は、NVIDIAが我々と会っていることを知ったら、それを否定するだろうと言っています」。新興の人工知能ハードウェアメーカーが、市場をリードするNVIDIAのAIハードウェアに代わる設計を模索することを恐れているのであれば、それは、GeForceパートナーシップ・プログラム論争の際に、同社への注文が説明なしに保留される可能性があるという消費者レベルの顧客の感情と重なる。
ロス氏は続ける。「問題は、NVIDIA に 1 年分前払いする必要があることです。ハードウェアが 1 年以内に手に入る場合もあれば、もっと時間がかかる場合もあります。」
NVIDIAが注文を完全にキャンセルしたり、顧客を断ったりする具体的な兆候はないものの、懸念されるのは人為的あるいは誇張された遅延だと彼は説明する。「ああ、他社から購入するんだから、もう少し時間がかかるだろうね」。元AMDスタッフの発言が裏付けているように、この主張に何らかの根拠があれば、他のAIチップメーカーは、絶対的な支配力を持つNVIDIAに対して、事実上すべての厳しい立場に立たされることになる。
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NVIDIA は AI 戦争に勝つために不正な戦術を使っているのでしょうか?
NVIDIAやAMDといった巨大企業はGPU中心のハードウェアの最前線に立つことが多いものの、Microsoftが最近Intelと提携し、AIおよびコンピューティングワークロード向けの独自のArmプロセッサを開発するなど、AI関連の自社製造への動きはますます一般的になりつつあります。それでもなお、業界全体で広く採用されているA100、H100、GH200といったデータセンター向けGPUが、時価総額1兆ドルに貢献し、明確なリーダーとしての地位を否定することはできません。
マイクロソフトは依然として世界で最も時価総額の高い企業であり、カスタムメイドチップへの進出はNVIDIAの優位性を揺るがす可能性があります。しかしながら、独占的リーダーの座を奪うには間違いなく時間がかかるでしょう。NVIDIAによる陰険な強引なやり方についての噂も、それほど驚くことではありません。それがトップの座を維持するための戦略の一環なのか、それとも根深い問題の兆候なのかは依然として不明であり、具体的な証拠がないまま、NVIDIAのAI分野における継続的な成功に深刻な影響を与えるものはまだありません。
ベンはWindows Centralのシニアエディターとして、テクノロジーのハードウェアとソフトウェアに関するあらゆる情報を網羅しています。最新のWindowsノートパソコン、カスタムゲーミングデスクトップの内部コンポーネント、そしてPCやXboxと互換性のあるあらゆるアクセサリを定期的にハンズオンで使用しています。ガジェットを分解して仕組みを解明することに生涯を捧げてきたベンは、家電量販店とテクニカルサポートで10年間の経験を積んだ後、テクノロジー専門のジャーナリズムの道へと進みました。