マイクロソフトは、長い間忘れられていたXboxゲームを新たな生成AI実験に使用している。
マイクロソフトの人工知能（AI）への取り組みの一環として、ある研究チームが「Muse」と呼ばれる世界と人間の行動モデルを発表した。このモデルは、ゲームプレイの断片とコントローラー操作を生成するように訓練されている。Museは、英国ケンブリッジのマイクロソフトリサーチチームによって開発され、近隣のXboxファーストパーティスタジオであるNinja Theoryと共同で開発されている。
このモデルは、Ninja Theoryの2020年のマルチプレイヤーゲーム「Bleeding Edge」のデータを使用してトレーニングされました。Microsoftは、データは倫理的に収集され、プレイヤーを特定するすべての情報は使用前に匿名化されたと主張しています。
「急速に進化する AI 業界で、Microsoft Research が最先端の環境とデータを活用して新しい技術を探求するさまざまな方法を見るのは素晴らしいことです」と Ninja Theory のテクニカル ディレクター、ギャビン コステロ氏は述べています。
マイクロソフトリサーチのゲームインテリジェンスチームを率いるカティア・ホフマン氏が、初期バージョンのモデルで生成されたゲームプレイクリップを見せてくれた。これらの短い映像はすぐに崩れ、ぼやけた映像と化してしまった。追加のトレーニングにより、モデルは改善され、飛行やマップ上のパワーセルの破壊など、キャラクターの動きをより正確に再現するようになった。
Museの最新バージョンは、300x180の低解像度でゲームプレイクリップ（Xbox Wireで視聴可能）を生成し、10フレーム/秒で動作します。ホフマン氏によると、これは「可能な限り小さなモデル」でもトレーニングが確実に機能するようにするためです。
チームがMuseに最も期待しているのは、リアルタイム要素への反応です。ホフマン氏は、リアルタイムコントローラー操作と、生成されたゲームプレイが適切に反応する様子をデモで披露しました。また、パワーセルをゲームプレイにシームレスにドラッグすると、モデルが即座にそれを認識します。
Xbox では Muse と生成 AI は何に使用されていますか?
マイクロソフトのゲーミングAI担当コーポレートバイスプレジデント、ファティマ・カーダー氏は、こうした研究はゲーム開発者に「力を与える」ために活用されており、開発者が技術の利用の有無や方法を選択できるようになっていると述べています。マイクロソフトゲーミング部門CEOのフィル・スペンサー氏は、AIモデルをゲームの保存に活用し、減価償却されたハードウェアに閉じ込められたゲームをモデルで学習させる可能性に期待を寄せていると述べました。
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Ninja Theory のスタジオ責任者 Dom Matthews 氏は、チームはゲームで AI 生成コンテンツを使用する予定はないが、アイデア創出と反復を迅速化できるツールには興味があると述べています。
「私たちにとって興味深い、そしてワクワクする点は、『このようなテクノロジーを使って、才能豊かなチームにとってゲーム制作のプロセスをいかに迅速かつ容易にできるか』ということです。そうすれば、彼らはゲームの真に特別な部分、つまり人間の創造性に真に集中できるのです」とマシューズ氏は語る。「私にとってゲームとは、クリエイターがゲームという媒体を使って観客と語り合い、インタラクティブな媒体を通してコミュニケーションをとることであり、それが私にとってゲーム制作の核心なのです。」
反応: 興味深い展開になる可能性あり
Muse のご紹介: ゲームプレイのアイデア創出のために設計された初の生成 AI モデル - YouTube
AIの活用には大きな可能性があり、ゲーム開発者の作業をより簡単かつ迅速にするツールは、間違いなく評価されるべきだと私は考えています。しかし、何らかのモデルによってゲームプレイ映像が生成されたり、ゲームの物語がAIによって調整されたりするとなると、私はあまり興味がありません。
こうした進歩から、プレイヤーのナビゲーションや経路探索をテストする新しい方法など、興味深いものがいくつか生まれることは間違いないと思うが、マイクロソフトの経営陣がマシューズ氏のようなクリエイターの意見に耳を傾け、ゲーム開発の核心である人間重視の姿勢を見失わないことを願っている。
サミュエル・トルバートは、Windows Centralでゲームニュース、プレビュー、レビュー、インタビューなど、ゲーム業界の様々な側面を専門に扱うフリーランスライターです。特にXboxとPCゲームに焦点を当てています。Bluesky（@samueltolbert.bsky.social）でフォローできます。