スタンフォード大学の調査によると、「生成型 AI」はコーディングなどの危険にさらされている業界で最も多くの雇用を奪っていることが明らかになりました。
スタンフォード大学が発表した新たな研究は、AIが特定のグループから仕事を奪っているのではないかという懸念を改めて煽っている。今回の研究では、最も深刻な影響を受けているのはキャリア初期の労働者だと指摘されている。
スタンフォード大学の「炭鉱のカナリア？人工知能の最近の雇用への影響に関する6つの事実」と題された論文は、生成型AIの影響を最も受けやすい職業を詳しく調査している。
研究の3人の著者（ブリニョルフソン、チャンダー、チェン）が使用した「高頻度管理データ」は、「米国最大の給与計算ソフトウェアプロバイダー」から得たものだと述べられている。
57 ページの論文では、わずか数年の間にコーディング、言語、推論、全体的な主題知識などの分野で AI の能力が急速に成長したこと、および専門家による大規模言語モデル (LLM) の急速な導入が強調されています。
この論文には、その主張を裏付ける 6 つの重要な議論が含まれています。ここでは、それらを要約するために最善を尽くしました。
AIによって若手労働者のキャリア機会が奪われている
スタンフォード大学の論文の最初の主要な発見は、AIの影響を最も受けやすい職種（ソフトウェア開発やカスタマーサービス担当者など）において、22歳から25歳の労働者の雇用が最も減少しているという点だ。
これに対し、同じ職種に就く年配の労働者や経験豊富な労働者、そして介護助手などAIの影響が少ない職業に就く労働者は安定しており、依然として増加しているという調査結果が出ています。
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これらの調査結果は、AI に置き換えられる可能性が最も高い 40 の職業と、最も安全と思われる 40 の職業を示した 2025 年 7 月の Microsoft レポートと一致しています。
2022年以降、AIへの露出度が最も高い職種において、若年層の雇用は6%減少した一方、高齢層の雇用は最大9%増加しました。これは、生成型AIの台頭以降、雇用全体は増加を続けているにもかかわらずです。
これらの結果は、高齢労働者の雇用が引き続き増加する一方で、AI関連職種の雇用の減少が22～25歳の若者の全体的な雇用の伸びを鈍化させていることを示唆している。
炭鉱のカナリア？人工知能が雇用に及ぼす最近の影響に関する6つの事実（ブリニョルフソン、チャンダール、チェン）
これらの調査結果は、アンスロピックのCEOであるダリオ・アモデイ氏が数ヶ月前から主張してきたことと一致しています。アモデイ氏によると、政府はAIの脅威を「甘く見ることをやめる」必要があり、AIはホワイトカラーの初級職の最大50%を奪う可能性があるとのことです。
スタンフォード大学の論文は、アモデイ氏の主張に若干のニュアンスを加えています。AIの利用が必ずしも雇用の減少につながるわけではないことが発見されました。確かに、AIが自動化できる分野では顕著な雇用減少が見られてきましたが、AIが拡張できる分野では話は別です。
私たちは、法学修士のクロードに対する観察された質問がその職業におけるタスクをどの程度代替または補完しているかを推定することにより、自動化と拡張を経験的に区別します。
炭鉱のカナリア？人工知能が雇用に及ぼす最近の影響に関する6つの事実（ブリニョルフソン、チャンダール、チェン）
結局のところ、論文の著者らは、AI を拡張ツールとして主に利用する職業分野が引き続き成長していくと考えています。
調査結果は、AIの影響を最も受けやすいキャリア初期の労働者の失業が、「企業時間の影響を考慮した後」には修正されないことを示唆している。これは基本的に、著者らが企業の採用方針に影響を与える可能性のある外部要因に基づくバイアスを排除しようと試みたことを意味する。
著者らは、「イベントスタディ回帰分析で企業時間の影響を制御し、AIへの露出に関係なく企業全体の従業員に影響を及ぼす企業ショックを吸収することで、このような交絡因子のクラスをテストします」と述べています。
AIは賃金にどのような影響を与えているのだろうか？ 結局のところ、それほど大きな影響はない。著者らは「年齢や経験年数による年収の傾向にほとんど差がない」ことを発見した。これは、AIが賃金に影響を与えるというよりも、雇用を混乱させる要因となっていることを示唆している。
最後に、そしておそらく最も恐ろしい議論は、異なるテストサンプルを使用しても、論文の調査結果はほぼ同じままであるという主張です。
私たちの結果は、コンピューター関連職業やリモートワークやアウトソーシングの影響を受けやすい職業だけによって左右されるわけではないことがわかりました。
炭鉱のカナリア？人工知能が雇用に及ぼす最近の影響に関する6つの事実（ブリニョルフソン、チャンダール、チェン）
データ分析に使用されたモデルは、生成 AI が本格的に普及し始めた 2022 年以前には同じ結果は得られませんでした。
著者らは、これら 6 つの事実は生成 AI 以外の要因によって影響を受ける可能性があると考えていることを明確にしており、今後もデータの追跡を継続する予定です。
AIは今にも破裂しそうなバブルかもしれない
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は以前、AI関連の雇用喪失に関してはジェネレーションZよりもジェネレーションXをより心配していると述べていたが、これはスタンフォード大学の研究とは相容れないものだ。
私がもっと心配しているのは、それが22歳の人に対してではなく、再訓練や再技能習得、あるいは政治家が何と呼んでいるかはさておき、ほとんどの場合、政治家以外は誰も望んでいないことを望んでいない62歳の人にとって何を意味するのかということです。
サム・アルトマン、OpenAI CEO
アルトマン氏によると、若者は雇用の減少に最も適応しやすいという。確かに現実離れしているようにも見える発言の中で、アルトマン氏は、もし自分が22歳で大学を卒業したばかりだったら「歴史上最も幸運な子供だと感じるだろう」と述べている。
大手AI企業のリーダーたちは皆、AIの置き換えに関して、それぞれ少しずつ異なる考えを持っているようだ。NVIDIAのCEO兼共同創業者であるジェンスン・フアン氏は、「すべての人の仕事が影響を受ける」と述べているものの、人類が本当に苦しむのはアイデアが枯渇した場合だけだと考えている。
一方、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は最近、MetaのAI部門の方向性を変え、個人のキャリアを奪うのではなく、個人の力を高める「パーソナル・スーパーインテリジェンス」と呼ぶものに重点を置くと発表した。
スタンフォード大学の研究論文は確かに若い労働者にとって良い兆候とは言えませんが、最近のMITの報告書によると、AIパイロットプログラムのうち成功するのはわずか5%に過ぎず、AIバブルが拡大し続けていることを示唆しています。近いうちに崩壊するのでしょうか？
Cale Huntは、ノートパソコン、PC、アクセサリ、ゲームなどについて9年以上執筆してきた経験をWindows Centralに持ち込んでいます。Windowsが動作する、あるいは何らかの形でハードウェアを補完するデバイスであれば、彼がその存在を知っていたり、記事を書いたり、すでにテストに取り組んでいる可能性は十分にあります。