「スケーリングの法則が止まり始めたという証拠はない」：元 Google CEO は AI システムが 100% 進化すると主張…

知っておくべきこと

• スケーリング規制が高度なAIモデルの開発を阻んでいるとの報道がある中、元Google CEOのエリック・シュミット氏は、そのプロセスが阻害されていることを示す証拠はないと主張している。
• OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏はソーシャルメディアで謎めいたメッセージを共有し、スケーリング法則の主張に反応した可能性がある。
• シュミット氏は、AI開発が今後さらに進歩すると行き詰まり、サイバー攻撃や新たな形態の戦争といった危険につながる可能性があると認めている。
• Y Combinator の CEO であるギャリー・タン氏は最近、サム・アルトマン氏が AI モデルのトレーニング実行に最大 1 兆ドルを投資し、物理学などのより深い理解につながる可能性があると明らかにした。

今週、OpenAI、Google、AnthropicといったトップAIラボが高度なAIモデルの開発に苦戦しているという報道がソーシャルメディア上で出回った。報道によると、これらのラボの主張は、学習用の高品質なコンテンツの不足が収益の減少につながり、結果としてAI分野への投資継続が困難になっていることに起因するという。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は最近、X（旧Twitter）に謎めいたメッセージを投稿し、「壁はない」と示唆しました。これは、非難を浴びる報道への反応と言えるかもしれません。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ氏も同様の見解を示しているようです。アモデイ氏は、AIの進歩を阻む要因は数多くあると認めつつも、合成データなど、常にハードルを回避する方法があると楽観視しています。

現在、元Google CEOのエリック・シュミット氏がこの報道についてコメントしている（Xの@tsarnick経由）。

5年後には、これらの大型モデルはさらに2、3回転するでしょう。これらの大型モデルは、前例のない能力でスケーリングしています。スケーリング則が止まり始めたという証拠はありません。いずれ止まるでしょうが、まだそこまでには至っていません。

シュミット氏は、OpenAIが最近リリースしたストロベリーAIモデル「OpenAI-o1」に言及しながら、特に物理学と数学において、より高度で高性能なAIモデルが登場する未来を予見しています。しかし、シュミット氏は、モデルが高度化するにつれて、危険性も高まると警告しています。

「生のモデルが人間と同等かそれ以上にデイゼロ攻撃を実行できるという証拠がある。」

シュミット氏はまた、AIがさらに進化するにつれて現れる潜在的な危険として、生物学的ウイルスや新しい形態の戦争も挙げた。

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OpenAIはAIモデルのトレーニングに1兆ドルを投資したいと考えている

長年にわたり、AIは電力と資源を大量に消費する技術であることが明らかになっています。GoogleとMicrosoftのAI開発における電力消費量は、100カ国以上の電力消費量を上回っています。また、AIは大量の冷却水を必要としますが、その量は従来の想定の4倍であることが最近明らかになりました。

OpenAIは最近、破産の危機に瀕しており、1年足らずで50億ドルの損失が見込まれています。これは、ChatGPTの開発元である同社がAIバブルを追いかけ、手に負えない事業に手を出したことが原因と考えられます。ちなみに、ある財務報告によると、OpenAIはAIモデルのトレーニングに70億ドル、さらに人員配置に15億ドルを費やしており、これは同社の給与水準をはるかに超える額です。

最近の報道によると、ソフトバンクはChatGPTの開発元である同社への2023年の投資提案を、収益源が不明確であることを理由に断念したという。このAI企業は一見立ち直ったように見えるものの、AIブームの煽りを受けて440億ドルの損失を出し、2029年に黒字化する見込みだと報じられている。

これは、事業を維持するために複数回の資金調達ラウンドを経る必要がある可能性を示唆しており、外部からの干渉やマイクロソフトによる敵対的買収の可能性も示唆しています。市場アナリストは、AIへの投資家の関心が薄れるにつれて、今後3年以内に買収が行われる可能性があると予測しています。

サム・アルトマン氏は、超知能の実現は「数千日先」だと明かした。また、AGI（汎用人工知能）の実現という自身の夢についても熱く語った。実現には「36の半導体工場と追加のデータセンターを建設するのに7兆ドルと何年もかかる」可能性があるという。

関連:サム・アルトマンとアントロピックCEOによるAGI予測

スケーリング則の制約は、OpenAIのCEOがAI分野でより洗練された取り組みを行うことを阻むものではないかもしれない。Lightconeポッドキャストの最近のエピソードでAIのスケーリング則について議論していたY CombinatorのCEO、ギャリー・タン氏は、サム・アルトマン氏から、AIモデルのトレーニングに最大1兆ドルを投資できると聞かされたことを明かした。これにより、物理学のより深い理解と、核融合のような複雑な工学的問題の解決につながるだろうとタン氏は語った。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。