マイクロソフトは、OpenAIのChatGPTへの依存を減らすことで、Copilotを無敵にしようとしている。

マイクロソフトは現在、AI市場において明確なリーダーのように見えますが、その優位性を守るために様々な取り組みを行っており、その一部は少し意外なものでした。マイクロソフトのAI分野での成功を単独で評価することは不可能ですが、OpenAIは、新興のAI分野におけるマイクロソフトの地位の構築と向上において、不可欠なパートナーとして貢献してきました。
マイクロソフトの最近の取り組みは、現状に安住していないことを示唆しているように思われます。OpenAIとの現在のパートナーシップには満足しているように見えますが、将来OpenAIで起こりうる混乱から身を守るために、ひそかに動き出しています。では、なぜマイクロソフトはOpenAIの将来を懸念しているのでしょうか?そして、Copilotの市場における将来を守るために、マイクロソフトは何ができるのでしょうか?
なぜ Microsoft は OpenAI 問題を抱えているのでしょうか?
マイクロソフトは、いかなる手段を用いても自社の将来を守ろうと決意しているようだ。2023年11月に発生したOpenAIの失態は、このテクノロジー大手のAIパートナーであるOpenAIへの信頼を揺るがしたようだ。OpenAIの取締役会は、突如としてCEOのサム・アルトマンを解任。サティア・ナデラは、会社の大半を一つの企業に賭けるという厳しい結末に直面せざるを得なくなった。マイクロソフトにとって幸運だったのは、この衝撃的な動きが週末に行われたことであり、サティア・ナデラは月曜日の朝までに事態を収拾し、株価の急落を食い止めることができたことだ。
この状況はマイクロソフトにとって有利に解決されたものの、マイクロソフトの経営陣が早急に是正する必要があったアキレス腱の好例だったと言えるでしょう。Copilotをより多くのバックエンドLLMやハードウェアベースのAIモデルに展開する計画は当初からあったと思われますが、OpenAIで発生した壊滅的な事態を受けて、これらの計画が急がれたとは考えにくいです。
マイクロソフトの AI の状況は、マイクロソフト ゲーミングの CEO フィル スペンサーが Xbox の苦境を解決しようとした方法を思い出させます。具体的には、開発者の才能と IP が非常に豊富なため、ゲーミング部門が将来の成功を確実にするために第三者に依存する必要がないようにするために、ZeniMax Media と Activision Blizzard King を買収したのです。
同様に、MicrosoftのAI部門のチームは、必要に応じてCopilotがOpenAIなしでも存続できるように尽力しているようです。MicrosoftがChatGPT以外の選択肢に移行すると公に表明したプレスリリースを見つけるのは難しいですが、Azure AI Studioのドキュメントにはその証拠が見つかります。
Azure AI Studio で ChatGPT 以外のモデルを使用できますか? はい。Azure AI Studio には、OpenAI、Hugging Face、Meta など、最先端のオープンソースモデルが豊富に揃っており、現在も成長を続けています。これらのモデルはデータに適用できます。オープンソースデータセットを使用してタスクごとにモデルを比較したり、独自のテストデータでモデルを評価したりすることで、事前トレーニング済みモデルがお客様のユースケースにどのように適合するかを確認することも可能です。
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Microsoft はどのようにして Copilot の周囲に堀を築くことができるのでしょうか?
1月初旬のCESに注目していなかった方は、AIが主要な話題だったことに気づかなかったかもしれません。Microsoftがソニー・ホンダ・モビリティの新型機に搭載されたことや、ほとんどの新型ノートパソコンにキーボードに専用のCopilotボタンが搭載されたことなど、ほぼすべての基調講演でAIが話題になりました。
今後発売されるPCには、主にNPUと呼ばれる新型チップを通じて、専用のAIハードウェアを搭載するという大きな流れが生まれています。Qualcommは、AI専用NPUを搭載した初のWindowsチップ、Snapdragon X Eliteを発表し、PC業界に大きな衝撃を与えました。今後、半導体メーカー各社からハードウェアベースのAI機能を搭載したコンピューターがますます増えると予想されます。NVIDIAはAI対応GPUへの注力によって株価を大きく押し上げており、AIに注力してきた他の企業も、これまで大きな投資収益を上げています。このため、AIコンピューティングは、データセンターへの依存度を軽減するために、ハードウェアベースのソリューションへの移行をさらに進めていくと考えています。
Microsoftは独自のAIモデルの開発を続けており、数か月前にはPhi-2をリリースしました。Microsoftはこれを小規模な言語モデルと呼んでいますが、必要に応じてChatGPTへの依存をある程度軽減できる可能性があり、通常のAIタスクには信頼できるソリューションとなるようです。
27億パラメータの言語モデル「Phi-2」をリリースしました。このモデルは、優れた推論能力と言語理解能力を備え、130億パラメータ未満の基本言語モデルの中で最先端のパフォーマンスを発揮します。複雑なベンチマークにおいて、Phi-2は最大25倍の規模のモデルと同等、あるいはそれ以上の性能を発揮します。これは、モデルのスケーリングと学習データのキュレーションにおける新たなイノベーションによるものです。
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最後に、前述の通り、MicrosoftはCopilotにさらに多くのオープンソースLLMを統合する方法を模索しています。様々なアプリケーションの開発者は、Copilotのバックエンドをまさに必要なAIモデルで構築できるようになるでしょう。エンドユーザーは、CopilotがOpenAIで実行されているのか、それとも他のAIモデルで実行されているのかを意識する必要がなくなります。
Copilot の将来はどうなるのでしょうか?
サティア・ナデラ氏はX(Twitter)で2023年のAIに関する総括を行いました。この動画が、マイクロソフトとサティア・ナデラ氏にとってAIがいかに重要であるかを強調していないのであれば、一体何が強調できるでしょうか。ぜひ動画をご覧いただき、OpenAIのChatGPTが最後にしか言及されていないことに注目してください。マイクロソフトがOpenAIからますます距離を置いていくのが今後見られるようになると予想されます。
2023年のAIイノベーションのスピードは驚異的でした。しかし、さらに印象的だったのは、人々がこの技術を応用し、キャリア、地域社会、そして国に真の変化をもたらしたことです。私のお気に入りの例をいくつかご紹介します。pic.twitter.com/78l9mhMUFx 2023年12月14日
マイクロソフトとOpenAIの現状を見ると、配偶者と共にあらゆる苦難を乗り越えてきた成功者が、ついに頂点に登り詰めた途端、浮気相手を探し始めるという状況を思い起こさずにはいられない。マイクロソフトはOpenAIのAIインフラに対する独占権を今後も使い続けることに全く前向きな姿勢を見せているものの、パートナーシップに関してはやや「距離を置いている」ように見える。
MicrosoftはCopilotをAIの代名詞にし、AIにとってのクリネックスのような存在にしたいと考えている。しかし現状では、オンラインでの存在感と全体的な人気という点では、CopilotはChatGPTに後れを取っているようだ。Windows 11にCopilotを統合し、一部のディスプレイでCopilotをデフォルトで開くようにするという決定は、Copilotの認知度向上に大きく貢献するだろう。しかし、ほとんどのエンドユーザーにとって、AIを使う価値があるほどの「キラーアプリ」や真のユースケースはまだ存在しない。
AIを含むテクノロジーは、究極的には単なるツールです。それは手段であり、目的ではありません。私たちの使命は、すべての人、すべての組織がより多くのことを達成できるようにすることです。
サティア・ナデラ
今後1年間で、CopilotがMicrosoft 365のあらゆる機能と統合されることで、ユーザーが生産性の向上を実感し、企業レベルでのワークフローが簡素化されることを期待しています。この効果が消費者にも浸透すれば、MicrosoftはCopilotのブランド認知度向上に向けた確かな足掛かりを得ることができるでしょう。
コルトンは、Windows Centralの読者とテクノロジーへの情熱を共有したいと願う、経験豊富なサイバーセキュリティ専門家です。最新のゼロデイ攻撃から企業を守る活動や、記事を通して自身の考えを発信する活動に携わっていない時は、家族と過ごしたり、PCやXboxでビデオゲームを楽しんだりしています。コルトンは購入ガイド、PC、デバイスの執筆に注力しており、新興テクノロジーやゲームのニュースについて話し合うことを常に歓迎しています。