Meta の新しいオープンソースの「最先端」 AI モデルは、すでに特定の分野で OpenAI や Google を上回っています…

知っておくべきこと

• Metaは、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude Sonnet 3.5に対抗する新たな主力AIモデルを発表しました。
• Llama 3.1 はオープンソースであり、ユーザーのモデルを微調整したりトレーニングしたりできます。
• そのパフォーマンスは、OpenAI の GPT-4o や Anthropic の Claude Sonnet 3.5 と同等のようです。

AI分野は、Microsoft、Google、OpenAIといった膨大なリソースを持つ大手テクノロジー企業にとって、門番のような遊び場のように思えるかもしれません。確かに、これらの企業がAI分野で存在感を示し、成功を収めているのは、テクノロジースタック全体にわたるAI技術への早期投資と導入によるものです。

最近、さらに多くの企業がAIの波に乗っています。例えば、AI分野では遅咲きと思われがちなAppleは、MicrosoftやGoogleに対抗するため、新たなAI戦略「Apple Intelligence」を発表しました。億万長者のイーロン・マスク氏でさえ、xAIでこの分野に参入しています。マスク氏は、Grok LLM（法学修士）を「世界最強のAIトレーニングクラスター」で訓練し、「今年12月までにあらゆる指標で世界最強のAI」へと進化させるという綿密な計画を強調しました。  

そして今、Facebookの親会社であるMetaが、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏が「最先端」と呼ぶ、新しく強力なAIモデルを携えてこの競争に参入しようとしているようだ。おそらく、OpenAIやGoogleの主力モデルと互角に渡り合うことになるだろう。

新しいモデルは Llama 3.1 で、Meta は数億ドル相当の計算能力と数か月に及ぶトレーニングを投資するなど、あらゆる手段を講じて、優れたパフォーマンス、効率、有効性を実現しました。 

Llama 3.1 を発表する際、Meta の CEO であるマーク・ザッカーバーグ氏は次のように述べています。

MetaのLlama 3.1は、多くの主要ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮しましたが、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude Sonnet 3.5と同等の性能であるようです。この新しいモデルはオープンソースであり、様々なプラットフォームで広く利用できる点も注目に値します。 

Llama 3.1 の容易なアクセス性とオープンソースの性質により、OpenAI の GPT-4o などの代替モデルの使用にかかる法外なトークンコストのために見逃されていた可能性のある、新たな研究や進歩の道が開かれます。

拡大し続けるAIの真のコスト

LLMの運用維持には、学習コストから必要な計算能力に至るまで、莫大な費用がかかることがますます明らかになっています。OpenAIはChatGPTの運用維持に1日あたり70万ドル以上を費やしていると報じられています。これは、AI業界の主要プレーヤーがOpenAIのGPT-4o miniのように、LLMの小規模なバージョンをリリースしている最近の傾向を説明するかもしれません。

Metaは、組織や個人が最先端レベルのモデルと405bで生成されたデータを用いて、モデルの微調整やトレーニングを行うことを可能にします。これらのモデルを開発する際にはサイズが重要ですが、企業は小規模なモデルを好む傾向があります。しかし、MetaはLlama 3.1で完璧なバランスを実現しました。1兆個のパラメータを持つ品質モデルを、従来の半分のサイズに凝縮しているのです。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。