Google AI Studio の責任者は、サム・アルトマンがベンチマークを獲得した後、AGI は「製品リリースとよく似ている」と語る…

2025年には、AGI（汎用人工知能）への道は、切望されるベンチマークの開発に必要な計算能力を含むコストの影響と膨大なリソースのせいで、これまで以上に複雑になりそうです。

2024年には、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏による予測を含め、AGIに関するいくつかの予測が発表されました。アルトマン氏は、AGIは現在のハードウェアで今後5年以内に実現されると予測し、社会への影響は最小限にとどまるだろうとしています。ところが、Google AI Studioのプロダクトマネージャーであるローガン・キルパトリック氏が最近、AGIとその実現方法に関する興味深い見解を共有しました（Business Insiderより）。

Google幹部は、「ASIへの一直線の到達可能性は月を追うごとに高まっている」と示唆した。さらに彼は、OpenAIの元チーフサイエンティスト、イリヤ・スツケバー氏が構想したSafe Superintelligence Inc.について語りながら、中間製品やモデルのリリースに重点を置くことなく、超人工知能（ASI）を実現できると付け加えた。キルパトリック氏はさらに、チーフサイエンティストが切望されるマイルストーンを一直線で達成することを目指していると主張した。

キルパトリック氏は、サツケバー氏のASIへのストレートショットのビジョンは、実現性が低く、「モデルや製品のフライホイールを回転させれば、真の堀を築くことができるので、実現しそうになかった」と認めている。しかし、テスト時間コンピューティングのスケーリングの成功など、大きな可能性が見え始めている。このように、ストレートショットのアプローチと、ASIに向けて構築しながらさらなる高みを目指すことは、ますます実現可能性が高くなってきている。

昨年末、OpenAIはo1推論モデルを広く公開しました。これを受けて、ある技術担当者は、ChatGPTの開発元が念願のAGIベンチマークを達成したと示唆しました。「私の意見では、私たちはすでにAGIを実現しており、O1ではそれがさらに明確になっています」と、この担当者は付け加えました。「『どんなタスクでもどんな人間よりも優れている』というわけではありませんが、『ほとんどのタスクでほとんどの人間よりも優れている』という点では、私たちは成功しています。」

キルパトリック氏はAGIについていくつかの見解を共有し、AGIは達成されるだろうと述べた。しかし、「おそらく製品リリースとほとんど変わらないだろう」と付け加えた。この幹部の声明は、サム・アルトマン氏が以前、AGIは社会への影響をほとんど与えずにあっという間に過ぎ去ってしまうだろうと述べたことを踏まえたものだ。アルトマン氏はさらに、このマイルストーンに関してユーザーが表明した安全性への懸念は、AGIの実現時には経験されないだろうと示唆した。キルパトリック氏はAGIベンチマークを単なる製品リリースに例え、AGIがこれまで考えられていたほど象徴的なものではない可能性を示唆している。

このニュースは、OpenAI、Google、AnthropicといったトップAIラボが、モデルトレーニング用の高品質なコンテンツの不足により、高度なAIモデルの開発に苦戦しているという報道が相次いだことを受けての発表です。しかし、サム・アルトマン氏はこうした主張を否定し、「壁はない」と断言しました。

元Google CEOのエリック・シュミット氏もアルトマン氏の意見を繰り返し、スケーリング則が止まり始めたことを示す証拠は存在しないと強調した。AI企業が高度な推論能力を備えたモデルを出荷し、インターネットの情報に頼るのではなく、人間のように複雑なシナリオやタスクを思考できるようになっているのは、おそらくこのためだろう。

ケビン・オケムワは、ケニアのナイロビを拠点とするベテランのテクノロジージャーナリストです。Windows Centralで業界の最新トレンドや動向を幅広く取材し、豊富な経験を有しています。イノベーションへの情熱と細部への鋭い洞察力を持つ彼は、OnMSFT、MakeUseOf、Windows Reportといった主要メディアに寄稿し、Microsoftエコシステムを取り巻くあらゆるトピックについて、洞察力に富んだ分析と最新ニュースを提供しています。常に変化するテクノロジーのトレンドを追っている暇な時は、世界を旅したり、音楽を聴いたりしています。