ビル・ゲイツ氏は、3 つの職業は(今のところ)不可欠なままであるが、「ほとんどの職業で AI が人間に取って代わるだろう」と主張している。

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ビル・ゲイツ氏は、3 つの職業は(今のところ)不可欠なままであるが、「ほとんどの職業で AI が人間に取って代わるだろう」と主張している。
ビル・ゲイツ氏が毎年恒例のゴールキーパーズNYCイベントのステージ上でスピーチをしています。
マイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツ。 (画像提供:ゲッティイメージズ|ロイ・ロクリン、ストリンガー)

ジェネレーティブAIは、冗長で反復的なタスクを本質的に自動化することで世界を変革し、専門家がより重要なことに集中できる時間を確保しています。しかし、その一方で、専門家の間では、このテクノロジーが最終的に自分たちの仕事を奪ってしまうのではないかという懸念が高まっています。

例えば、ある調査によると、銀行業務の54%はAIを活用して自動化できることが明らかになっています。特にAIには深刻なプライバシーとセキュリティの問題がつきまとうため、銀行業界がこの変化を受け入れるかどうかは不透明です。

マイクロソフトの共同創業者であるビル・ゲイツ氏は最近、AIがほとんどの分野で人間に取って代わるだろうと予測しました。しかし、慈善活動家として知られるこの億万長者は、AIとどのように関わり、何を自分たちで守るかは、主に人間次第だと示唆しました。コンピューターが野球をするのを見たい人はいないだろうと、彼は冗談めかして言いました。

この前提に基づき、ゲイツ氏は最近、AI革命についてのさらなる洞察を共有し、AIが組織全体で広く導入され、職場で専門家が不要になっていることを示唆した。

しかし、希望が完全に失われたわけではない。少なくとも、この億万長者がAI時代の将来を見据えて推奨する3つの職業についてはそうだ。ゲイツ氏によると、プログラマー、エネルギー専門家、生物学者は、敵対的なAIによる支配から安全だという。

興味深いことに、ここ数ヶ月、AIの急速な普及によりコーディングが行き詰まる可能性を示唆する複数のレポートを取り上げてきました。NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、若者にソフトウェアエンジニアリングのキャリアパスを模索することを勧めず、生物学、教育、製造業、あるいは農業の方がうまくいくかもしれないと示唆しました。

AIはまだ人間レベルのコードを書くことはできない

画面上のコンピュータ コードのクローズアップ、男性プログラマー、ソフトウェア開発者がラップトップでコーディングとプログラミングを行っています。

ノートパソコンでのコーディングとプログラミング。(画像提供:Getty Images | Krongkaew)

複数のレポートや、次々と登場する独自の AI モデルから、コーディングが AI によって切り捨てられる最初の職業になる可能性が示唆されている一方で、ビル・ゲイツ氏は、そのプロセスには人間の専門家が不可欠だと述べている (Axios 経由)。

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OpenAIのo1推論モデルは、コーディングを含む様々なベンチマークで優れた結果を示しており、一部のユーザーからソフトウェアエンジニアの採用の重要性に疑問の声が上がっています。ご存知の通り、SalesforceのCEOであるマーク・ベニオフ氏は最近、同社が2025年のソフトウェアエンジニアの採用について「真剣に検討している」と表明しました。

AIがコードを生成できることは明らかだが、ビル・ゲイツ氏は、エラーの特定と修正、アルゴリズムの改良、AI開発の強化に役立つため、そのプロセスには依然として人間の専門家が不可欠であると言う。

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興味深いことに、OpenAI の CEO サム・アルトマン氏は最近、AI が最終的にはソフトウェア エンジニアに取って代わるだろうと示唆し、AI ツールを習得することが急務であることを示唆しました。

生物学者に関してゲイツ氏は、AIは病気の診断やDNAの分析には優れていると主張するが、その技術には生物学研究や科学的発見のための創造性が欠けていると繰り返し主張している。

一方、この億万長者は、エネルギー分野は完全に自動化するには複雑すぎるため、AIがエネルギー専門家に取って代わることはないだろうと述べている。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。