最先端の AI ツールが、アルツハイマー病の進行を 80% 以上の精度で予測します。

知っておくべきこと

• ケンブリッジ大学の研究者らは、アルツハイマー病（AD）の進行を予測する新しい方法を開発した。
• 提案されたモデルは 80% の精度を約束しており、医療従事者が適切な治療やリハビリテーション プログラムを推奨するのに役立つでしょう。
• 認知症の症例数は今後 50 年間で 3 倍に増えると予想されており、このツールは早期発見と適切な治療を組み合わせることで、こうした症例のほとんどを軽減するのに役立つ可能性があります。

AIの急速な導入により、教育、コンピューティング、音楽、医療の分野で目覚ましい成果とマイルストーンが達成されてきました。先月、Color Healthは、Copilotアプリを通じて、がん治療の改善と加速化を目指し、OpenAI GPT-4oの推論機能を活用し始めました。

そして今、AIによる新たな健康分野のブレイクスルーが目前に迫っているようだ。ケンブリッジ大学の研究者たちは、アルツハイマー病（AD）の進行を予測する新たな手法を開発したようだ。その精度は80%とされている（The Rundown AI経由）。

この新しい方法は、高い精度に加え、PETスキャンなどの高額な評価検査のコストも削減します。早期発見と予測は、医師が適切な治療やリハビリテーションプログラムなど、十分な情報に基づいた判断を下すのに役立ちます。

この研究では、認知機能に問題を抱える166人の音声データを分析しました。この結果から、研究者らは6年以内にアルツハイマー病の進行を予測する画期的な手法を開発しました。神経心理学的検査（NPT）の結果に加え、研究者らは参加者の学歴、健康リスク因子、アポリポタンパク質E（APOE）アレルにもアクセスできました。

研究者らは、軽度認知障害（MCI）患者のアルツハイマー病感受性を予測するAIの音声認識と自然言語処理（NLP）自動化能力を示した。このモデルは「感度81.1%、特異度75%、精度78.2%」でアルツハイマー病の進行を予測した。

このモデルは医療現場に革命をもたらす可能性があります。認知症患者数は今後50年間で3倍に増加すると報告されています。AIを活用したこの予測ツールは、アルツハイマー病の兆候となる可能性のある早期症状の検出に役立ち、早期治療とリハビリテーションを促進する可能性があります。 

AIは健康分野の他の分野にも影響を与えています。1月には、マイクロソフトのトレバー・ノア氏がThe PromptでQuitBotを特集しました。QuitBotは、ChatGPT技術をベースとしたAI搭載の「習慣変革」プラットフォームで、喫煙者が感情的なサポートを通じてニコチン依存症を克服できるよう設計されています。