マイクロソフトの新しい「フラッシュ」推論AIモデルはハイブリッドアーキテクチャを採用しており、応答速度が10倍速くなり、「平均で2～3倍のレイテンシ削減」を実現している。

マイクロソフトは昨年、小規模言語モデル（SML）の開発に特化したAIチームを結成しました。これらのAIモデルは、Microsoft CopilotやOpenAIのChatGPTと同様の機能を備えながら、効率性と有効性を損なうことなく、より少ない計算能力で済みます。

そのため、このテクノロジー大手は、この分野での取り組みを進めるために巨額の投資をする必要はありません。ソフトウェア大手の同社は、小型モデル「Phi-4」シリーズの一部として、複数のAIモデルを出荷しています。5月には、Phi 4 Reasoning、Phi 4 Mini Reasoning、Phi 4 Reasoning Plusを含むいくつかの新モデルを発表しました。

同社は最近、小型AIモデル「Phi」ファミリーの最新製品として、「Phi-mini-flash-reasoning」を発表しました。同社は、このモデルはコンピューティング能力、メモリ、レイテンシの面で比較的限定的であることを認めつつも、エッジデバイス、モバイルアプリ、その他のリソースが限られた環境に高度な推論機能をもたらすために開発されたことを改めて強調しています。

Microsoft によれば、Phi-4-mini-flash-reasoning は Phi-4-mini に準拠していますが、新しいハイブリッド アーキテクチャ (SambaY) を使用して開発されており、応答が 10 倍高速化されています。

「この新しいモデルはPhi-4-miniを継承していますが、最大10倍のスループットと平均2～3倍のレイテンシ削減を実現する新しいハイブリッドアーキテクチャに基づいて構築されており、推論パフォーマンスを犠牲にすることなく大幅に高速な推論を可能にします。」

マイクロソフトの新しいAIモデルは、高度な数学的推論に最適化された38億パラメータのオープンモデルなど、前モデルと同様の機能を備えている点に注目すべきです。Phi-4-mini-flash-reasoningは、高品質データに基づいて微調整された64Kトークンコンテキスト長をサポートしており、信頼性が高く、ロジック集約型のパフォーマンスを実現します。

Microsoftは、この新しいAIモデルが、主にレイテンシの低減、スループットの向上、そして数学的推論への重点化により、アダプティブラーニングプラットフォーム、デバイス内推論アシスタント、インタラクティブな個別指導システムを補完するのに最適なツールであると宣伝しています。この新しいモデルは、Azure AI Foundry、NVIDIA API Catalog、Hugging Faceからアクセスできます。

このニュースは、ChatGPT開発元のOpenAIとの数十億ドル規模の提携が、同社の営利目的の進化計画を巡って批判の的となっている中で報じられた。OpenAIによるWindsurf AIコーディングツールの30億ドルの買収は、Googleが既に同社とライセンス契約を締結しているため、もはや懸念材料ではないものの、依然として多くの問題が山積しているようだ。

別のレポートでは、OpenAIがAGI（汎用人工知能）を時期尚早に宣言し、かつて最高だったテックブロマンスが2030年までに突然終焉を迎える可能性があると示唆されている。これは、マイクロソフトが、進化し続ける分野での取り組みをサポートするためにOpenAIの知的財産（IP）と次世代AIテクノロジーにアクセスできなくなることを意味する。

興味深いことに、マイクロソフトはAI分野で独自の道を切り開いているようだ。おそらくOpenAIへの過度な依存から脱却しようとしているのだろう。マイクロソフトは独自のオフフロンティアAIモデルを開発しており、OpenAIより3～6ヶ月遅れている可能性がある。また、このテクノロジー大手はCopilotでサードパーティのモデルをテストしていると報じられている。

マイクロソフトのAI CEO、ムスタファ・スレイマン氏は、同社の戦略はAI競争においてOpenAIに「僅差で2位」を維持しながら、同時に開発コストを削減し、特定のユースケースに注力することだとすでに認めている。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。