マイクロソフトのCTOケビン・スコット氏は、新しいAIモデルの初期プレビューはOpenAI GPT-4の推論能力を上回り、博士号取得資格試験さえ合格できると述べている。

知っておくべきこと

• AI モデルは、より優れたメモリと推論機能を備えるようになりました。
• マイクロソフトのCTOケビン・スコット氏は、今後登場するAIモデルは博士号取得資格試験に合格できる能力を持つだろうと述べている。
• CTO は、このテクノロジーによって生産性が向上し、ユーザーはより迅速かつ効率的に仕事をこなせるようになったと述べています。 

OpenAIの「魔法の」GPT-4oモデルのような、高度で最先端のLLM（法学モデル）の登場により、これらのシステムをどこまで推し進め、何を達成できるかという点で、私たちはさらなる高みを目指し続けています。例えば、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏はGPT-4を「ちょっとひどい」、せいぜい少し恥ずかしいと評していますが、このモデルは最近、定性データにアクセスすることなく将来の収益動向を予測する点で、プロの金融アナリストを上回る成績を収めたことが発表されました。

マイクロソフトのCTO、ケビン・スコット氏も同様の見解を示しているようだ。ロサンゼルスで開催されたベルグルエン・サロンでリード・ホフマン氏と対談したスコット氏は、AIイノベーションを阻害する障壁やAIツールの将来などについて語った。冒頭でスコット氏は、AIモデルにおける永続メモリについて言及した。これは既に一部のシステムで初期段階に入っている。

スコット氏は、この持続記憶を「エピソード的」と呼び、AIモデルがユーザーとのインタラクション中にコミュニケーションの流れを追うことができるようになったことを示唆しています。CTOによると、これによりAIモデルは以前よりもはるかに有用になり、ChatGPTやMicrosoft Copilot（旧Bing Chat）のリリース当初はモデルが幻覚エピソードで満ち溢れ、文字数制限が必要になった時期もあったという。

彼はまた、AIモデル間の推論の一貫性の脆弱性についても触れましたが、新たなアップデートとQOL（生活の質）の向上によって、この点は改善されました。モデルは現在、「耐久性のある」記憶を検知できるようになり、以前は困難だった複雑な問題も、ユーザーが容易に解けるようになりました。

ケビン・スコットは、GPT-4 が AP 試験で高校生と同等の成績を収めれば、新しいモデルのいくつかはさらに良い成績を収め、博士号取得資格試験に合格できるだろうというシナリオを描きました。

AIツールを使って人々が何をするかが最も重要

スコット氏は、AIモデルの記憶力や推論能力が向上し、博士号試験のようなより高度で複雑な課題を処理できるようになる一方で、本当の試練は必然的に私たちがその技術を使って何を行うかを選択することだと語る。 

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さらに彼は、機械学習には大学院レベルの高度な数学的知識と徹底的な技術的研究が必要だと述べた。そして、その努力にもかかわらず、コーディングにはさらに6ヶ月かかるだろうと付け加えた。しかし、AIツールの登場と普及により、高校生でも土曜日の朝に同じ課題を達成できるようになった。 

AIの推論能力が向上するにつれ、最終的には人間よりも賢くなるのではないかという懸念が高まっています。億万長者のイーロン・マスク氏は、AIが私たちの仕事をすべて奪い、十分な商品やサービスを提供し、仕事が趣味になると予測しています。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。