元 Google CEO は、野心的な目標を達成するために「我々は組織化されていない」ため、AI 企業はデータ センターを構築すべきだと述べている…

知っておくべきこと

• 元グーグルCEOのエリック・シュミット氏は、AI分野に投資する企業は気候への長期的な影響にもかかわらず、データセンターの建設を進めるべきだと述べている。
• シュミット氏は、世界はそもそもこれらの気候目標を達成できる体制が整っていないと主張している。しかし、AI革命の初期段階においては、データセンター建設時にバッテリーや送電線を改善するなどの予防策を講じることで、影響を軽減できる可能性がある。
• CEOは、モデルトレーニング用データセンターの建設などによって引き起こされる気候問題の解決に活用できる高度なAI機能を利用できれば、世界はより良くなると述べている。

生成AIが高度化するにつれ、データセンターを介してAI搭載モデルを学習・運用するためのコンピューティングパワーが切実に求められています。しかし、資金不足、建設スケジュール、許可制限、規制、電力供給不足など、いくつかのボトルネックが存在します。 

新たなデータセンターの建設には膨大なリソースが必要となるだけでなく、このプロセスは持続可能性と環境にも悪影響を及ぼします。マイクロソフトはこの点への取り組みを熱心に表明し、2030年までにカーボンネガティブを目指す計画も強調しています。しかし、AIバブルの影が薄れつつあること、そしてマイクロソフトとOpenAIによるAI分野への多額の投資を考えると、これらの計画はおそらく挫折するでしょう。 

今週初め、ワシントンD.C.で開催されたAIサミットで、元Google CEOのエリック・シュミット氏はAIの進歩とそれが世界に与える影響について幅広く議論しました。彼は、データセンター建設時に高性能なバッテリーや送電線を使用するなど、AI分野の重要な関係者が気候への悪影響を軽減するために実施できる予防措置をいくつか示しました（Business Insiderより）。

しかし、シュミット氏は、AIの急速な進歩により、最終的には精巧な対策が通用しなくなるだろうと認めた。元CEOは次のように述べている。

「これらすべては、この新しい技術の膨大な需要によって圧倒されるでしょう。これは普遍的な技術であり、異星人の知性による到来であるため、その使い方に関して間違いを犯す可能性はありますが、保全だけではそこに到達できないと断言できます。」

環境に影響を与えずに高度なAIの進歩を追求できる可能性があるかと問われたシュミット氏は、「私たちは気候変動の目標を達成する組織ができていないので、いずれにしても達成できないだろう」と答えた。さらに興味深いのは、CEOが次のように述べたことだ。

「確かに、この分野のニーズは問題​​となるでしょう。しかし、AI が問題を制約して抱えるよりも、AI が問題を解決することに賭けたいと思います。」

マッキンゼーのレポートによると、データセンターは2030年までに年間35ギガワットの電力を消費すると予想されています。ご存知のとおり、GoogleとMicrosoftだけで100か国以上に電力を供給できるほどの電力を消費しています。 

実は、MicrosoftとOpenAIは、AIモデルのマルチデータセンター分散学習を既に実現している可能性がある。ブティックAI＆半導体研究者のDylan Patel氏は、MicrosoftとOpenAIがついにマルチデータセンターにまたがるLLMの学習を実現する現実的な方法を見つけたと主張している。同氏は、両社がデータセンター間を接続するために光ファイバー会社と数十億ドル規模の契約を締結し、許可証を取得するなど、データセンター間をまたぐ取り組みを進めようとしていることを根拠に、この主張を展開している。 

AIの進歩は現時点では高価で複雑に思える

OpenAIのChatGPTが登場して以来、生成AIは組織全体で広く採用され、統合されてきました。この技術が一時的な流行であるかどうかを判断することは依然として不可能ですが、医療、教育、コンピューティング、エンターテインメント、そして労働力にまで革命をもたらしたことは間違いありません。 

NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、世界はAIの次の段階、つまりヒューマノイドロボットと自動運転車を中心とした段階に突入するかもしれないと予測しました。確かに、AIツールが強力になり、より高性能になるにつれて、その技術に必要な資金、冷却水、そして堅牢なトレーニングも増加します。 

OpenAIがChatGPTの運用維持に1日最大70万ドルを費やしていることは周知の事実です。この前提に基づくと、ChatGPTの開発元は、OpenAI-o1やGPT-40といった高度なAIモデルに多額の投資を行っている可能性が高いでしょう。これらのモデルは、コードの記述やエラー検出といった高度な機能を備えており、近い将来、ソフトウェア開発者の職を失う可能性さえあります。 

先月、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、スーパーインテリジェンスの実現は「数千日先」かもしれないが、重大な問題が実現を阻む可能性があると示唆した。アルトマン氏は、自身の野心的なAIビジョンを実現するには「36の半導体工場と追加のデータセンターを建設するのに7兆ドルと何年もかかる」と指摘した。

この発言は、投資家がマイクロソフトのAIプロジェクトへの支出が利益にほとんど結びついていないことに懸念を表明した後になされた。一方、OpenAIは高度なAIプロジェクトへの資金提供に収益を使い果たしていると報じられており、今後12ヶ月以内に最大50億ドルの損失を被り、破産の危機に瀕している。

しかし、Microsoft、NVIDIA、Thrive Capitalといった主要投資家は、66億ドルを調達した後、新たな資金調達ラウンドを実施し、ChatGPT開発元のOpenAIの命脈を繋ぎ止めました。これにより、OpenAIの時価総額は1570億ドルに達しました。こうした問題点にもかかわらず、OpenAIは投資家の信頼を得ているようで、数兆ドル規模の世界有数のAI企業になる可能性を予測しています。

興味深いことに、新たなレポートによると、Microsoftが今後3年以内にOpenAIを買収する可能性があるとのことです。さらに、AIをめぐる熱狂は急速に薄れつつあり、投資家が資金を他の分野に振り向ける可能性もあると指摘されています。あるアナリストはさらに、OpenAIが再び資金枯渇した場合、投資家に次の資金調達ラウンドへの参加を説得するのが難しくなる可能性があり、Microsoftのような潤沢な資金を持つ投資家による買収の可能性が高まると指摘しています。

OpenAIは、最新の資金調達ラウンドによって既に窮地に陥っている。ChatGPTの開発元である同社は、今後2年以内に営利企業へと転換できない場合、調達した資金を投資家に返還する必要があると報じられている。 

専門家は、従業員、取締役会、規制当局、その他の主要な利害関係者がこの決定に賛同することに消極的になると予測しています。ご存知の通り、同社はすでに、イーロン・マスク氏が提起した創業理念への明らかな裏切り行為をめぐり、法廷闘争を繰り広げています。

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ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。