ChatGPTはあなたを愚かにするのか？MITの研究は、AIツールに頼る人々の状況が悪化することを示唆している。
生成AIの人気が高まるにつれ、研究者たちはこうしたツールの影響を熱心に研究しています。これまでの研究では、ChatGPTや類似のツールへの過度の依存は中毒的な行動につながり、幸福感を損ない、批判的思考力を衰えさせ、孤独感を引き起こすことが示唆されています。
現在、別の研究がChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）ツールのリスクを浮き彫りにしています。MITメディアラボの研究者たちは、ChatGPTなどのツールを使ってエッセイを書くと、脳の活動が低下することを発見しました。「ChatGPT使用時の脳：エッセイ執筆タスクにAIアシスタントを使用した場合の認知的負債の蓄積」と題されたこの研究は、AIツールに依存した人は、ChatGPTなどのツールの支援なしでエッセイを書くように求められた場合、エッセイの執筆能力が低下することを示唆しています。
この研究は、18歳から39歳までの54人という小規模なサンプルを対象に行われました。被験者は、脳のみを使用するグループ、従来の検索エンジンを使用できるグループ、ChatGPTなどのLLMツールを使用できるグループの3つのグループに分けられました。
LLMを使用してタスクを完了した人は、従来のソフトウェアインターフェースを使用した人よりも認知負荷が32%低下しました。また、プロセス中のフラストレーションも軽減されました。
重要なポイントは、調査期間中に法学修士号（LLM）を利用した人は、情報を得るための精神的な努力が少なかったということです。これは驚くべきことではありませんが、課題を完了するためにAIツールを使いたくなる人がいる理由を説明しています。
より高い脳活動が記録されたことに加えて、脳のみのグループの参加者は倫理的配慮に関してより高い満足度を報告しました。
LLMは、検索エンジンと比較して、参加者の質問に答える際の摩擦を明らかに軽減しました。しかし、この利便性は認知的コストを伴い、ユーザーがLLMの出力や「意見」（トレーニングデータセットに基づく確率的な回答）を批判的に評価する傾向を弱めました。これは、「エコーチェンバー効果」の懸念すべき進化を浮き彫りにしています。エコーチェンバー効果は消滅するどころか、アルゴリズムによってキュレーションされたコンテンツを通じてユーザーの露出を形作るように適応してきたのです。「トップ」としてランク付けされるものは、最終的にはLLMの株主の優先順位に左右されます。
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一見すると、この研究の結論は明白に思えます。同じエッセイをツールに書いてもらうよりも、エッセイを書く方が脳力を必要とするという事実は驚くべきことではありません。誰かにお金を払って書いてもらう場合も、脳力は最小限で済むはずです。
しかし、科学は単なる勘ではありません。証拠と仮説の検証が必要です。ChatGPTや類似のツールの影響に基づいて政府の政策や教育基準が変更される可能性が高いため、可能な限り多くの情報を収集することが重要です。
MITの研究者らは研究の結論でそのように述べている。
「LLMが人間にとって総合的にプラスになるものとして認識される前に、LLMが人間の脳に及ぼす長期的な影響を理解するために縦断的研究が必要だと私たちは考えています。」
MIT の研究はまだ査読を受けておらず、サンプル数も少なかったため、関連情報を収集する上では良い一歩ではあるものの、フォローアップが必要です。
ChatGPT は人々をより愚かにしているのでしょうか?
この研究では、LLM を使用してエッセイを書いた参加者が、後に AI の支援なしで同じタスクを完了するように求められたときのパフォーマンスにどのような影響があったかについても調査しました。
研究者たちは、この傾向はAIへの認知的負荷軽減に起因する可能性があると述べています。言い換えれば、ChatGPTのようなツールを使用すると思考力が減り、将来的に能力が低下する可能性があるということです。
マイクロソフトの研究者がカーネギーメロン大学と共同で行った研究では、生成AIが批判的思考に及ぼす影響を調査しました。研究者たちは、生成AIの使用と筋萎縮の影響を比較しました。
生成 AI モデルの使用により長期的には脳の活動と批判的思考力が低下するという理論をデータが裏付け続ける場合、広範囲にわたる影響が生じる可能性があります。
AI委員会が報じたガーディアン紙の調査によると、ChatGPTなどの生成AIツールは学生による不正行為によく使用されていることが判明した。
学生や労働者が ChatGPT や同様のツールに依存すると、特定のタスクを自分で実行する能力が低下する可能性があります。
ショーン・エンディコットはWindows Centralのテクノロジージャーナリストで、Windows、Microsoftソフトウェア、AI、PCを専門としています。Windows 10と11からChatGPTのようなAIツールの台頭まで、主要なリリースを取材してきました。ショーンのキャリアはLumia 930から始まり、アプリ開発者との強いつながりを築きました。執筆活動以外では、アメリカンフットボールのコーチも務めており、チームの運営にMicrosoftのサービスを活用しています。ノッティンガム・トレント大学で放送ジャーナリズムを学び、X（@SeanEndicott_）とThreads（@sean_endicott_）で活躍しています。